Tuyệt vời, đây là phân tích chi tiết về mẫu prompt bạn cung cấp, được định dạng bằng HTML và viết bằng tiếng Việt:
“`html
1. Phân tích Cấu trúc Prompt
Mẫu prompt này được thiết kế để yêu cầu chatbot đề xuất một hệ thống phân loại, cụ thể là xác định mức độ ưu tiên (khẩn cấp hay không) cho các yêu cầu của khách hàng. Cấu trúc của prompt khá rõ ràng và bao gồm các thành phần sau:
- Mục tiêu chính: “Tôi cần chatbot có khả năng phân loại mức độ ưu tiên của các yêu cầu từ khách hàng.” – Phần này xác định rõ ràng nhiệm vụ mà người dùng mong muốn chatbot thực hiện.
- Yêu cầu cụ thể: “Hãy đề xuất các tiêu chí và quy tắc để chatbot có thể xác định liệu một yêu cầu có khẩn cấp hay không.” – Đây là yêu cầu hành động trực tiếp, hướng dẫn chatbot cách thức thực hiện mục tiêu chính bằng cách tạo ra các quy tắc.
- Các yếu tố cần xem xét (Biến đầu vào tiềm năng): “Các yếu tố cần xem xét bao gồm: Ngôn ngữ sử dụng (ví dụ: từ khóa như ‘khẩn cấp’, ‘ngay bây giờ’, ‘gấp’), lịch sử tương tác của khách hàng (ví dụ: khách hàng VIP, đã gặp vấn đề tương tự), hoặc loại yêu cầu (ví dụ: lỗi hệ thống nghiêm trọng so với câu hỏi thông thường).” – Phần này cung cấp các gợi ý về những thông tin hoặc ngữ cảnh mà chatbot nên cân nhắc khi xây dựng các quy tắc phân loại. Mặc dù không phải là biến “được điền” theo nghĩa truyền thống, đây là các tham số quan trọng mà chatbot sẽ giải thích và sử dụng trong logic của mình.
- Định dạng đầu ra mong muốn: “Ouput là danh sách các quy tắc phân loại.” – Phần này chỉ định rõ ràng định dạng mà người dùng mong muốn nhận được, giúp chatbot tập trung vào việc tạo ra kết quả phù hợp.
2. Ý nghĩa & Cách hoạt động
Về mặt kỹ thuật, prompt này đang yêu cầu chatbot đóng vai trò là một chuyên gia xây dựng hệ thống rule-based (dựa trên quy tắc). Chatbot sẽ phân tích các yếu tố đầu vào được đề cập (ngôn ngữ, lịch sử khách hàng, loại yêu cầu) và suy luận ra một tập hợp các điều kiện (tiêu chí) và hành động tương ứng (phân loại ưu tiên). Cách hoạt động sẽ dựa trên khả năng hiểu ngữ cảnh và suy luận logic của mô hình ngôn ngữ lớn:
- Phân tích Ngôn ngữ: Chatbot sẽ xác định các từ khóa và cụm từ mang tính cấp bách trong yêu cầu của khách hàng. Ví dụ, nó có thể tạo ra quy tắc như: “NẾU yêu cầu chứa [ ‘khẩn cấp’, ‘ngay bây giờ’, ‘gấp’, ‘cần gấp’, ‘hỗ trợ ngay’ ] THÌ mức độ ưu tiên là KHẨN CẤP.”
- Phân tích Lịch sử Tương tác: Chatbot sẽ xem xét các thuộc tính của khách hàng. Ví dụ: “NẾU khách hàng có thuộc tính ‘VIP’ HOẶC ‘lịch sử vấn đề nghiêm trọng đã từng xảy ra’ THÌ mức độ ưu tiên là CAO.”
- Phân tích Loại Yêu cầu: Chatbot sẽ phân loại bản chất của yêu cầu. Ví dụ: “NẾU loại yêu cầu là ‘lỗi hệ thống nghiêm trọng’ HOẶC ‘mất dữ liệu’ THÌ mức độ ưu tiên là KHẨN CẤP.”
- Hợp nhất & Ưu tiên: Chatbot sẽ kết hợp các quy tắc trên, có thể áp dụng logic ‘AND’/’OR’ và thứ tự ưu tiên để đưa ra quyết định cuối cùng về mức độ ưu tiên (ví dụ: Khẩn cấp, Cao, Trung bình, Thấp).
