Tuyệt vời! Với vai trò là một chuyên gia Kỹ thuật sinh câu lệnh (Prompt Engineering), tôi sẽ phân tích chi tiết cấu trúc câu lệnh mà bạn cung cấp.
1. Phân tích Cấu trúc Prompt
Câu lệnh của bạn có cấu trúc khá rõ ràng và tập trung vào mục tiêu cụ thể là trích xuất thông tin từ một văn bản hợp đồng. Nó bao gồm các thành phần chính sau:
- Yêu cầu hành động chính: “hãy trích xuất tất cả các điều khoản liên quan đến việc quản lý dữ liệu.” Đây là lệnh cốt lõi mà mô hình ngôn ngữ cần thực hiện.
- Nguồn dữ liệu đầu vào: “Từ hợp đồng được cung cấp,” chỉ rõ văn bản mà mô hình cần làm việc. Trong ngữ cảnh tương tác với AI, phần này thường ám chỉ rằng hợp đồng sẽ được cung cấp ngay sau hoặc là một phần của prompt.
- Các tiêu chí/loại thông tin cần trích xuất: “Bao gồm: loại dữ liệu được xử lý, mục đích xử lý, các biện pháp bảo mật áp dụng, thời gian lưu trữ dữ liệu, và quyền của chủ thể dữ liệu.” Đây là các “biến” hoặc “cột thông tin” mà bạn muốn mô hình tìm kiếm và ghi lại. Chúng hoạt động như một danh sách kiểm tra để đảm bảo tính đầy đủ của kết quả.
2. Ý nghĩa & Cách hoạt động
Về mặt kỹ thuật, câu lệnh này hoạt động dựa trên khả năng hiểu ngữ cảnh và trích xuất thông tin có cấu trúc của các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs). Khi nhận được câu lệnh này cùng với nội dung hợp đồng, mô hình sẽ:
- Phân tích văn bản hợp đồng: Đọc và hiểu toàn bộ nội dung của hợp đồng được cung cấp.
- Xác định đoạn văn/câu liên quan: Tìm kiếm các phần của hợp đồng mà đề cập trực tiếp hoặc gián tiếp đến các khía cạnh của “quản lý dữ liệu”.
- Đối chiếu với các tiêu chí: So sánh các thông tin tìm được với từng mục trong danh sách yêu cầu (loại dữ liệu, mục đích, biện pháp bảo mật, v.v.).
- Trích xuất và định dạng: Sau khi xác định được thông tin, mô hình sẽ trích xuất các đoạn văn bản hoặc tóm tắt các ý chính liên quan đến từng tiêu chí và trình bày chúng theo yêu cầu.
Câu lệnh này rất hiệu quả vì nó vừa cho mô hình biết “cái gì” cần làm (“trích xuất điều khoản quản lý dữ liệu”) và “từ đâu” (“từ hợp đồng”), vừa chi tiết hóa “những gì cụ thể cần tìm” (“loại dữ liệu, mục đích, v.v.”), giảm thiểu sự mơ hồ và tăng khả năng nhận được kết quả chính xác, có cấu trúc như mong muốn.
3. Ví dụ Minh họa
Giả sử chúng ta có một đoạn trích từ hợp đồng:
Đoạn trích Hợp đồng:
"Điều 5: Xử lý Dữ liệu Cá nhân. Bên A đồng ý rằng Bên B có thể thu thập, lưu trữ và xử lý các thông tin cá nhân như tên, địa chỉ email và số điện thoại của người dùng cuối (sau đây gọi là 'Dữ liệu Cá nhân'). Mục đích của việc xử lý này là để cung cấp dịch vụ hỗ trợ khách hàng và gửi các bản tin quan trọng về sản phẩm. Bên B cam kết áp dụng các biện pháp kỹ thuật và tổ chức phù hợp như mã hóa dữ liệu và kiểm soát truy cập chặt chẽ để bảo vệ Dữ liệu Cá nhân khỏi truy cập trái phép, tiết lộ hoặc mất mát. Dữ liệu Cá nhân sẽ được lưu trữ trong thời gian hợp đồng còn hiệu lực cộng thêm 03 tháng sau khi hợp đồng chấm dứt. Người dùng cuối có quyền yêu cầu truy cập, chỉnh sửa hoặc xóa Dữ liệu Cá nhân của họ theo quy định của pháp luật hiện hành."
