Tuyệt vời! Dưới đây là phân tích chi tiết về prompt template bạn cung cấp, tuân thủ cấu trúc và định dạng yêu cầu:
1. Phân tích Cấu trúc Prompt
Prompt template này được thiết kế để thu thập thông tin lịch sử giao dịch bất động sản với một tiêu chí lọc cụ thể về sự chênh lệch diện tích. Cấu trúc khá rõ ràng và tập trung vào việc yêu cầu dữ liệu có điều kiện.
Các thành phần chính và vai trò của chúng:
- Hành động chính: “Thu thập dữ liệu lịch sử giao dịch” – Đây là yêu cầu cốt lõi, quy định loại thông tin cần trích xuất.
- Đối tượng: “các căn nhà/căn hộ” – Xác định loại hình bất động sản cần tìm kiếm.
- Biến Placeholder:
[QUẬN_HUYỆN]: Biến này thể hiện yếu tố địa lý, cho phép người dùng chỉ định khu vực cụ thể để tìm kiếm. Đây là một tham số quan trọng để giới hạn phạm vi tìm kiếm.[CHÊNH_LỆCH_DIỆN_TÍCH]: Biến này xác định ngưỡng tối thiểu cho sự chênh lệch diện tích mà giao dịch đó phải đáp ứng để được đưa vào kết quả. Đơn vị là mét vuông (m2).[KHOẢNG_THỜI_GIA_KIỂM_TRA]: Biến này cho phép người dùng chỉ định khoảng thời gian trong quá khứ để xem xét các giao dịch. Đơn vị là năm.
- Điều kiện lọc: “có diện tích thực tế giao dịch chênh lệch hơn [CHÊNH_LỆCH_DIỆN_TÍCH] m2 so với diện tích ban đầu được ghi nhận trong vòng [KHOẢNG_THỜI_GIA_KIỂM_TRA] năm qua.” – Đây là phần quan trọng, mô tả logic lọc dữ liệu dựa trên hai biến placeholder đã nêu.
- Thông tin yêu cầu trả về: “Cung cấp ngày giao dịch, giá trị và diện tích chênh lệch.” – Quy định rõ ràng các trường dữ liệu mà hệ thống cần xuất ra cho mỗi giao dịch phù hợp.
2. Ý nghĩa & Cách hoạt động
Về mặt kỹ thuật, prompt này yêu cầu một hệ thống (ví dụ: một mô hình ngôn ngữ lớn được huấn luyện trên dữ liệu bất động sản, hoặc một công cụ truy vấn cơ sở dữ liệu có khả năng hiểu ngôn ngữ tự nhiên) thực hiện các công việc sau:
-
Truy cập và Lọc Dữ liệu: Hệ thống cần truy cập vào một nguồn dữ liệu lịch sử giao dịch bất động sản. Nguồn dữ liệu này phải chứa thông tin về:
- Vị trí (theo quận/huyện).
- Loại hình bất động sản (nhà/căn hộ).
- Diện tích ban đầu được ghi nhận.
- Diện tích thực tế giao dịch (có thể là diện tích đo đạc lại, diện tích công nhận sau cải tạo, v.v.).
- Ngày giao dịch.
- Giá trị giao dịch.
- Thời gian ghi nhận giao dịch (hoặc có thể suy ra từ ngày giao dịch).
-
Ứng dụng Điều kiện Lọc: Hệ thống thực hiện logic lọc như sau:
- Tìm tất cả các căn nhà/căn hộ nằm trong
[QUẬN_HUYỆN]được chỉ định. - Trong số đó, chỉ giữ lại những giao dịch xảy ra trong vòng
[KHOẢNG_THỜI_GIA_KIỂM_TRA]năm trở lại đây. - Đối với mỗi giao dịch đủ điều kiện về thời gian và địa điểm, tính toán sự chênh lệch tuyệt đối giữa diện tích thực tế giao dịch và diện tích ban đầu.