Kết quả đầu ra là một danh sách các quy tắc logic, mô tả cách thức phân loại.
3. Ví dụ Minh họa
Dưới đây là 2 ví dụ về kết quả mà chatbot có thể tạo ra từ prompt này:
Ví dụ 1: Danh sách quy tắc phân loại ưu tiên yêu cầu
Quy tắc 1: Mức độ ưu tiên KHẨN CẤP
- Ngôn ngữ: Yêu cầu chứa bất kỳ từ khóa nào sau đây: "khẩn cấp", "ngay bây giờ", "gấp", "cần gấp", "hỗ trợ ngay".
- Loại yêu cầu: Yêu cầu liên quan đến "lỗi hệ thống nghiêm trọng", "hệ thống ngừng hoạt động", "mất dữ liệu", "vấn đề bảo mật".
- Kết hợp: CHỈ CẦN một trong các điều kiện trên được thỏa mãn.
Quy tắc 2: Mức độ ưu tiên CAO
- Lịch sử khách hàng: Khách hàng có nhãn "VIP" hoặc "Khách hàng lâu năm".
- Loại yêu cầu: Yêu cầu liên quan đến "chức năng chính không hoạt động", "báo cáo lỗi chung", "thắc mắc về tính năng nâng cao".
- Ngôn ngữ: Yêu cầu sử dụng các cụm từ như "rất quan trọng", "cần sớm giải quyết".
- Kết hợp: Yêu cầu phải thỏa mãn ÍT NHẤT HAI trong ba điều kiện trên (Khách hàng VIP/Lâu năm VÀ Loại yêu cầu KHÔNG phải Khẩn cấp VÀ có các cụm từ quan trọng).
Quy tắc 3: Mức độ ưu tiên TRUNG BÌNH
- Loại yêu cầu: Yêu cầu là "câu hỏi thông thường", "hướng dẫn sử dụng", "yêu cầu tính năng mới".
- Lịch sử khách hàng: Không có nhãn đặc biệt hoặc lịch sử vấn đề.
- Ngôn ngữ: Không có từ khóa khẩn cấp hoặc quan trọng.
- Kết hợp: Mặc định cho các yêu cầu không thỏa mãn Quy tắc 1 hoặc Quy tắc 2.
Quy tắc 4: Mức độ ưu tiên THẤP
- Loại yêu cầu: "Phản hồi chung", "góp ý", "câu hỏi không liên quan trực tiếp đến dịch vụ đang sử dụng".
- Kết hợp: Các yêu cầu không thuộc bất kỳ quy tắc nào trên và có thể được xử lý sau.
Ví dụ 2: Tuyệt đối KHẨN CẤP
Quy tắc 1: Mức độ ưu tiên KHẨN CẤP Tuyệt đối
- Điều kiện hợp nhất:
- (Ngôn ngữ chứa 'sập hệ thống' HOẶC 'nghiêm trọng' HOẶC 'không vào được')
- VÀ
- (Loại yêu cầu là 'Database Error' HOẶC 'Server Down' HOẶC 'Security Breach')
- VÀ
- (Khách hàng có lịch sử 'Đã từng gặp Incident nghiêm trọng trong vòng 30 ngày qua')
Quy tắc 2: Mức độ ưu tiên CAO
- Điều kiện hợp nhất:
- (Ngôn ngữ chứa 'khẩn' HOẶC 'gấp')
- HOẶC
- (Khách hàng là 'Premium Plan')
- VÀ
- (Loại yêu cầu là 'Billing Inquiry' HOẶC 'Feature Request')
👉 Tóm lại
Mẫu prompt này là một yêu cầu rõ ràng và hiệu quả, giúp người dùng khai thác khả năng của chatbot trong việc xây dựng các logic phân loại dựa trên nhiều tiêu chí. Nó đưa ra mục tiêu, cung cấp các yếu tố gợi ý và định dạng đầu ra mong muốn, cho phép chatbot tạo ra các quy tắc logic có cấu trúc, hữu ích cho việc tự động hóa việc phân loại yêu cầu khách hàng. Đây là một ví dụ tốt về cách kết hợp yêu cầu mục tiêu với các tham số ngữ cảnh để đạt được kết quả mong muốn.
“`