Khi đưa đoạn trích này cùng với câu lệnh prompt của bạn cho mô hình AI, kết quả có thể trông như sau:
Kết quả Trích xuất từ AI:
- Loại dữ liệu được xử lý: Thông tin cá nhân như tên, địa chỉ email và số điện thoại của người dùng cuối (Dữ liệu Cá nhân).
- Mục đích xử lý: Cung cấp dịch vụ hỗ trợ khách hàng và gửi các bản tin quan trọng về sản phẩm.
- Các biện pháp bảo mật áp dụng: Mã hóa dữ liệu, kiểm soát truy cập chặt chẽ.
- Thời gian lưu trữ dữ liệu: Trong thời gian hợp đồng còn hiệu lực cộng thêm 03 tháng sau khi hợp đồng chấm dứt.
- Quyền của chủ thể dữ liệu: Quyền yêu cầu truy cập, chỉnh sửa hoặc xóa Dữ liệu Cá nhân của họ.
Một ví dụ khác, nếu hợp đồng có phần phức tạp hơn:
Đoạn trích Hợp đồng phức tạp:
"Phần III: Bảo mật Thông tin. (a) Dữ liệu Nghiên cứu và Phát triển (R&D) được bàn giao theo Hợp đồng này, bao gồm các thuật toán, mã nguồn, báo cáo thử nghiệm và kết quả phân tích (gọi chung là 'Thông tin Mật'), sẽ được Bên Nhận bảo vệ bằng các tiêu chuẩn không kém hơn các tiêu chuẩn mà Bên Nhận áp dụng để bảo vệ thông tin mật của chính mình, và ít nhất bao gồm việc hạn chế quyền truy cập chỉ cho những nhân viên cần biết cho mục đích thực hiện Hợp đồng, đào tạo nhân viên về nghĩa vụ bảo mật và thực hiện kiểm toán an ninh định kỳ. (b) Thông tin Mật sẽ không được Bên Nhận lưu trữ lâu hơn 12 tháng kể từ ngày Hợp đồng chấm dứt, trừ khi được các Bên đồng ý bằng văn bản. (c) Bên chủ sở hữu Thông tin Mật có quyền yêu cầu Bên Nhận báo cáo chi tiết về các biện pháp bảo mật đã áp dụng và có thể yêu cầu tiêu hủy ngay lập tức Thông tin Mật nếu có nghi ngờ về việc vi phạm bảo mật."
Kết quả trích xuất có thể:
Kết quả Trích xuất từ AI (với "Mục đích xử lý" có thể không rõ ràng):
- Loại dữ liệu được xử lý: Dữ liệu Nghiên cứu và Phát triển (R&D) bao gồm: thuật toán, mã nguồn, báo cáo thử nghiệm, kết quả phân tích (Thông tin Mật).
- Mục đích xử lý: (Không được nêu rõ theo yêu cầu "mục đích xử lý" chung chung, nhưng ngụ ý là) cho mục đích thực hiện Hợp đồng.
- Các biện pháp bảo mật áp dụng: Hạn chế quyền truy cập cho nhân viên cần biết, đạo tạo nhân viên về nghĩa vụ bảo mật, thực hiện kiểm toán an ninh định kỳ.
- Thời gian lưu trữ dữ liệu: Không quá 12 tháng kể từ ngày Hợp đồng chấm dứt, trừ khi có thỏa thuận bằng văn bản.
- Quyền của chủ thể dữ liệu: Quyền yêu cầu báo cáo chi tiết về biện pháp bảo mật, có thể yêu cầu tiêu hủy ngay lập tức nếu có nghi ngờ vi phạm bảo mật.
👉 Tóm lại
Câu lệnh bạn đã cung cấp là một ví dụ xuất sắc về việc tạo ra một prompt hiệu quả, có hướng dẫn rõ ràng và chi tiết. Nó xác định rõ hành động cần thực hiện, nguồn dữ liệu đầu vào và các tiêu chí cụ thể để trích xuất thông tin. Điều này giúp mô hình AI hiểu chính xác nhiệm vụ và cung cấp một kết quả hữu ích, có cấu trúc và đầy đủ theo yêu cầu, giảm thiểu đáng kể công sức xử lý thủ công cho các tác vụ trích xuất thông tin từ tài liệu pháp lý hoặc hợp đồng.
