Tuyệt vời! Tôi sẽ phân tích chi tiết prompt template bạn cung cấp dưới đây, sử dụng định dạng HTML theo yêu cầu.
1. Phân tích Cấu trúc Prompt
Prompt template này được thiết kế để yêu cầu mô hình AI mô phỏng và phân tích hành trình của một khách hàng cụ thể trên website. Cấu trúc của prompt có những đặc điểm sau:
- Mục tiêu chính: Yêu cầu vẽ lại hành trình khách hàng.
- Đối tượng cụ thể:
[ID_KHÁCH_HÀNG]– Đây là một biến placeholder, cho biết prompt sẽ được cá nhân hóa với một mã định danh khách hàng cụ thể khi sử dụng. - Phạm vi hành trình: Từ “điểm chạm đầu tiên” đến “đạt được mục tiêu”. Phần này có sử dụng ví dụ để làm rõ (ví dụ: quảng cáo, tìm kiếm cho điểm chạm đầu; mua hàng, đăng ký cho mục tiêu).
- Yêu cầu phân tích bổ sung: Xác định “các điểm tắc nghẽn tiềm ẩn”. Điều này đòi hỏi mô hình phải có khả năng suy luận và phân tích sâu hơn về các yếu tố có thể cản trở trải nghiệm khách hàng.
- Yêu cầu hành động đề xuất: Đề xuất “3 hành động cá nhân hóa”. Yêu cầu này đòi hỏi tính sáng tạo và khả năng đưa ra các giải pháp thực tế, có liên quan đến từng giai đoạn hành trình và mục tiêu cuối cùng là “tăng khả năng chuyển đổi”.
2. Ý nghĩa & Cách hoạt động
Về mặt kỹ thuật, prompt này hoạt động bằng cách cung cấp cho mô hình AI một bối cảnh rõ ràng và một loạt các yêu cầu cụ thể:
- Mô phỏng hành trình: Khi bạn cung cấp một
[ID_KHÁCH_HÀNG], mô hình sẽ cố gắng truy xuất hoặc suy luận dựa trên dữ liệu có sẵn (hoặc giả định nếu không có dữ liệu cụ thể) về các tương tác của khách hàng đó với website. Điều này có thể bao gồm các trang đã xem, thời gian trên trang, hành động đã thực hiện, nguồn truy cập, v.v. - Xác định Điểm chạm & Mục tiêu: Mô hình cần hiểu “điểm chạm đầu tiên” và “mục tiêu”. Các ví dụ trong ngoặc đơn giúp mô hình hình dung được các loại tương tác phổ biến ở mỗi giai đoạn.
- Phát hiện Điểm tắc nghẽn: Dựa trên mô phỏng hành trình, mô hình sẽ phân tích các “vết nứt” hoặc các điểm mà khách hàng có thể đã rời bỏ hành trình, mất hứng thú, hoặc gặp khó khăn. Ví dụ: tỷ lệ thoát cao ở một trang nhất định, thời gian dài chờ tải trang, quy trình thanh toán phức tạp.
- Đề xuất Cá nhân hóa: Đây là phần đòi hỏi khả năng suy luận nâng cao. Mô hình không chỉ đưa ra hành động chung chung mà còn phải “cá nhân hóa”, nghĩa là các đề xuất phải phù hợp với đặc điểm của khách hàng (dựa trên ID) và giai đoạn cụ thể trong hành trình của họ. Mục tiêu là “tăng khả năng chuyển đổi” – tức là khuyến khích họ hoàn thành mục tiêu mong muốn.
3. Ví dụ Minh họa
Dưới đây là hai ví dụ về cách prompt này có thể được sử dụng và kết quả mà mô hình có thể tạo ra:
Ví dụ 1: Khách hàng quan tâm đến sản phẩm mới
Prompt đầy đủ:
Vẽ lại hành trình của khách hàng KH12345 trên website, bắt đầu từ điểm chạm đầu tiên (ví dụ: quảng cáo, tìm kiếm) cho đến khi họ đạt được mục tiêu (ví dụ: mua hàng, đăng ký). Xác định các điểm tắc nghẽn tiềm ẩn. Đề xuất 3 hành động cá nhân hóa có thể được thực hiện ở các giai đoạn khác nhau của hành trình để tăng khả năng chuyển đổi cuối cùng.
