Tuyệt vời! Với vai trò là chuyên gia kỹ thuật prompt, tôi sẽ phân tích chi tiết prompt template bạn cung cấp theo yêu cầu.
1. Phân tích Cấu trúc Prompt
Prompt template này tuân theo một cấu trúc rõ ràng và hiệu quả để hướng dẫn mô hình AI tạo ra kết quả theo mong muốn. Nó bao gồm các phần sau:
- Ngữ cảnh/Tình huống: “Sau khi tiếp nhận các triệu chứng ban đầu: [DANH_SÁCH_TRIỆU_CHỨNG_BAN_ĐẦU], và chẩn đoán sơ bộ là [CHẨN_ĐOÁN_SƠ_BỘ_NGHI_NGỜ],” – Phần này cung cấp thông tin đầu vào quan trọng. Nó đặt ra một bối cảnh cụ thể cho mô hình, cho biết những triệu chứng nào đã được ghi nhận và hướng chẩn đoán ban đầu là gì.
- Yêu cầu/Nhiệm vụ chính: “hãy đề xuất một danh sách các câu hỏi chi tiết và có mục đích” – Đây là yêu cầu cốt lõi, chỉ rõ loại đầu ra mà mô hình cần tạo ra: một danh sách các câu hỏi.
- Mục tiêu của Nhiệm vụ: “mà bác sĩ nên hỏi bệnh nhân để thu thập thêm thông tin quan trọng, giúp thu hẹp phạm vi chẩn đoán hoặc xác nhận chẩn đoán nghi ngờ.” – Phần này giải thích “tại sao” mô hình cần tạo ra danh sách câu hỏi. Nó định hướng cho mô hình hiểu được mục đích cuối cùng của các câu hỏi này, đó là hỗ trợ quá trình chẩn đoán y khoa.
- Các biến (Placeholders):
[DANH_SÁCH_TRIỆU_CHỨNG_BAN_ĐẦU]: Biến này đại diện cho một chuỗi văn bản liệt kê các triệu chứng mà bệnh nhân đã báo cáo ban đầu.[CHẨN_ĐOÁN_SƠ_BỘ_NGHI_NGỜ]: Biến này đại diện cho một chuỗi văn bản mô tả chẩn đoán sơ bộ hoặc một vài khả năng chẩn đoán mà bác sĩ đang xem xét.
Việc sử dụng các biến giúp prompt trở nên linh hoạt, cho phép người dùng cung cấp các tình huống y khoa khác nhau mà không cần thay đổi cấu trúc chính của prompt. Điều này làm tăng khả năng tái sử dụng của prompt.
2. Ý nghĩa & Cách hoạt động
Về mặt kỹ thuật, prompt này hoạt động bằng cách cung cấp cho mô hình ngôn ngữ (LLM) một bài toán suy luận dựa trên kiến thức y khoa. Mô hình sẽ:
- Hiểu Ngữ cảnh: Phân tích các
[DANH_SÁCH_TRIỆU_CHỨNG_BAN_ĐẦU]và[CHẨN_ĐOÁN_SƠ_BỘ_NGHI_NGỜ]. Mô hình sử dụng kiến thức của mình về các bệnh lý, triệu chứng và mối liên hệ giữa chúng. - Xác định Khoảng trống Thông tin: Dựa trên các triệu chứng và chẩn đoán sơ bộ, mô hình nhận diện những thông tin còn thiếu hoặc cần làm rõ để đưa ra một chẩn đoán chính xác hơn.
- Sinh Câu hỏi Mục đích: Dựa trên việc xác định khoảng trống thông tin, mô hình sẽ tạo ra các câu hỏi được thiết kế đặc biệt để khai thác thông tin đó. Mỗi câu hỏi nên có một mục tiêu rõ ràng, ví dụ:
- Tìm hiểu sâu hơn về đặc điểm của triệu chứng (thời gian, cường độ, yếu tố làm nặng/nhẹ).
- Khám phá các triệu chứng liên quan có thể xuất hiện.
- Hỏi về tiền sử bệnh lý, dị ứng, thuốc men, lối sống hoặc yếu tố rủi ro.
- Làm rõ các khía cạnh ảnh hưởng đến khả năng chẩn đoán.
- Tổ chức Kết quả: Mô hình trình bày kết quả dưới dạng một danh sách, giúp người dùng (bác sĩ) dễ dàng theo dõi và sử dụng.
