Tuyệt vời! Dưới đây là phân tích chi tiết về mẫu Prompt bạn cung cấp, được trình bày bằng tiếng Việt và định dạng HTML theo yêu cầu:
1. Phân tích Cấu trúc Prompt
Mẫu Prompt này được thiết kế để phân loại tình huống y tế dựa trên thông tin đầu vào. Nó có một cấu trúc rõ ràng, kết hợp hướng dẫn với các biến động để thu thập thông tin cụ thể:
- Ngữ cảnh chung: “Dựa trên các kết quả khám và hình ảnh học […] của bệnh nhân, hãy xác định xem bệnh nhân có cần được chuyển đến cơ sở chuyên khoa sâu hơn hoặc can thiệp y tế khẩn cấp hay không.” – Phần này đặt ra nhiệm vụ chính và mục tiêu cuối cùng của việc xử lý Prompt. Nó hướng dẫn mô hình AI tập trung vào việc đưa ra quyết định về việc chuyển tuyến hoặc can thiệp khẩn cấp.
- Biến đầu vào:
[KET_QUA_KHAM_VA_HINH_ANH]– Đây là một biến quan trọng, là nơi người dùng sẽ cung cấp dữ liệu chi tiết về kết quả khám lâm sàng và các báo cáo hình ảnh học của bệnh nhân. Chất lượng và độ chi tiết của thông tin trong biến này sẽ ảnh hưởng trực tiếp đến độ chính xác của kết quả đầu ra. - Tiêu chí đánh giá: “Các tiêu chí cần xem xét bao gồm: sự hiện diện của tân mạch đe dọa, xuất huyết dịch kính, bong võng mạc do co kéo, hoặc giảm thị lực đột ngột/nghiêm trọng […]” – Phần này liệt kê rõ ràng các yếu tố y khoa cụ thể mà mô hình AI cần dựa vào để đưa ra phán đoán. Việc liệt kê này giúp giới hạn phạm vi phân tích và đảm bảo mô hình tập trung vào các dấu hiệu quan trọng.
- Biến tình trạng nguy hiểm:
[TRIEU_CHUNG_NGHIEM_TRONG]– Biến này có vẻ hơi thừa hoặc lặp lại một phần với các tiêu chí đã nêu. Theo ngữ cảnh, nó có thể được dùng để nhấn mạnh hoặc bổ sung các triệu chứng đặc biệt nghiêm trọng khác không nằm trong danh sách tiêu chí đã có. Tuy nhiên, cách đặt tên này chưa thực sự rõ ràng. - Yêu cầu đầu ra bổ sung: “Cần nêu rõ lý do chuyển tuyến.” – Đây là một yêu cầu quan trọng để đảm bảo kết quả đầu ra không chỉ là một quyết định đơn thuần mà còn cung cấp sự giải thích, hỗ trợ cho việc ra quyết định của con người.
2. Ý nghĩa & Cách hoạt động
Mẫu Prompt này hoạt động như một công cụ hỗ trợ chẩn đoán và phân loại tình trạng bệnh nhân, đặc biệt trong lĩnh vực nhãn khoa hoặc các chuyên khoa có liên quan đến hình ảnh học và các bệnh lý võng mạc.
- Ý nghĩa kỹ thuật: Prompt này được thiết kế để “kích hoạt” khả năng phân tích và suy luận của mô hình ngôn ngữ lớn (LLM). Mô hình sẽ đọc và hiểu các thuật ngữ y khoa được cung cấp trong
[KET_QUA_KHAM_VA_HINH_ANH]và đối chiếu chúng với cáctiêu chí cần xem xét. Sau đó, nó sẽ sử dụng kiến thức y khoa được huấn luyện để xác định mức độ nghiêm trọng và đưa ra kết luận về việc có cần chuyển tuyến hay không. - Cách hoạt động:
- Nhập Dữ liệu: Người dùng điền thông tin chi tiết về kết quả khám và hình ảnh học vào placeholder
[KET_QUA_KHAM_VA_HINH_ANH]. Họ cũng có thể bổ sung thông tin vào[TRIEU_CHUNG_NGHIEM_TRONG]nếu cần thiết. - Phân tích và Đối chiếu: Mô hình AI đọc dữ liệu đầu vào.
- Nó phân tích các thuật ngữ y khoa như “tân mạch đe dọa”, “xuất huyết dịch kính”, “bong võng mạc do co kéo”, “giảm thị lực đột ngột/nghiêm trọng” có xuất hiện hoặc được đề cập đến trong kết quả khám/hình ảnh học hay không.
- Nó cũng đánh giá mức độ của các triệu chứng được mô tả.