- Chỉ giữ lại những giao dịch mà sự chênh lệch diện tích này lớn hơn giá trị
[CHÊNH_LỆCH_DIỆN_TÍCH]m2.
- Tìm tất cả các căn nhà/căn hộ nằm trong
-
Trích xuất Kết quả: Với mỗi giao dịch còn sót lại sau quá trình lọc, hệ thống trích xuất và trả về các thông tin sau:
- Ngày giao dịch.
- Giá trị giao dịch.
- Diện tích chênh lệch (tính toán ở bước trên).
Khả năng hoạt động của prompt này phụ thuộc vào việc hệ thống có đủ dữ liệu và khả năng xử lý các yêu cầu tính toán, lọc phức tạp như vậy hay không. Ví dụ, việc “diện tích ban đầu được ghi nhận” và “diện tích thực tế giao dịch” có thể cần được làm rõ thêm về nguồn gốc của chúng trong ngữ cảnh dữ liệu thực tế.
3. Ví dụ Minh họa
Giả sử chúng ta muốn tìm các giao dịch nhà/căn hộ tại Quận 1 có diện tích chênh lệch hơn 15m2 so với diện tích ban đầu, trong vòng 5 năm qua. Chúng ta sẽ điền các giá trị vào các biến placeholder:
Ví dụ 1:
Thu thập dữ liệu lịch sử giao dịch của các căn nhà/căn hộ tại Quận 1 có diện tích thực tế giao dịch chênh lệch hơn 15 m2 so với diện tích ban đầu được ghi nhận trong vòng 5 năm qua. Cung cấp ngày giao dịch, giá trị và diện tích chênh lệch.
Nếu hệ thống xử lý được prompt này, nó có thể trả về kết quả dạng bảng hoặc danh sách như sau:
| Ngày Giao Dịch | Giá Trị (Tỷ VNĐ) | Diện Tích Chênh Lệch (m2) | |----------------|-------------------|--------------------------| | 2023-08-15 | 12.5 | 22 | | 2022-11-20 | 9.8 | 18 | | 2021-05-01 | 15.2 | 31 |
Ví dụ 2:
Tìm kiếm các giao dịch tại Huyện Bình Chánh, với chênh lệch diện tích tối thiểu là 20m2, trong vòng 3 năm qua.
Thu thập dữ liệu lịch sử giao dịch của các căn nhà/căn hộ tại Huyện Bình Chánh có diện tích thực tế giao dịch chênh lệch hơn 20 m2 so với diện tích ban đầu được ghi nhận trong vòng 3 năm qua. Cung cấp ngày giao dịch, giá trị và diện tích chênh lệch.
Kết quả có thể trông như sau:
[
{
"ngay_giao_dich": "2023-01-10",
"gia_tri": 8500000000,
"dien_tich_chenh_lech": 28
},
{
"ngay_giao_dich": "2022-07-22",
"gia_tri": 7200000000,
"dien_tich_chenh_lech": 35
}
]
👉 Tóm lại
Prompt template được cung cấp là một yêu cầu dữ liệu có cấu trúc, hiệu quả trong việc chỉ định rõ ràng tiêu chí tìm kiếm dữ liệu lịch sử giao dịch bất động sản đối với sự chênh lệch diện tích. Các biến placeholder [QUẬN_HUYỆN], [CHÊNH_LỆCH_DIỆN_TÍCH], và [KHOẢNG_THỜI_GIA_KIỂM_TRA] giúp người dùng dễ dàng tùy chỉnh phạm vi và ngưỡng lọc mà không cần thay đổi cấu trúc câu lệnh chính. Yêu cầu này đòi hỏi một hệ thống có khả năng truy vấn, lọc dữ liệu theo điều kiện định lượng và định tính, cũng như trích xuất các trường thông tin cụ thể (ngày giao dịch, giá trị, diện tích chênh lệch). Đây là một prompt rất hữu ích cho các nhà phân tích thị trường bất động sản, nhà đầu tư hoặc những người muốn hiểu rõ hơn về các biến động bất thường trong giao dịch.
