“`html
1. Phân tích Cấu trúc Prompt
Prompt template này được thiết kế để tạo ra các câu hỏi làm rõ yêu cầu của khách hàng. Nó sử dụng hai biến chính để cá nhân hóa và làm cho prompt trở nên cụ thể:
- `[TÊN_KHÁCH_HÀNG]`: Biến này đại diện cho tên của khách hàng. Việc đưa tên khách hàng vào giúp cá nhân hóa tương tác, tạo cảm giác thân thiện và chuyên nghiệp hơn.
- `[YÊU_CẦU_CỦA_KHÁCH_HÀNG]`: Biến này chứa nội dung chi tiết về yêu cầu mà khách hàng đã đưa ra. Đây là phần cốt lõi mà mô hình cần xử lý để xác định các điểm chưa rõ ràng.
Cấu trúc của prompt rất rõ ràng: giới thiệu bối cảnh (ai là khách hàng, yêu cầu của họ là gì) và sau đó đưa ra nhiệm vụ cụ thể (tạo ra 3 câu hỏi làm rõ).
2. Ý nghĩa & Cách hoạt động
Về mặt kỹ thuật, prompt này hoạt động bằng cách cung cấp cho mô hình ngôn ngữ một tình huống cụ thể và một nhiệm vụ rõ ràng. Mô hình sẽ phân tích phần `[YÊU_CẦU_CỦA_KHÁCH_HÀNG]` để xác định những thông tin nào còn mơ hồ, thiếu chi tiết hoặc có thể được hiểu theo nhiều cách khác nhau.
Mục tiêu của việc tạo ra 3 câu hỏi là để:
- Thu thập thêm thông tin chi tiết: Hỏi về các thông số kỹ thuật, số lượng, thời gian, mục tiêu cụ thể, v.v.
- Xác nhận sự hiểu biết: Đảm bảo rằng nhân viên bán hàng đã hiểu đúng yêu cầu của khách hàng, tránh nhầm lẫn.
- Định hướng thảo luận: Giúp khách hàng suy nghĩ sâu hơn về nhu cầu của họ và cung cấp thông tin mà họ có thể chưa nghĩ đến ban đầu.
Việc yêu cầu “3 câu hỏi cụ thể và hữu ích” nhấn mạnh tính chính xác và giá trị thực tiễn của các câu hỏi được tạo ra.
3. Ví dụ Minh họa
Ví dụ 1: Yêu cầu về Website
Prompt sau khi điền biến:
Khách hàng Nguyễn Thị Mai đã trình bày yêu cầu sau: "Tôi muốn làm một website bán hàng online cho cửa hàng quần áo của tôi. Website cần có giỏ hàng và có thể thanh toán." Yêu cầu này có một số điểm chưa rõ ràng. Hãy tạo ra 3 câu hỏi cụ thể và hữu ích để làm rõ thông tin còn thiếu, giúp nhân viên bán hàng hiểu rõ hơn và đưa ra phản hồi chính xác.
Kết quả mong đợi từ mô hình:
- “Cửa hàng quần áo của quý khách kinh doanh lĩnh vực nào (quần áo nam, nữ, trẻ em, thời trang công sở, dạo phố…)? Quý khách có hình dung ban đầu về phong cách thiết kế website mong muốn không (hiện đại, tối giản, vintage…)?”
- “Quý khách dự kiến sẽ có bao nhiêu loại sản phẩm ban đầu và quy mô phát triển website dự kiến trong 1-2 năm tới là bao nhiêu? Quý khách có yêu cầu về các phương thức thanh toán cụ thể nào (chuyển khoản, ví điện tử, COD…)?”
- “Ngoài các chức năng giỏ hàng và thanh toán, quý khách có mong muốn có thêm các tính năng nào khác cho website, ví dụ như: quản lý đơn hàng, quản lý khách hàng, tin tức, blog, tích hợp mạng xã hội, hay các công cụ marketing?”
Ví dụ 2: Yêu cầu về Dịch vụ Marketing
Prompt sau khi điền biến:
Khách hàng Công ty ABC đã trình bày yêu cầu sau: "Chúng tôi cần một chiến dịch marketing để tăng doanh số bán sản phẩm mới. Các bạn có thể tư vấn giúp chúng tôi không?" Yêu cầu này có một số điểm chưa rõ ràng. Hãy tạo ra 3 câu hỏi cụ thể và hữu ích để làm rõ thông tin còn thiếu, giúp nhân viên bán hàng hiểu rõ hơn và đưa ra phản hồi chính xác.
Kết quả mong đợi từ mô hình:
- “Sản phẩm mới mà quý công ty muốn quảng bá là gì? Đối tượng khách hàng mục tiêu chính cho sản phẩm này là ai (độ tuổi, giới tính, sở thích, hành vi tiêu dùng…)?”
- “Quý công ty có mục tiêu doanh số cụ thể nào cho chiến dịch này trong khoảng thời gian bao lâu không (ví dụ: tăng X% doanh số trong 3 tháng tới, đạt Y đơn hàng…)? Ngân sách dự kiến cho chiến dịch marketing này là bao nhiêu?”
- “Quý công ty đã từng triển khai các chiến dịch marketing nào trước đây chưa? Kết quả ra sao? Có những kênh marketing nào mà quý công ty quan tâm muốn tập trung (ví dụ: Facebook Ads, Google Ads, SEO, Content Marketing, Email Marketing…)?”
👉 Tóm lại
Prompt template này là một công cụ hiệu quả để tự động hóa việc thu thập thông tin chi tiết từ khách hàng. Bằng cách sử dụng các biến có thể thay thế, nó đảm bảo tính cá nhân hóa, trong khi cấu trúc rõ ràng yêu cầu mô hình ngôn ngữ thực hiện nhiệm vụ cụ thể là đưa ra các câu hỏi làm rõ. Điều này giúp ích rất nhiều cho đội ngũ bán hàng, cho phép họ hiểu rõ hơn nhu cầu của khách hàng, tránh sai sót và cung cấp các giải pháp phù hợp, tối ưu hóa quy trình làm việc.
“`
