Tuyệt vời! Dưới đây là phân tích chi tiết về mẫu prompt bạn cung cấp, được trình bày bằng tiếng Việt và định dạng HTML theo yêu cầu:
—
1. Phân tích Cấu trúc Prompt
Mẫu prompt này là một yêu cầu rõ ràng và tập trung, thiết kế để thu thập thông tin cụ thể về chính sách hỗ trợ và bảo hành của một sản phẩm hoặc dịch vụ nhất định. Cấu trúc của nó bao gồm:
- Câu lệnh chính: “Vui lòng cung cấp thông tin chi tiết về chính sách hỗ trợ và bảo hành cho…” – Đây là mệnh lệnh trực tiếp, yêu cầu người thực thi (– tức là mô hình AI) cung cấp thông tin.
- Biến số (Placeholder):
[TÊN_SẢN_PHẨM_DỊCH_VỤ]
– Đây là một biến số quan trọng cần được người dùng điền vào. Nó đại diện cho đối tượng mà thông tin cần được truy xuất. Việc sử dụng biến số này giúp prompt trở nên linh hoạt và có thể tái sử dụng cho nhiều sản phẩm/dịch vụ khác nhau. - Yêu cầu về Chi tiết: “Bao gồm thời gian bảo hành, phạm vi hỗ trợ, và quy trình yêu cầu dịch vụ.” – Phần này chỉ định rõ ba khía cạnh thông tin cụ thể mà người dùng mong muốn nhận được. Điều này giúp đảm bảo kết quả đầu ra sẽ đầy đủ và đáp ứng đúng nhu cầu.
2. Ý nghĩa & Cách hoạt động
Về mặt kỹ thuật, khi một mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) nhận được mẫu prompt này, nó sẽ thực hiện các bước sau:
- Nhận diện biến số: LLM sẽ phát hiện placeholder
[TÊN_SẢN_PHẨM_DỊCH_VỤ]
và hiểu rằng nó cần sử dụng tên sản phẩm/dịch vụ được cung cấp bởi người dùng để tìm kiếm hoặc tạo ra thông tin liên quan. - Truy xuất/Tạo thông tin: Dựa trên tên sản phẩm/dịch vụ được cung cấp, LLM sẽ cố gắng truy cập vào cơ sở tri thức có sẵn của mình hoặc sử dụng kỹ năng suy luận để tổng hợp thông tin về các yếu tố sau:
- Thời gian bảo hành: Khoảng thời gian mà sản phẩm/dịch vụ được bảo hành (ví dụ: 1 năm, 2 năm, trọn đời).
- Phạm vi hỗ trợ: Những loại lỗi, hư hỏng hoặc vấn đề nào được bảo hành hoặc hỗ trợ, và những gì không bao gồm (ví dụ: lỗi do nhà sản xuất, không bao gồm thiệt hại do người dùng gây ra).
- Quy trình yêu cầu dịch vụ: Các bước mà người dùng cần thực hiện để yêu cầu sửa chữa, thay thế hoặc hỗ trợ kỹ thuật (ví dụ: liên hệ tổng đài, gửi email, mang đến trung tâm bảo hành).
- Định dạng kết quả: LLM sẽ trình bày thông tin một cách mạch lạc, thường là theo từng mục như đã yêu cầu, để người dùng dễ dàng đọc và hiểu.
3. Ví dụ Minh họa
Dưới đây là 2 ví dụ về cách người dùng có thể điền thông tin vào mẫu prompt và kết quả tiềm năng mà AI có thể tạo ra:
Ví dụ 1: Sản phẩm cụ thể
Prompt của người dùng:
Vui lòng cung cấp thông tin chi tiết về chính sách hỗ trợ và bảo hành cho Laptop XYZ Phiên bản Pro. Bao gồm thời gian bảo hành, phạm vi hỗ trợ, và quy trình yêu cầu dịch vụ.
Kết quả dự kiến từ AI:
Chính sách Hỗ trợ và Bảo hành cho Laptop XYZ Phiên bản Pro:
- Thời gian bảo hành: 24 tháng kể từ ngày mua hàng.
- Phạm vi hỗ trợ:
- Bảo hành lỗi phần cứng do nhà sản xuất (bo mạch chủ, màn hình, bàn phím, v.v.).
- Hỗ trợ kỹ thuật từ xa qua điện thoại và email trong giờ hành chính.
- Không bao gồm: hao mòn tự nhiên, hư hỏng do sử dụng sai cách, tai nạn, thiên tai, hoặc tự ý sửa chữa.
- Quy trình yêu cầu dịch vụ:
- Liên hệ tổng đài hỗ trợ khách hàng 1900 XXXX hoặc gửi email yêu cầu tại support@xyz.com để mô tả vấn đề.
- Thực hiện theo hướng dẫn của nhân viên hỗ trợ (có thể bao gồm khắc phục sự cố từ xa).
- Nếu cần sửa chữa, bạn sẽ được hướng dẫn mang sản phẩm đến Trung tâm Bảo hành ủy quyền gần nhất với hóa đơn mua hàng và phiếu bảo hành.
- Thời gian sửa chữa dự kiến từ 3-7 ngày làm việc.
Ví dụ 2: Dịch vụ cụ thể
Prompt của người dùng:
Vui lòng cung cấp thông tin chi tiết về chính sách hỗ trợ và bảo hành cho Gói Dịch vụ Cloud Tốc Độ Cao Plus. Bao gồm thời gian bảo hành, phạm vi hỗ trợ, và quy trình yêu cầu dịch vụ.
Kết quả dự kiến từ AI:
Chính sách Hỗ trợ và Bảo hành cho Gói Dịch vụ Cloud Tốc Độ Cao Plus:
- Thời gian hỗ trợ: Dịch vụ hoạt động 24/7. Cam kết thời gian uptime hệ thống là 99.9% mỗi tháng.
- Phạm vi hỗ trợ:
- Hỗ trợ kỹ thuật cho việc cài đặt ban đầu, cấu hình cơ bản và khắc phục sự cố hệ thống.
- Hỗ trợ về hiệu suất và sự cố kết nối mạng.
- Không bao gồm: hỗ trợ phát triển ứng dụng tùy chỉnh, khắc phục lỗi trong mã nguồn của khách hàng, hoặc các vấn đề do cấu hình sai của người dùng gây ra.
- Quy trình yêu cầu dịch vụ:
- Truy cập cổng thông tin khách hàng tại portal.cloudservice.com, mở ticket hỗ trợ mới.
- Mô tả chi tiết vấn đề, bao gồm log lỗi (nếu có) và các bước đã thực hiện.
- Bộ phận kỹ thuật sẽ phản hồi trong vòng 1 giờ làm việc cho các yêu cầu ưu tiên cao.
- Đối với các vấn đề phức tạp, có thể cần phiên họp trực tuyến để giải quyết.
👉 Tóm lại
Mẫu prompt này là một ví dụ xuất sắc về cách sử dụng biến số để tạo ra các yêu cầu linh hoạt và hiệu quả cho các mô hình AI. Nó chi tiết, rõ ràng và chỉ định rõ các loại thông tin mong muốn, từ đó tối ưu hóa khả năng AI cung cấp câu trả lời chính xác và hữu ích. `[TÊN_SẢN_PHẨM_DỊCH_VỤ]` đóng vai trò là điểm neo để AI tập trung vào đối tượng cần phân tích, trong khi các yêu cầu về chi tiết đảm bảo rằng kết quả không chỉ là thông tin chung chung mà là những dữ liệu cụ thể, có giá trị thực tiễn cao.