Tuyệt vời! Dưới đây là phân tích chi tiết về mẫu prompt mà bạn cung cấp, được trình bày bằng Tiếng Việt và sử dụng định dạng HTML theo yêu cầu:
1. Phân tích Cấu trúc Prompt
Mẫu prompt này được thiết kế để thu thập thông tin cá nhân nhằm tạo ra một kế hoạch dinh dưỡng cá nhân hóa. Cấu trúc của nó bao gồm:
- Thông tin nhân khẩu học/tình trạng cá nhân:
[SỐ_TUẦN_SAU_SINH]: Số tuần kể từ khi sinh em bé. Đây là yếu tố quan trọng để đánh giá sự phục hồi của cơ thể mẹ và khả năng áp dụng các chế độ giảm cân.[CHIỀU_CAO]: Chiều cao của người dùng (tính bằng cm). Cần thiết để tính toán các chỉ số sức khỏe như BMI.[CÂN_NẶNG_SAU_SINH]: Cân nặng hiện tại của người dùng sau khi sinh (tính bằng kg). Đây là dữ liệu gốc để xác định mục tiêu giảm cân.[CÓ/KHÔNG]: Thông tin về việc người dùng có đang cho con bú hay không. Đây là yếu tố cực kỳ quan trọng, ảnh hưởng trực tiếp đến nhu cầu dinh dưỡng và loại thực phẩm được khuyến nghị.- Thông tin y tế và hạn chế:
[LO_NGẠI_SỨC_KHỎE]: Phần này để người dùng liệt kê bất kỳ lo ngại sức khỏe nào hoặc các hạn chế ăn uống đặc biệt (ví dụ: dị ứng, bệnh nền, không ăn thịt đỏ, v.v.).- Mục tiêu cuối cùng:
- Yêu cầu rõ ràng về một “kế hoạch dinh dưỡng hỗ trợ giảm cân an toàn, đảm bảo đủ sữa cho em bé (nếu đang cho con bú) và cung cấp năng lượng cho mẹ.”
Việc sử dụng các dấu ngoặc vuông `[]` làm định vị cho các biến (placeholder) giúp định hướng rõ ràng cho người dùng nhập thông tin cần thiết và cho phép mô hình AI hiểu và xử lý các dữ kiện cụ thể một cách hiệu quả.
2. Ý nghĩa & Cách hoạt động
Về mặt kỹ thuật, mẫu prompt này hoạt động như một “lời nhắc lệnh chi tiết” (detailed instruction) dành cho một mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) hoặc một hệ thống thông minh có khả năng xử lý thông tin và đưa ra lời khuyên. Ý nghĩa của từng phần như sau:
- Context (Bối cảnh): Các thông tin như `[SỐ_TUẦN_SAU_SINH]`, `[CHIỀU_CAO]`, `[CÂN_NẶNG_SAU_SINH]` thiết lập bối cảnh về tình trạng thể chất và thời gian phục hồi của người dùng sau sinh. Điều này giúp mô hình đưa ra lời khuyên phù hợp với giai đoạn sau sinh, vốn có những yêu cầu dinh dưỡng riêng biệt so với người không mang thai.
- Key Condition (Điều kiện then chốt): Việc xác định `[CÓ/KHÔNG]` đang cho con bú là cực kỳ quan trọng. Nếu người dùng đang cho con bú, mô hình phải ưu tiên việc cung cấp đủ dinh dưỡng và năng lượng cho cả mẹ và bé, đồng thời đảm bảo việc giảm cân diễn ra từ tốn và an toàn, không ảnh hưởng đến chất lượng sữa. Nếu không cho con bú, các chiến lược giảm cân có thể linh hoạt hơn.
- Constraints (Ràng buộc): Trường `[LO_NGẠI_SỨC_KHỎE]` đóng vai trò là các ràng buộc (constraints) cần được tuân thủ. Mô hình không được đề xuất bất kỳ thực phẩm hoặc phương pháp nào đi ngược lại các lo ngại sức khỏe hoặc hạn chế ăn uống đã được người dùng cung cấp.
