Tuyệt vời! Với vai trò là một chuyên gia kỹ thuật prompt, tôi sẽ phân tích chi tiết prompt template bạn cung cấp.
1. Phân tích Cấu trúc Prompt
Prompt template này được thiết kế để tạo ra một công cụ hỗ trợ rèn luyện tư duy phản biện thông qua việc ghi nhật ký. Cấu trúc của nó khá rõ ràng và hiệu quả, bao gồm:
- Mục tiêu chính: “Tôi muốn rèn luyện kỹ năng tư duy phản biện.” – Đây là câu lệnh định hướng rõ ràng cho AI về yêu cầu cốt lõi.
- Yêu cầu tạo định dạng: “Hãy tạo một nhật ký giúp tôi ghi lại các tình huống/vấn đề mà tôi cần phân tích sâu sắc [TÌNH_HUỐNG/VẤN_ĐỀ].” – Điều này cho thấy mong muốn có một cấu trúc ghi chép cụ thể, và biến số
[TÌNH_HUỐNG/VẤN_ĐỀ]là nơi người dùng sẽ nhập thông tin cụ thể về vấn đề cần phân tích. - Các thành phần cần có trong mỗi mục ghi: “Đối với mỗi tình huống, tôi cần ghi lại: thông tin ban đầu, các giả định tôi đã thực hiện, các bằng chứng tôi đã xem xét, kết luận phản biện của tôi [KẾT_LUẬN_PHẢN_BIỆN], và những câu hỏi tiếp theo nảy sinh.” – Phần này liệt kê chi tiết các mục con mà người dùng cần điền hoặc AI cần hỗ trợ cấu trúc hóa. Biến số
[KẾT_LUẬN_PHẢN_BIỆN]dường như là nơi người dùng sẽ thể hiện kết quả tư duy phản biện của mình.
Các biến số (placeholders) trong prompt là:
[TÌNH_HUỐNG/VẤN_ĐỀ]: Đây là biến số đầu vào chính, nơi người dùng mô tả tình huống hoặc vấn đề cụ thể họ muốn phân tích.[KẾT_LUẬN_PHẢN_BIỆN]: Biến số này có thể được hiểu theo hai cách: hoặc là nơi người dùng sẽ nhập kết luận của họ sau khi phân tích, hoặc là yêu cầu AI hỗ trợ họ điền vào phần này dựa trên thông tin đã cung cấp trước đó. Dựa trên ngữ cảnh “kết luận phản biện của tôi”, khả năng cao là người dùng sẽ tự điền.
2. Ý nghĩa & Cách hoạt động
Prompt này hoạt động bằng cách yêu cầu một mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) đóng vai trò là một “công cụ hỗ trợ tư duy phản biện”. Khi người dùng cung cấp nội dung cho [TÌNH_HUỐNG/VẤN_ĐỀ], AI sẽ sử dụng thông tin đó để tạo ra một khung nhật ký với các mục đã định sẵn. Mục đích là:
- Hướng dẫn quá trình tư duy: Bằng cách yêu cầu ghi lại “thông tin ban đầu”, “giả định”, “bằng chứng”, và “kết luận”, prompt định hình một quy trình phân tích logic và có hệ thống.
- Thúc đẩy phân tích sâu: Việc yêu cầu “phân tích sâu sắc” và đặt ra “những câu hỏi tiếp theo” khuyến khích người dùng đào sâu vào vấn đề, không chỉ dừng lại ở bề mặt.
- Ghi lại tiến trình học tập: Nhật ký này cũng trở thành một bản ghi cá nhân về hành trình rèn luyện tư duy phản biện, giúp người dùng xem lại và rút kinh nghiệm sau này.
Về mặt kỹ thuật, LLM sẽ nhận diện các biến số và các yêu cầu về cấu trúc. Sau đó, nó sẽ phản hồi bằng cách trình bày một mẫu nhật ký, có thể là dạng danh sách, bảng, hoặc một đoạn văn bản có cấu trúc, để người dùng điền vào các mục được yêu cầu. Nếu người dùng cũng cung cấp nội dung cho [KẾT_LUẬN_PHẢN_BIỆN] hoặc các mục khác, LLM sẽ tích hợp nó vào cấu trúc cuối cùng.