Kết quả mô hình có thể tạo ra:
Hành trình của KH12345:
1. Điểm chạm đầu tiên: Khách hàng nhấp vào quảng cáo Facebook về “Tai nghe Bluetooth Pro”.
2. Giai đoạn Khám phá: Truy cập trang landing page sản phẩm, xem ảnh và mô tả.
3. Giai đoạn Cân nhắc: Xem các đánh giá của người dùng khác, so sánh với các mẫu tai nghe khác trên website.
4. Giai đoạn Quyết định (bị tắc nghẽn): Thêm sản phẩm vào giỏ hàng nhưng không hoàn tất thanh toán.
Điểm tắc nghẽn tiềm ẩn:
* Phí vận chuyển cao bất ngờ hiển thị ở bước thanh toán.
* Quy trình tạo tài khoản bắt buộc gây phiền hà.
3 Đề xuất Cá nhân hóa:
1. Ở giai đoạn Cân nhắc: Gửi email cá nhân hóa kèm theo “Ưu đãi miễn phí vận chuyển cho đơn hàng Tai nghe Bluetooth Pro” nếu khách hàng đã xem sản phẩm hơn 5 phút hoặc đã thêm vào giỏ hàng.
2. Ở giai đoạn Quyết định (khi rời giỏ hàng): Hiển thị pop-up remarketing trên các website khác với thông báo “Hoàn tất đơn hàng Tai nghe Bluetooth Pro của bạn ngay hôm nay để nhận quà tặng kèm độc quyền!”.
3. Sau khi rời website: Gửi tin nhắn SMS hoặc thông báo push trên ứng dụng (nếu có) nhắc nhở khách hàng về “Giỏ hàng còn lại của bạn” kèm link thanh toán nhanh.
Ví dụ 2: Khách hàng tiềm năng tìm hiểu về dịch vụ
Prompt đầy đủ:
Vẽ lại hành trình của khách hàng KH98765 trên website, bắt đầu từ điểm chạm đầu tiên (ví dụ: quảng cáo, tìm kiếm) cho đến khi họ đạt được mục tiêu (ví dụ: mua hàng, đăng ký). Xác định các điểm tắc nghẽn tiềm ẩn. Đề xuất 3 hành động cá nhân hóa có thể được thực hiện ở các giai đoạn khác nhau của hành trình để tăng khả năng chuyển đổi cuối cùng.
Kết quả mô hình có thể tạo ra:
Hành trình của KH98765:
1. Điểm chạm đầu tiên: Tìm kiếm “phần mềm quản lý dự án tốt nhất” và nhấp vào bài viết blog của website.
2. Giai đoạn Khám phá & Giáo dục: Đọc bài viết blog, xem infographic đính kèm.
3. Giai đoạn Quan tâm: Truy cập trang “Bảng giá”, xem các gói dịch vụ khác nhau.
4. Giai đoạn Cân nhắc (bị tắc nghẽn): Truy cập trang “Liên hệ” nhưng không điền form, hoặc để lại form trống.
Điểm tắc nghẽn tiềm ẩn:
* Thiếu thông tin chi tiết về tính năng của từng gói giá.
* Kêu gọi hành động trên trang “Bảng giá” không rõ ràng hoặc không hấp dẫn.
* Form liên hệ quá dài hoặc yêu cầu thông tin nhạy cảm.
3 Đề xuất Cá nhân hóa:
1. Ở giai đoạn Giáo dục: Sau khi đọc xong bài blog, hiển thị một call-to-action (CTA) nổi bật để tải “Ebook miễn phí: 10 Bí quyết Chọn Phần mềm Quản lý Dự án Phù hợp” hoặc đăng ký webinar giới thiệu sản phẩm.
2. Ở giai đoạn Quan tâm: Trên trang “Bảng giá”, khi phát hiện KH98765 dành nhiều thời gian xem một gói cụ thể, hiển thị một bảng so sánh tính năng chi tiết giữa gói đó và gói cao cấp hơn, hoặc đề xuất chat trực tuyến để được tư vấn gói phù hợp.
3. Ở giai đoạn Chuyển đổi: Nếu khách hàng rời