- Đưa ra Quyết định: Dựa trên việc có hoặc không có các tiêu chí nguy hiểm và mức độ của chúng, mô hình sẽ đưa ra khuyến nghị: “chuyển đến cơ sở chuyên khoa sâu hơn” hoặc “can thiệp y tế khẩn cấp” hoặc ngược lại (ngụ ý không cần).
- Giải thích: Mô hình sẽ trích xuất hoặc suy luận lý do cho quyết định đó, dựa trên các tiêu chí đã được cung cấp hoặc các thông tin liên quan trong dữ liệu đầu vào.
- Nhập Dữ liệu: Người dùng điền thông tin chi tiết về kết quả khám và hình ảnh học vào placeholder
- Cải thiện tiềm năng của biến
[TRIEU_CHUNG_NGHIEM_TRONG]: Thay vì chỉ là một biến văn bản, nó có thể được định nghĩa rõ ràng hơn, ví dụ: “Các triệu chứng khác cần lưu ý (nếu có): [TRIEU_CHUNG_NGHIEM_TRONG]” để tránh nhầm lẫn với các tiêu chí đã liệt kê. Hoặc nó có thể là một placeholder cho các triệu chứng tổng quát khác.
3. Ví dụ Minh họa
Dưới đây là hai ví dụ về cách Prompt này có thể được sử dụng và kết quả đầu ra tương ứng:
Ví dụ 1: Bệnh nhân cần chuyển tuyến
Prompt được điền:
Dựa trên các kết quả khám và hình ảnh học
KET_QUA_KHAM_VA_HINH_ANH: "Chụp OCT cho thấy sự hiện diện của tân mạch võng mạc trên diện rộng, kèm theo xuất huyết dịch kính rải rác. Bệnh nhân báo cáo nhìn mờ đột ngột và thấy ruồi bay nhiều hơn."
của bệnh nhân, hãy xác định xem bệnh nhân có cần được chuyển đến cơ sở chuyên khoa sâu hơn hoặc can thiệp y tế khẩn cấp hay không. Các tiêu chí cần xem xét bao gồm: sự hiện diện của tân mạch đe dọa, xuất huyết dịch kính, bong võng mạc do co kéo, hoặc giảm thị lực đột ngột/nghiêm trọng
TRIEU_CHUNG_NGHIEM_TRONG: "Thị lực ban đầu 2/10, giảm còn 1/10 sau khi xuất huyết dịch kính."
. Cần nêu rõ lý do chuyển tuyến.
Kết quả đầu ra dự kiến từ mô hình AI:
Bệnh nhân này cần được chuyển đến cơ sở chuyên khoa sâu hơn hoặc can thiệp y tế khẩn cấp.
Lý do chuyển tuyến: Kết quả hình ảnh học cho thấy sự hiện diện rõ ràng của tân mạch võng mạc đe dọa và xuất huyết dịch kính. Kèm theo đó là triệu chứng giảm thị lực đột ngột và nghiêm trọng (giảm từ 2/10 xuống 1/10), là bằng chứng cho thấy tình trạng bệnh lý đang diễn tiến xấu và có nguy cơ cao gây mất thị lực vĩnh viễn nếu không được can thiệp kịp thời bởi chuyên gia. Các triệu chứng này đáp ứng trực tiếp các tiêu chí nguy hiểm được đề cập.
Ví dụ 2: Bệnh nhân không cần chuyển tuyến khẩn cấp (tạm thời)
Prompt được điền:
Dựa trên các kết quả khám và hình ảnh học
KET_QUA_KHAM_VA_HINH_ANH: "Khám mắt cho thấy đáy mắt bình thường, không có dấu hiệu tân mạch hay xuất huyết. Chụp OCT kiểm tra không phát hiện bất thường về cấu trúc võng mạc. Bệnh nhân cho biết có tình trạng nhìn mờ nhẹ nhưng ổn định trong vài tuần qua, không có thay đổi đột ngột."
của bệnh nhân, hãy xác định xem bệnh nhân có cần được chuyển đến cơ sở chuyên khoa sâu hơn hoặc can thiệp y tế khẩn cấp hay không. Các tiêu chí cần xem xét bao gồm: sự hiện diện của tân mạch đe dọa, xuất huyết dịch kính, bong võng mạc do co kéo, hoặc giảm thị lực đột ngột/nghiêm trọng
TRIEU_CHUNG_NGHIEM_TRONG: "Thị lực ổn định ở mức 8/10, bệnh nhân có tiền sử khô mắt."
. Cần nêu rõ lý do chuyển tuyến.
Kết quả đầu ra dự kiến từ mô hình AI:
Dựa trên thông tin
