Tuyệt vời! Tôi sẽ phân tích chi tiết prompt template bạn cung cấp theo yêu cầu.
1. Phân tích Cấu trúc Prompt
Prompt template này được thiết kế để yêu cầu AI tạo ra một kịch bản video kể chuyện thương hiệu. Cấu trúc của nó rõ ràng và sử dụng các placeholder (biến) để cá nhân hóa nội dung. Các thành phần chính bao gồm:
- Yêu cầu chính: “Hãy xây dựng kịch bản video kể câu chuyện thương hiệu cho…” – Đây là mệnh lệnh trực tiếp, cho AI biết mục tiêu cuối cùng là gì.
- Đối tượng áp dụng: “[TÊN_THƯƠNG_HIỆU]” – Một biến đại diện cho tên cụ thể của thương hiệu, giúp AI tạo nội dung phù hợp với ngữ cảnh.
- Nội dung cần truyền tải:
- “truyền tải được nguồn cảm hứng đằng sau sự ra đời của thương hiệu” – Yêu cầu kể về nguồn gốc, động lực ban đầu.
- “những giá trị cốt lõi mà chúng tôi theo đuổi là [GIÁ_TRỊ_CỐT_LÕI]” – Một biến quan trọng, nơi người dùng sẽ nhập các giá trị cốt lõi của thương hiệu.
- “tầm nhìn tương lai về [TẦM_NHÌN_TƯƠNG_LAI]” – Một biến khác, định hướng cho AI về mục tiêu và khát vọng tương lai của thương hiệu.
- Mục tiêu tương tác: “Cần tạo sự kết nối cảm xúc với khán giả [KHÁN_GIẢ_MỤC_TIÊU].” – Yêu cầu về giọng điệu và cách tiếp cận để thu hút đối tượng mục tiêu cụ thể (biến [KHÁN_GIẢ_MỤC_TIÊU]).
Các biến trong dấu ngoặc vuông `[]` là các điểm cần được người dùng điền thông tin cụ thể để prompt hoạt động hiệu quả.
2. Ý nghĩa & Cách hoạt động
Về mặt kỹ thuật, prompt này hoạt động bằng cách cung cấp cho mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) một khuôn khổ rõ ràng để sáng tạo nội dung. Khi người dùng thay thế các placeholder bằng thông tin thực tế, prompt trở thành một **lệnh chi tiết và có ngữ cảnh**. LLM sẽ sử dụng thông tin này để:
- Hiểu ngữ cảnh thương hiệu: Biết được tên thương hiệu, nguồn gốc, các giá trị cốt lõi và tầm nhìn giúp AI định hình phong cách, ngôn ngữ và thông điệp.
- Xây dựng cấu trúc câu chuyện: LLM có khả năng nhận diện các yếu tố của một câu chuyện hấp dẫn (mở đầu – nguồn cảm hứng, thân bài – giá trị cốt lõi, kết bài – tầm nhìn tương lai) để tạo ra một kịch bản có mạch lạc.
- Tạo giọng điệu phù hợp: Yêu cầu “tạo sự kết nối cảm xúc” buộc AI phải sử dụng ngôn ngữ giàu hình ảnh, có chiều sâu và đồng cảm, đồng thời điều chỉnh giọng điệu sao cho phù hợp với “[KHÁN_GIẢ_MỤC_TIÊU]” đã chỉ định. Ví dụ, nếu khán giả là “thế hệ trẻ yêu công nghệ”, ngôn ngữ sẽ khác với “doanh nghiệp tìm kiếm giải pháp bền vững”.
- Sáng tạo nội dung cụ thể: Dựa trên các biến cung cấp, AI sẽ sinh ra các phân cảnh, lời thoại, và ý tưởng hình ảnh có liên quan trực tiếp đến thương hiệu.
Prompt này là một ví dụ điển hình của việc sử dụng **prompt engineering** để định hướng AI tạo ra kết quả mong muốn một cách có hệ thống.
3. Ví dụ Minh họa
Dưới đây là 2 ví dụ về cách prompt này có thể được sử dụng và kết quả đầu ra từ AI.
Ví dụ 1: Thương hiệu “Nắng Vàng” – Sản phẩm nông nghiệp hữu cơ
Prompt hoàn chỉnh:
Hãy xây dựng kịch bản video kể câu chuyện thương hiệu cho Nắng Vàng. Video nên truyền tải được nguồn cảm hứng đằng sau sự ra đời của thương hiệu, những giá trị cốt lõi mà chúng tôi theo đuổi là Tôn trọng thiên nhiên, Sức khỏe cộng đồng, Minh bạch từ gốc, và tầm nhìn tương lai về Trở thành biểu tượng của nông nghiệp bền vững tại Việt Nam. Cần tạo sự kết nối cảm xúc với khán giả là Các bà mẹ bỉm sữa và những người quan tâm đến sức khỏe gia đình.
