Tuyệt vời! Dưới đây là phân tích chi tiết về prompt template bạn đã cung cấp, theo đúng định dạng yêu cầu:
1. Phân tích Cấu trúc Prompt
Prompt template này có cấu trúc khá rõ ràng và hiệu quả, tập trung vào việc thu thập thông tin chi tiết về hoạt động của khách hàng tiềm năng (leads) trong một khoảng thời gian nhất định. Nó sử dụng các biến được đặt trong dấu ngoặc vuông để đánh dấu các phần cần được tùy chỉnh khi sử dụng.
- Cấu trúc chính: Prompt được chia thành hai phần:
- Một mệnh đề yêu cầu chính: “Báo cáo về hoạt động của khách hàng tiềm năng”.
- Một khoảng thời gian xác định: “từ [NGÀY_BẮT_ĐẦU] đến [NGÀY_KẾT_THÚC]”.
- Các yêu cầu thống kê cụ thể: “Thống kê số lượng khách hàng tiềm năng mới, nguồn gốc (…), trạng thái hiện tại (…) và tỷ lệ chuyển đổi thành cơ hội bán hàng.”
- Các biến (Variables):
[NGÀY_BẮT_ĐẦU]: Biến này dùng để chỉ định ngày bắt đầu của khoảng thời gian cần báo cáo. Người dùng cần thay thế bằng một ngày cụ thể (ví dụ: ’01/01/2023′, ‘2023-01-01’).[NGÀY_KẾT_THÚC]: Biến này dùng để chỉ định ngày kết thúc của khoảng thời gian cần báo cáo. Người dùng cần thay thế bằng một ngày cụ thể (ví dụ: ’31/01/2023′, ‘2023-01-31’).
- Tính linh hoạt: Mặc dù có các biến rõ ràng, prompt này cũng mở ra khả năng linh hoạt trong việc định nghĩa “nguồn gốc” và “trạng thái hiện tại” thông qua các ví dụ được cung cấp trong ngoặc đơn. Điều này cho phép người dùng điều chỉnh phạm vi thông tin chi tiết hơn.
2. Ý nghĩa & Cách hoạt động
Về mặt kỹ thuật, prompt này được thiết kế để hướng dẫn một mô hình ngôn ngữ (hoặc một hệ thống thu thập dữ liệu) tạo ra một báo cáo có cấu trúc. Nó hoạt động bằng cách:
- Xác định đối tượng và phạm vi: “Báo cáo về hoạt động của khách hàng tiềm năng” rõ ràng đối tượng là các leads. “từ [NGÀY_BẮT_ĐẦU] đến [NGÀY_KẾT_THÚC]” xác định phạm vi thời gian, giúp giới hạn dữ liệu cần phân tích.
- Đưa ra yêu cầu thu thập dữ liệu cụ thể: Phần sau của prompt liệt kê các khía cạnh quan trọng cần phân tích:
- Số lượng khách hàng tiềm năng mới: Đây là chỉ số cơ bản về sự phát triển của phễu bán hàng.
- Nguồn gốc: Việc phân tích nguồn gốc giúp hiểu rõ kênh nào đang hiệu quả nhất trong việc thu hút leads. Các ví dụ như “website”, “sự kiện”, “giới thiệu” cung cấp gợi ý về cách phân loại.
- Trạng thái hiện tại: Điều này cho thấy khách hàng tiềm năng đang ở giai đoạn nào trong vòng đời bán hàng. Các ví dụ như “đang liên hệ”, “đã đánh giá”, “bị loại bỏ” minh họa các bước phổ biến.
- Tỷ lệ chuyển đổi thành cơ hội bán hàng: Đây là một chỉ số hiệu suất quan trọng, đo lường mức độ hiệu quả của quy trình chuyển đổi leads thành các cơ hội bán hàng tiềm năng.
- Hướng dẫn định dạng đầu ra (ngầm định): Mặc dù không có yêu cầu định dạng tường minh (ví dụ: JSON, bảng), ngôn ngữ “Báo cáo”, “Thống kê”, “Số lượng”, “Tỷ lệ” ngụ ý rằng đầu ra mong muốn là dạng văn bản có cấu trúc, trình bày rõ ràng các số liệu và phân tích.
3. Ví dụ Minh họa
Dưới đây là hai ví dụ về cách prompt này có thể được sử dụng để tạo ra các yêu cầu cụ thể:
Ví dụ 1: Báo cáo tổng quan trong tháng 1 năm 2023
Khi thay thế các biến, prompt sẽ trở thành:
Báo cáo về hoạt động của khách hàng tiềm năng từ 01/01/2023 đến 31/01/2023. Thống kê số lượng khách hàng tiềm năng mới, nguồn gốc (ví dụ: website, sự kiện, giới thiệu), trạng thái hiện tại (ví dụ: đang liên hệ, đã đánh giá, bị loại bỏ) và tỷ lệ chuyển đổi thành cơ hội bán hàng.
Ví dụ 2: Báo cáo tập trung vào quý 4 năm 2023 với nguồn gốc chi tiết hơn
Trong trường hợp này, người dùng có thể mở rộng ví dụ về nguồn gốc để có kết quả chi tiết hơn:
Báo cáo về hoạt động của khách hàng tiềm năng từ 01/10/2023 đến 31/12/2023. Thống kê số lượng khách hàng tiềm năng mới, nguồn gốc (ví dụ: website (form liên hệ), website (chặn nội dung), hội thảo trực tuyến, quảng cáo trả phí, giới thiệu từ đối tác), trạng thái hiện tại (ví dụ: đang liên hệ, đã đánh giá, đề xuất, bị loại bỏ) và tỷ lệ chuyển đổi thành cơ hội bán hàng.
👉 Tóm lại
Prompt template “Báo cáo về hoạt động của khách hàng tiềm năng từ [NGÀY_BẮT_ĐẦU] đến [NGÀY_KẾT_THÚC]. Thống kê số lượng khách hàng tiềm năng mới, nguồn gốc (ví dụ: website, sự kiện, giới thiệu), trạng thái hiện tại (ví dụ: đang liên hệ, đã đánh giá, bị loại bỏ) và tỷ lệ chuyển đổi thành cơ hội bán hàng.” là một mẫu hiệu quả, rõ ràng và có khả năng tùy chỉnh cao. Nó cung cấp một khung sườn vững chắc để yêu cầu phân tích dữ liệu liên quan đến khách hàng tiềm năng, tập trung vào các chỉ số hiệu suất chính như số lượng, nguồn gốc, trạng thái và tỷ lệ chuyển đổi. Các biến `[NGÀY_BẮT_ĐẦU]` và `[NGÀY_KẾT_THÚC]` cho phép người dùng dễ dàng xác định khoảng thời gian báo cáo, trong khi các ví dụ đi kèm giúp định hướng chi tiết hơn về cách phân loại dữ liệu.
