Prompt: Xây dựng Câu hỏi Tương tác Sâu cho Bài giảng [CHỦ_ĐỀ] – AI trong Giảng dạy – AI Giáo dục

Tuyệt vời! Với vai trò là một chuyên gia kỹ thuật prompt, tôi sẽ phân tích chi tiết mẫu prompt bạn cung cấp.

1. Phân tích Cấu trúc Prompt

Mẫu prompt này có cấu trúc rất rõ ràng và hiệu quả trong việc hướng dẫn mô hình AI tạo ra nội dung mong muốn. Nó sử dụng các thành phần sau:

• Chỉ dẫn chính: “Tạo ra một bộ gồm [SỐ_LƯỢNG] câu hỏi tương tác dành cho bài giảng về ‘[CHỦ_ĐỀ]’.” Đây là mệnh lệnh cốt lõi, xác định hành động (tạo câu hỏi) và số lượng mục tiêu.
• Biến (Placeholder):
  • [SỐ_LƯỢNG]: Biến này yêu cầu người dùng nhập vào một con số cụ thể để quy định số lượng câu hỏi.
  • [CHỦ_ĐỀ]: Biến này yêu cầu người dùng điền vào chủ đề chính của bài giảng.
• Yêu cầu về Chất lượng & Mục tiêu: “Các câu hỏi này cần nhắm tới việc kích thích tư duy phản biện, phân tích và tổng hợp kiến thức, thay vì chỉ ghi nhớ.” Phần này định hướng cho AI về loại câu hỏi cần tạo ra, nhấn mạnh vào các kỹ năng tư duy bậc cao.
• Yêu cầu về Phân loại & Đề xuất: “Hãy phân loại các câu hỏi theo từng cấp độ nhận thức (ví dụ: tái hiện, hiểu, vận dụng, phân tích, đánh giá, sáng tạo) và đề xuất thời điểm phù hợp để đặt câu hỏi trong bài giảng tương tác.” Đây là một yêu cầu chi tiết, đòi hỏi AI không chỉ tạo câu hỏi mà còn phải cung cấp thêm thông tin hữu ích về cấu trúc học thuật và ứng dụng thực tế của các câu hỏi đó.

Cấu trúc này cho phép người dùng dễ dàng tùy chỉnh đầu vào (số lượng và chủ đề) trong khi vẫn giữ nguyên được chất lượng và sự chi tiết của kết quả đầu ra.

2. Ý nghĩa & Cách hoạt động

Về mặt kỹ thuật, mẫu prompt này hoạt động bằng cách cung cấp cho mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) một tập hợp các chỉ dẫn và ràng buộc rõ ràng. Khi người dùng điền giá trị vào các biến:

• [SỐ_LƯỢNG] được thay thế bằng một số nguyên (ví dụ: 5, 10).
• [CHỦ_ĐỀ] được thay thế bằng một cụm từ mô tả chủ đề (ví dụ: “Biến đổi khí hậu”, “Nguyên lý hoạt động của động cơ đốt trong”).

Mô hình sau đó sẽ xử lý các chỉ dẫn này để:

• Tạo câu hỏi: Dựa trên [CHỦ_ĐỀ] và [SỐ_LƯỢNG], mô hình sẽ sinh ra các câu hỏi.
• Đảm bảo tính tương tác và tư duy phản biện: Mô hình sẽ ưu tiên sử dụng các từ ngữ và cấu trúc câu hỏi khuyến khích suy luận, so sánh, đánh giá, thay vì chỉ yêu cầu nhớ lại thông tin. Ví dụ, thay vì hỏi “Biến đổi khí hậu là gì?”, nó có thể hỏi “Hãy phân tích những tác động chính của biến đổi khí hậu lên đời sống con người và đề xuất các giải pháp ứng phó.”
• Phân loại theo cấp độ nhận thức: Mô hình sẽ áp dụng kiến thức về thang Bloom hoặc các mô hình phân loại tương tự để gán nhãn cho từng câu hỏi theo các cấp độ như “hiểu”, “vận dụng”, “phân tích”,…
• Đề xuất thời điểm đặt câu hỏi: Dựa trên ngữ cảnh của một bài giảng (minh họa bằng cách chia thành các phần hoặc giai đoạn), mô hình sẽ đưa ra gợi ý về thời điểm thích hợp để đặt mỗi loại câu hỏi (ví dụ: câu hỏi hiểu bài sau khi giảng xong một khái niệm, câu hỏi phân tích sau khi trình bày một vấn đề phức tạp).

