Prompt: Xác định các điểm khác biệt cốt lõi trong logic hợp đồng – Phân tích Hợp đồng Thông minh – AI Pháp lý & Hành chính

Tuyệt vời! Dưới đây là phân tích chi tiết của bạn về prompt template do bạn cung cấp, được trình bày theo định dạng HTML và bằng tiếng Việt.

1. Phân tích Cấu trúc Prompt

Prompt template này được thiết kế để thực hiện nhiệm vụ so sánh và phân tích hai phiên bản tệp hợp đồng thông minh. Cấu trúc của nó rất rõ ràng và tập trung, bao gồm một yêu cầu chính và các hướng dẫn cụ thể để định hướng câu trả lời của mô hình AI.

Các thành phần chính bao gồm:

• Yêu cầu cốt lõi: “So sánh hai phiên bản của hợp đồng thông minh”. Đây là hành động chính mà người dùng mong muốn mô hình AI thực hiện.
• Biến/Placeholder: [ĐƯỜNG_DẪN_FILE_V1] và [ĐƯỜNG_DẪN_FILE_V2]. Đây là các biến đại diện cho vị trí hoặc tên tệp của hai phiên bản hợp đồng thông minh cần so sánh. Người dùng sẽ thay thế chúng bằng đường dẫn thực tế đến các tệp này.
• Các tiêu chí phân tích cụ thể:
  • “xác định những khác biệt cốt lõi về logic thực thi”
  • “các tham số điều kiện quan trọng”
  • “cách xử lý các sự kiện trong hợp đồng”

  Những tiêu chí này giúp AI hiểu rõ khía cạnh nào của sự khác biệt cần được chú trọng, thay vì chỉ đưa ra một báo cáo chung chung.

• Yêu cầu về định dạng báo cáo: “Báo cáo cần nêu bật những thay đổi có thể ảnh hưởng đến việc tự động hóa hoặc việc thực thi các điều khoản chính.” Điều này yêu cầu kết quả phân tích phải mang tính ứng dụng và chỉ ra tác động tiềm tàng.

2. Ý nghĩa & Cách hoạt động

Prompt này hoạt động bằng cách cung cấp cho mô hình AI một tập hợp các chỉ dẫn rõ ràng về một nhiệm vụ cụ thể. Khi người dùng thay thế các placeholder ([ĐƯỜNG_DẪN_FILE_V1], [ĐƯỜNG_DẪN_FILE_V2]) bằng thông tin thực tế (ví dụ: đường dẫn đến các tệp mã Solidity), mô hình AI sẽ:

• Truy cập và phân tích mã: Mô hình sẽ cần khả năng đọc và hiểu mã hợp đồng thông minh (giả định là ngôn ngữ phổ biến như Solidity). Nó sẽ tải hoặc truy cập vào nội dung của hai tệp được chỉ định.
• So sánh cấu trúc và logic: So sánh hai đoạn mã để tìm ra sự khác biệt về cách các hàm được định nghĩa, luồng thực thi của các transaction, logic của các vòng lặp, điều kiện “if-else”, v.v.
• Phân tích tham số và biến trạng thái: Xác định các biến trạng thái (state variables) mới, bị xóa, hoặc có sự thay đổi trong kiểu dữ liệu hoặc phạm vi truy cập. So sánh các tham số đầu vào (input parameters) của các hàm.
• Xử lý sự kiện (Events): Tìm kiếm sự khác biệt trong cách các sự kiện được khai báo, phát ra (emitted) hoặc cách chúng được sử dụng trong logic nghiệp vụ.
• Đánh giá tác động: Dựa trên các khác biệt đã phân tích, mô hình sẽ suy luận và báo cáo về những thay đổi có thể ảnh hưởng đến tính toàn vẹn, bảo mật, khả năng tự động hóa hoặc việc thực thi các điều khoản pháp lý được mã hóa trong hợp đồng.

