Tuyệt vời! Dưới đây là phân tích chi tiết về mẫu prompt bạn cung cấp, được trình bày bằng tiếng Việt và định dạng HTML theo yêu cầu:
“`html
1. Phân tích Cấu trúc Prompt
Mẫu prompt này được thiết kế để yêu cầu tạo một tập dữ liệu về các giao dịch bất động sản. Nó có cấu trúc rõ ràng, định hướng cụ thể và sử dụng các biến để linh hoạt hóa yêu cầu. Cấu trúc bao gồm:
- Yêu cầu chính: “Tạo một tập dữ liệu”
- Đối tượng dữ liệu: “tất cả các giao dịch bất động sản đã xảy ra”
- Các tham số quan trọng (biến):
[DANH_SÁCH_MÃ_BƯU_CHÍNH]: Đây là biến chính, cho phép người dùng chỉ định các khu vực địa lý cụ thể thông qua mã bưu chính. Biến này yêu cầu một danh sách các mã bưu chính.[THÁNG/NĂM_BẮT_ĐẦU]: Biến này xác định điểm bắt đầu của khoảng thời gian thu thập dữ liệu.[THÁNG/NĂM_KẾT_THÚC]: Biến này xác định điểm kết thúc của khoảng thời gian thu thập dữ liệu.
- Thông tin chi tiết cần cung cấp: “Cung cấp thông tin chi tiết về giá, loại hình và diện tích.” – Đây là các thuộc tính cụ thể mà mỗi bản ghi giao dịch trong tập dữ liệu cần có.
2. Ý nghĩa & Cách hoạt động
Mẫu prompt này hoạt động bằng cách sử dụng các biến giữ chỗ (placeholders) để thu thập thông tin cần thiết từ người dùng, sau đó tích hợp thông tin này vào một yêu cầu có cấu trúc. Khi người dùng điền các giá trị vào các biến này, prompt sẽ trở thành một câu lệnh chi tiết và có thể thực thi được bởi một hệ thống xử lý ngôn ngữ tự nhiên hoặc một cơ sở dữ liệu.
[DANH_SÁCH_MÃ_BƯU_CHÍNH]: Biến này cho phép thu hẹp phạm vi địa lý của dữ liệu. Việc sử dụng mã bưu chính là một phương pháp hiệu quả để xác định các khu vực cụ thể trong một thành phố, tỉnh hoặc quốc gia.[THÁNG/NĂM_BẮT_ĐẦU]và[THÁNG/NĂM_KẾT_THÚC]: Các biến này định lượng khung thời gian cho dữ liệu, đảm bảo rằng chỉ những giao dịch xảy ra trong khoảng thời gian mong muốn mới được thu thập. Cú pháp “THÁNG/NĂM” (ví dụ: “01/2023”, “12/2024”) rất quan trọng để đảm bảo tính rõ ràng và nhất quán khi xử lý.- Yêu cầu về chi tiết: Việc chỉ định rõ “giá, loại hình và diện tích” giúp đảm bảo rằng tập dữ liệu được tạo ra sẽ có các trường thông tin cơ bản và hữu ích cho việc phân tích bất động sản.
Về bản chất, prompt này mô phỏng một truy vấn cơ sở dữ liệu hoặc một yêu cầu trích xuất dữ liệu, nơi người dùng định nghĩa các tiêu chí lọc (địa lý, thời gian) và các trường thông tin cần lấy.
3. Ví dụ Minh họa
Dưới đây là hai ví dụ về cách điền các biến trong mẫu prompt để tạo ra các yêu cầu cụ thể:
Ví dụ 1: Tìm kiếm giao dịch trong một khu vực trung tâm thành phố trong năm 2023
Tạo một tập dữ liệu chứa tất cả các giao dịch bất động sản đã xảy ra trong các mã bưu chính sau: 10001, 10002, 10003. Phạm vi thời gian thu thập là từ 01/2023 đến 12/2023. Cung cấp thông tin chi tiết về giá, loại hình và diện tích.
Ví dụ 2: Tìm kiếm giao dịch tại một khu vực ngoại ô trong nửa cuối năm 2024
Tạo một tập dữ liệu chứa tất cả các giao dịch bất động sản đã xảy ra trong các mã bưu chính sau: 70007, 70008. Phạm vi thời gian thu thập là từ 07/2024 đến 12/2024. Cung cấp thông tin chi tiết về giá, loại hình và diện tích.
👉 Tóm lại
Mẫu prompt này là một công cụ hiệu quả và linh hoạt để thu thập dữ liệu giao dịch bất động sản. Việc sử dụng các biến giữ chỗ rõ ràng như [DANH_SÁCH_MÃ_BƯU_CHÍNH], [THÁNG/NĂM_BẮT_ĐẦU] và [THÁNG/NĂM_KẾT_THÚC] cho phép người dùng tùy chỉnh phạm vi địa lý và thời gian một cách dễ dàng. Yêu cầu về thông tin chi tiết về giá, loại hình và diện tích đảm bảo rằng tập dữ liệu được tạo ra sẽ mang lại giá trị thực tế cho việc phân tích. Prompt này cho thấy sự hiểu biết về cách cấu trúc yêu cầu để có được dữ liệu cụ thể và có ích.
“`