3. Ví dụ Minh họa
Dưới đây là hai ví dụ về cách prompt này có thể được sử dụng và kết quả sinh ra:
Ví dụ 1: Người dùng tự điền toàn bộ thông tin
Prompt gửi tới AI:
Tôi muốn rèn luyện kỹ năng tư duy phản biện. Hãy tạo một nhật ký giúp tôi ghi lại các tình huống/vấn đề mà tôi cần phân tích sâu sắc [TÌNH_HUỐNG/VẤN_ĐỀ]. Đối với mỗi tình huống, tôi cần ghi lại: thông tin ban đầu, các giả định tôi đã thực hiện, các bằng chứng tôi đã xem xét, kết luận phản biện của tôi [KẾT_LUẬN_PHẢN_BIỆN], và những câu hỏi tiếp theo nảy sinh.
TÌNH_HUỐNG/VẤN_ĐỀ: Tôi thấy công ty đang xem xét cắt giảm ngân sách cho bộ phận Nghiên cứu & Phát triển (R&D) trong quý tới.
THÔNG TIN BAN ĐẦU: Ban lãnh đạo đưa ra lý do là lợi nhuận quý này sụt giảm. Các dự án R&D hiện tại đều có tầm nhìn dài hạn và chưa mang lại doanh thu.
GIẢ_ĐỊNH: Tôi giả định rằng ban lãnh đạo không hiểu hết tầm quan trọng chiến lược của R&D đối với sự phát triển dài hạn của công ty và có thể bị ảnh hưởng bởi áp lực ngắn hạn.
BẰNG_CHỨNG: Lịch sử cho thấy các công ty ngừng đầu tư vào R&D thường tụt hậu so với đối thủ cạnh tranh trong vòng 5-10 năm. Các đổi mới gần đây của chúng ta đều đến từ bộ phận R&D này.
KẾT_LUẬN_PHẢN_BIỆN: Việc cắt giảm ngân sách R&D một cách vội vàng, dựa trên áp lực lợi nhuận ngắn hạn mà không cân nhắc đầy đủ tác động dài hạn, là một quyết định rủi ro cao. Cần có một cuộc thảo luận sâu hơn về chiến lược và vai trò của R&D.
Kết quả AI có thể tạo ra (dạng ghi chú):
Nhật ký Rèn luyện Tư duy Phản biện
Tình huống/Vấn đề cần phân tích:
Việc xem xét cắt giảm ngân sách cho bộ phận Nghiên cứu & Phát triển (R&D) trong quý tới.
Thông tin ban đầu:
Ban lãnh đạo đưa ra lý do là lợi nhuận quý này sụt giảm. Các dự án R&D hiện tại đều có tầm nhìn dài hạn và chưa mang lại doanh thu.
Các giả định tôi đã thực hiện:
Tôi giả định rằng ban lãnh đạo không hiểu hết tầm quan trọng chiến lược của R&D đối với sự phát triển dài hạn của công ty và có thể bị ảnh hưởng bởi áp lực ngắn hạn.
Các bằng chứng tôi đã xem xét:
Lịch sử cho thấy các công ty ngừng đầu tư vào R&D thường tụt hậu so với đối thủ cạnh tranh trong vòng 5-10 năm. Các đổi mới gần đây của chúng ta đều đến từ bộ phận R&D này.
Kết luận phản biện của tôi:
Việc cắt giảm ngân sách R&D một cách vội vàng, dựa trên áp lực lợi nhuận ngắn hạn mà không cân nhắc đầy đủ tác động dài hạn, là một quyết định rủi ro cao. Cần có một cuộc thảo luận sâu hơn về chiến lược và vai trò của R&D.
Những câu hỏi tiếp theo nảy sinh:
1. Có những cách nào khác để giải quyết vấn đề lợi nhuận sụt giảm mà không ảnh hưởng đến R&D?
2. Chúng ta có thể trình bày dữ liệu về ROI (Tỷ suất hoàn vốn) dài hạn của các dự án R&D như thế nào để ban lãnh đạo hiểu rõ hơn?
3. Có đối thủ cạnh tranh nào đã từng đối mặt với tình huống tương tự và họ đã xử lý như thế nào?
4. Làm thế nào để đánh giá hiệu quả của các dự án R&D một cách nhất quán và có thể báo cáo được?
Ví dụ 2: AI hỗ trợ cấu trúc và gợi ý điền thông tin sơ bộ
Prompt gửi tới AI:
Tôi muốn rèn luyện kỹ năng tư duy phản biện. Hãy tạo một nhật ký giúp tôi ghi lại các tình huống/vấn đề mà tôi cần phân tích sâu sắc [TÌNH_HUỐNG/VẤN_ĐỀ]. Đối với mỗi tình huống, tôi cần ghi lại: thông tin ban đầu, các giả định tôi đã thực hiện, các bằng chứng tôi đã