Về mặt kỹ thuật, prompt này tận dụng khả năng hiểu ngôn ngữ tự nhiên của mô hình AI để xử lý các yêu cầu phức tạp liên quan đến phân tích mã. Nó sử dụng các từ khóa hành động (“So sánh”, “xác định”, “nêu bật”) và các thuật ngữ chuyên ngành (“logic thực thi”, “tham số điều kiện”, “sự kiện”, “tự động hóa”) để hướng dẫn quá trình suy luận của AI.

3. Ví dụ Minh họa

Giả sử chúng ta có hai tệp hợp đồng thông minh là V1_Crowdsale.sol và V2_Crowdsale.sol.

Ví dụ 1: Tệp mã được cung cấp trực tiếp hoặc qua liên kết

Prompt cho AI:
So sánh hai phiên bản của hợp đồng thông minh (
V1_Crowdsale.sol:
```solidity
// Version 1
contract CrowdsaleV1 {
    address payable public owner;
    uint256 public totalTokensSold;
    uint256 public pricePerToken;

    event TokensSold(address buyer, uint256 amount);

    constructor(uint256 _pricePerToken) {
        owner = msg.sender;
        pricePerToken = _pricePerToken;
    }

    function buyTokens(uint256 _numberOfTokens) public payable {
        require(msg.value >= _numberOfTokens * pricePerToken, "Insufficient funds");
        totalTokensSold += _numberOfTokens;
        emit TokensSold(msg.sender, _numberOfTokens);
    }
}
```
V2_Crowdsale.sol:
```solidity
// Version 2
contract CrowdsaleV2 {
    address payable public admin;
    uint256 public totalTokensSold;
    uint256 public pricePerToken;
    uint256 public maxTokens; // New parameter

    event TokensSold(address buyer, uint256 amount);

    constructor(uint256 _pricePerToken, uint256 _maxTokens) {
        admin = msg.sender;
        pricePerToken = _pricePerToken;
        maxTokens = _maxTokens;
    }

    function buyTokens(uint256 _numberOfTokens) public payable {
        require(msg.value >= _numberOfTokens * pricePerToken, "Insufficient funds");
        require(totalTokensSold + _numberOfTokens <= maxTokens, "Max tokens reached"); // New check
        totalTokensSold += _numberOfTokens;
        emit TokensSold(msg.sender, _numberOfTokens);
    }
}
```
). Hãy tập trung xác định những khác biệt cốt lõi về logic thực thi, các tham số điều kiện quan trọng, và cách xử lý các sự kiện trong hợp đồng. Báo cáo cần nêu bật những thay đổi có thể ảnh hưởng đến việc tự động hóa hoặc việc thực thi các điều khoản chính.

Ví dụ 2: Chỉ định đường dẫn tệp (giả định AI có quyền truy cập)

Nếu prompt được sử dụng trong một hệ thống có thể truy cập hệ thống tệp hoặc kho lưu trữ mã:

Prompt cho AI:
So sánh hai phiên bản của hợp đồng thông minh (/path/to/contracts/Crowdsale_v1.sol và /path/to/contracts/Crowdsale_v2.sol). Hãy tập trung xác định những khác biệt cốt lõi về logic thực thi, các tham số điều kiện quan trọng, và cách xử lý các sự kiện trong hợp đồng. Báo cáo cần nêu bật những thay đổi có thể ảnh hưởng đến việc tự động hóa hoặc việc thực thi các điều khoản chính.

👉 Tóm lại

Prompt template này là một công cụ mạnh mẽ để phân tích sự tiến hóa của các hợp đồng thông minh. Nó kết hợp yêu cầu rõ ràng về mục tiêu (so sánh hợp đồng) với các chỉ dẫn chi tiết về các khía cạnh cần phân tích (logic, tham số, sự kiện, tác động). Việc sử dụng placeholder cho phép linh hoạt trong việc áp dụng cho các cặp tệp khác nhau. Về cơ bản, prompt này hướng dẫn mô hình AI thực hiện một quy trình **kiểm thử, so sánh và đánh giá rủi ro tự động**, tập trung vào các yếu tố quan trọng nhất của logic hợp đồng thông minh, từ đó giúp người dùng hiểu rõ sự thay đổi và các tác động tiềm tàng của chúng.

```