3. Ví dụ Minh họa

Dưới đây là hai ví dụ về cách mẫu prompt này có thể được sử dụng và kết quả mà nó có thể tạo ra:

Ví dụ 1:

Prompt đầu vào:

Tạo ra một bộ gồm 5 câu hỏi tương tác dành cho bài giảng về 'Lịch sử Cách mạng Tháng Tám'. Các câu hỏi này cần nhắm tới việc kích thích tư duy phản biện, phân tích và tổng hợp kiến thức, thay vì chỉ ghi nhớ. Hãy phân loại các câu hỏi theo từng cấp độ nhận thức (ví dụ: tái hiện, hiểu, vận dụng, phân tích, đánh giá, sáng tạo) và đề xuất thời điểm phù hợp để đặt câu hỏi trong bài giảng tương tác.

Kết quả đầu ra (minh họa):

1. Câu hỏi: “Trong bối cảnh lịch sử năm 1945, những điều kiện thuận lợi nào đã giúp Đảng ta phát động thành công Tổng khởi nghĩa Cách mạng Tháng Tám?”
   • Cấp độ nhận thức: Phân tích
   • Thời điểm đề xuất: Sau khi giới thiệu về bối cảnh chung và tình hình quốc tế/trong nước đầu thế kỷ 20.
2. Câu hỏi: “Hãy so sánh vai trò của các lực lượng chủ chốt (như công nhân, nông dân, trí thức) trong quá trình diễn ra Cách mạng Tháng Tám.”
   • Cấp độ nhận thức: Phân tích/Đánh giá
   • Thời điểm đề xuất: Sau khi trình bày về các mốc thời gian quan trọng của Tổng khởi nghĩa.
3. Câu hỏi: “Theo bạn, tại sao việc tuyên bố độc lập và khai sinh nước Việt Nam Dân chủ Cộng hòa lại mang ý nghĩa lịch sử to lớn đến vậy?”
   • Cấp độ nhận thức: Đánh giá/Sáng tạo
   • Thời điểm đề xuất: Cuối bài giảng, khi tổng kết về ý nghĩa của Cách mạng Tháng Tám.
4. Câu hỏi: “Nếu bạn là một nhà lãnh đạo vào thời điểm đó, bạn sẽ đưa ra những quyết sách nào để củng cố chính quyền non trẻ sau ngày độc lập?”
   • Cấp độ nhận thức: Sáng tạo/Vận dụng
   • Thời điểm đề xuất: Cuối bài giảng, như một bài tập mở rộng tư duy.
5. Câu hỏi: “Trình bày lại diễn biến chính của cuộc mít tinh tại Quảng trường Ba Đình ngày 19/8/1945.”
   • Cấp độ nhận thức: Tái hiện/Hiểu
   • Thời điểm đề xuất: Sau khi giảng về sự kiện này để kiểm tra mức độ nắm bắt thông tin cơ bản.

Ví dụ 2:

Prompt đầu vào:

Tạo ra một bộ gồm 7 câu hỏi tương tác dành cho bài giảng về 'Các Nguyên Tắc Cơ Bản của Kinh Tế Vĩ Mô'. Các câu hỏi này cần nhắm tới việc kích thích tư duy phản biện, phân tích và tổng hợp kiến thức, thay vì chỉ ghi nhớ. Hãy phân loại các câu hỏi theo từng cấp độ nhận thức (ví dụ: tái hiện, hiểu, vận dụng, phân tích, đánh giá, sáng tạo) và đề xuất thời điểm phù hợp để đặt câu hỏi trong bài giảng tương tác.

Kết quả đầu ra (minh họa, tóm tắt):

• 1. Hiểu: Giải thích khái niệm GDP và các phương pháp tính. (Đặt sau phần định nghĩa GDP)
• 2. Vận dụng: Với dữ liệu thu nhập và chi tiêu có sẵn, hãy tính toán GDP theo phương pháp chi tiêu. (Đặt sau khi đã giảng về phương pháp chi tiêu)
• 3. Phân tích: Phân tích mối quan hệ giữa lạm phát và thất nghiệp. (Đặt sau khi giảng về cả hai khái niệm và đường cong Phillips)
• 4. Đánh giá: Đánh giá hiệu quả của chính sách tài khóa mở rộng trong việc kích cầu đối với một quốc gia đang suy thoái. (Đặt sau khi nói về chính sách tài khóa và suy thoái)
• 5. Sáng tạo: Đề xuất một chính sách tiền tệ mới có thể giúp kiểm soát lạm phát mà không gây ra suy thoái kinh tế