Kịch bản mẫu từ AI (tóm tắt):
- Mở đầu (0-15s): Cảnh quay thiên nhiên tươi đẹp, tiếng chim hót. Lời thoại nhẹ nhàng giới thiệu sự vất vả nhưng đầy tình yêu của người nông dân. Nguồn cảm hứng đến từ mong muốn mang thực phẩm sạch, an toàn cho con em mình.
- Phát triển (15s-45s): Giới thiệu các giá trị cốt lõi thông qua hình ảnh thực tế: Cảnh quay cánh đồng hữu cơ, quy trình canh tác sạch, vườn rau xanh mướt. Lời thoại nhấn mạnh “Tôn trọng thiên nhiên, giảm thiểu hóa chất”, “Sức khỏe của bạn là ưu tiên hàng đầu”, “Chúng tôi minh bạch về từng hạt giống, từng quy trình”. Cảnh người mẹ vui vẻ cho con ăn rau củ tươi.
- Cao trào & Tầm nhìn (45s-60s): Cảnh quay gia đình sum vầy quanh mâm cơm ấm cúng với các sản phẩm Nắng Vàng. Lời thoại: “Nắng Vàng không chỉ là thực phẩm, đó là cam kết cho một tương lai xanh – sạch – khỏe. Chúng tôi mơ về một Việt Nam nơi mọi gia đình đều được hưởng trọn vẹn tinh túy từ đất mẹ.” Biểu tượng Nắng Vàng xuất hiện.
Ví dụ 2: Thương hiệu “InnovateX” – Công ty công nghệ giáo dục
Prompt hoàn chỉnh:
Hãy xây dựng kịch bản video kể câu chuyện thương hiệu cho InnovateX. Video nên truyền tải được nguồn cảm hứng đằng sau sự ra đời của thương hiệu, những giá trị cốt lõi mà chúng tôi theo đuổi là Khai phá tiềm năng, Liên tục đổi mới, Chuyên nghiệp và tận tâm, và tầm nhìn tương lai về Định hình tương lai giáo dục thông minh. Cần tạo sự kết nối cảm xúc với khán giả là Giáo viên, Học sinh và các nhà quản lý giáo dục.
Kịch bản mẫu từ AI (tóm tắt):
- Mở đầu (0-10s): Hình ảnh bảng đen cũ kỹ, hiệu ứng chuyển cảnh sang màn hình kỹ thuật số sáng tạo. Nguồn cảm hứng: Nhận thấy sự cần thiết phải thay đổi cách học và dạy truyền thống để phù hợp với kỷ nguyên số.
- Phát triển (10s-40s): Giới thiệu các giá trị qua hình ảnh các tính năng đột phá của nền tảng InnovateX: Giao diện thân thiện, mô phỏng 3D, AI hỗ trợ giảng dạy. Lời thoại: “Chúng tôi tin mỗi học sinh là một tiềm năng vô hạn chờ được khai phá.”, “InnovateX không ngừng đổi mới để mang đến công cụ tốt nhất.”, “Đội ngũ chuyên nghiệp luôn sẵn sàng hỗ trợ bạn trên con đường chinh phục tri thức.”
- Cao trào & Tầm nhìn (40s-60s): Cảnh học sinh hào hứng tương tác với bài giảng số, giáo viên tự tin sử dụng công cụ mới. Lời thoại: “Cùng InnovateX, chúng ta không chỉ học, chúng ta kiến tạo tương lai.”, “Tầm nhìn của chúng tôi là xây dựng nền giáo dục thông minh, nơi công nghệ và con người hòa quyện, mang lại cơ hội học tập bình đẳng cho mọi người.” Logo InnovateX với slogan “Shaping the Future of Smart Education”.
👉 Tóm lại
Prompt template này là một công cụ **hiệu quả và linh hoạt** để tạo ra các kịch bản video kể chuyện thương hiệu. Bằng cách sử dụng các placeholder có ý nghĩa, nó cho phép người dùng **cá nhân hóa sâu sắc** yêu cầu, đảm bảo rằng kết quả đầu ra từ AI sẽ **chính xác, giàu cảm xúc và phù hợp** với mục tiêu truyền thông cụ thể của từng thương hiệu và đối tượng khán giả. Đây là một ví dụ xuất sắc về cách áp dụng kiến thức prompt engineering để tối ưu hóa khả năng sáng tạo của các mô hình ngôn ngữ.