- Goal (Mục tiêu): Yêu cầu cuối cùng là mục tiêu chính mà prompt hướng tới: một kế hoạch dinh dưỡng có các tiêu chí rõ ràng (an toàn, hỗ trợ giảm cân, đủ sữa, đủ năng lượng).
Khi người dùng điền đầy đủ các thông tin vào các `[]`, prompt sẽ biến thành một yêu cầu cụ thể. Mô hình AI sẽ sử dụng thông tin này kết hợp với kiến thức của mình về dinh dưỡng, sức khỏe bà mẹ sau sinh, và các nguyên tắc giảm cân an toàn để tổng hợp và tạo ra một bản kế hoạch phù hợp.
3. Ví dụ Minh họa
Dưới đây là hai ví dụ về cách prompt này có thể được sử dụng:
Ví dụ 1: Người dùng đang cho con bú
Prompt sau khi điền thông tin:
Tôi vừa sinh em bé được 8 tuần và muốn lấy lại cân nặng trước khi mang thai. Tôi cao 160 cm, nặng 65 kg. Tôi đang cho con bú CÓ. Có bất kỳ lo ngại sức khỏe nào hoặc hạn chế ăn uống không? Tôi bị dị ứng với hải sản. Vui lòng cung cấp một kế hoạch dinh dưỡng hỗ trợ giảm cân an toàn, đảm bảo đủ sữa cho em bé (nếu đang cho con bú) và cung cấp năng lượng cho mẹ.
Kết quả mong đợi từ AI (tóm tắt): Kế hoạch dinh dưỡng sẽ tập trung vào việc duy trì năng lượng cao, bổ sung đủ protein, vitamin và khoáng chất. Sẽ ưu tiên các loại thực phẩm tốt cho sữa mẹ, lành mạnh và dễ tiêu hóa. Thực đơn sẽ loại trừ hoàn toàn hải sản và khuyến nghị việc giảm cân từ tốn (khoảng 0.5 – 1 kg/tuần nếu có thể) để không ảnh hưởng đến việc sản xuất sữa. Sẽ có gợi ý về các bữa ăn nhẹ giàu dinh dưỡng.
Ví dụ 2: Người dùng không cho con bú và có bệnh nền
Prompt sau khi điền thông tin:
Tôi vừa sinh em bé được 12 tuần và muốn lấy lại cân nặng trước khi mang thai. Tôi cao 165 cm, nặng 70 kg. Tôi đang cho con bú KHÔNG. Có bất kỳ lo ngại sức khỏe nào hoặc hạn chế ăn uống không? Tôi bị bệnh tiểu đường type 2 và không ăn đồ ngọt công nghiệp. Vui lòng cung cấp một kế hoạch dinh dưỡng hỗ trợ giảm cân an toàn, đảm bảo đủ sữa cho em bé (nếu đang cho con bú) và cung cấp năng lượng cho mẹ.
Kết quả mong đợi từ AI (tóm tắt): Kế hoạch dinh dưỡng sẽ tuân thủ nghiêm ngặt các nguyên tắc cho người tiểu đường type 2 (kiểm soát lượng carbohydrate, ưu tiên carb phức tạp, hạn chế đường tinh luyện). Sẽ tập trung vào việc tạo ra sự thâm hụt calo để giảm cân hiệu quả trong khi vẫn cung cấp đủ năng lượng và dinh dưỡng. Đồ ngọt công nghiệp sẽ bị loại bỏ hoàn toàn khỏi gợi ý. Các bữa ăn sẽ cân bằng các nhóm chất, chú trọng rau xanh, protein nạc và chất béo lành mạnh.
👉 Tóm lại
Mẫu prompt này là một ví dụ xuất sắc về cách thiết kế một yêu cầu có cấu trúc và cụ thể cho các mô hình AI. Bằng cách chia nhỏ thông tin cần thiết thành các biến có tên rõ ràng và đặt ra mục tiêu, người dùng có thể dễ dàng cung cấp dữ liệu đầu vào, đồng thời đảm bảo mô hình AI nhận đủ ngữ cảnh, điều kiệnvà ràng buộc để tạo ra kết quả chất lượng cao và phù hợp nhất, đặc biệt trong một lĩnh vực nhạy cảm như sức khỏe và dinh dưỡng sau sinh.