Prompt này yêu cầu mô hình không chỉ liệt kê triệu chứng mà còn phải tư duy phản biện, đặt câu hỏi theo đúng logic y khoa, nhằm thu hẹp khả năng chẩn đoán, điều này đòi hỏi mô hình có khả năng suy luận phức tạp.
3. Ví dụ Minh họa
Dưới đây là hai ví dụ minh họa cách prompt này được sử dụng với các giá trị khác nhau cho các biến:
Ví dụ 1: Bệnh nhân có triệu chứng tiêu hóa
Prompt sau khi điền biến:
Sau khi tiếp nhận các triệu chứng ban đầu: Đau bụng âm ỉ vùng thượng vị, buồn nôn, ợ chua nhiều lần trong ngày, và chẩn đoán sơ bộ là Viêm dạ dày/Loét dạ dày, hãy đề xuất một danh sách các câu hỏi chi tiết và có mục đích mà bác sĩ nên hỏi bệnh nhân để thu thập thêm thông tin quan trọng, giúp thu hẹp phạm vi chẩn đoán hoặc xác nhận chẩn đoán nghi ngờ.
Kết quả dự kiến (do AI tạo ra):
- Cơn đau bụng của bạn bắt đầu từ khi nào? Mức độ đau theo thang điểm 0-10 như thế nào?
- Cơn đau có liên quan đến bữa ăn không? Ăn gì thì đau tăng/giảm?
- Tình trạng ợ chua và buồn nôn diễn ra thường xuyên như thế nào trong tuần/tháng qua?
- Bạn có bị sụt cân không rõ nguyên nhân trong thời gian gần đây không?
- Bạn có hay sử dụng thuốc giảm đau, chống viêm (như aspirin, ibuprofen) không? Nếu có, tần suất sử dụng như thế nào?
- Bạn có tiền sử bệnh lý dạ dày trước đây không? Đã từng được chẩn đoán hay điều trị về các vấn đề này chưa?
- Chế độ ăn uống, sinh hoạt của bạn có gì thay đổi gần đây (ví dụ: căng thẳng, ăn đồ cay nóng, bỏ bữa)?
- Bạn có gặp khó khăn khi nuốt hoặc có cảm giác thức ăn bị kẹt lại ở cổ không?
- Tình trạng phân của bạn có gì bất thường không (ví dụ: màu sắc, có máu)?
Ví dụ 2: Bệnh nhân có triệu chứng hô hấp
Prompt sau khi điền biến:
Sau khi tiếp nhận các triệu chứng ban đầu: Ho khan kéo dài hơn 3 tuần, khó thở khi gắng sức, có cảm giác tức ngực nhẹ, và chẩn đoán sơ bộ là Viêm phế quản mãn/Hen suyễn/Bệnh phổi tắc nghẽn mãn tính (COPD), hãy đề xuất một danh sách các câu hỏi chi tiết và có mục đích mà bác sĩ nên hỏi bệnh nhân để thu thập thêm thông tin quan trọng, giúp thu hẹp phạm vi chẩn đoán hoặc xác nhận chẩn đoán nghi ngờ.
Kết quả dự kiến (do AI tạo ra):
- Cơn ho của bạn có đặc điểm gì (ví dụ: ho nhiều về đêm, ho vào buổi sáng)? Có đờm không, nếu có thì màu sắc và độ đặc của đờm như thế nào?
- Khó thở của bạn xảy ra khi nào và mức độ như thế nào? Có cần nghỉ ngơi để giảm bớt không?
- Bạn có cảm thấy thở khò khè (tiếng rít trong lồng ngực) không?
- Bạn có hút thuốc lá không? Nếu có, đã hút bao lâu và mỗi ngày bao nhiêu bao? Có tiếp xúc với khói thuốc thụ động không?
- Bạn có thường xuyên làm việc hoặc sinh sống trong môi trường có nhiều bụi, hóa chất ô nhiễm, hoặc các tác nhân gây kích ứng đường hô hấp khác không?
- Bạn có từng bị dị ứng với phấn hoa, bụi nhà, hoặc các tác nhân khác không?
- Trong gia đình bạn có ai mắc các bệnh về đường hô hấp tương tự không?
- Bạn có bị sốt, sụt cân, hoặc mệt mỏi bất thường không?
- Bạn đã từng sử dụng thuốc xịt hen suyễn hoặc thuốc trị COPD trước đây chưa? Hiệu quả ra sao?
👉 Tóm lại
Prompt template “Sau khi tiếp nhận các triệu chứng ban đầu: [DANH_SÁCH_TRIỆU_CHỨNG_BAN_ĐẦU], và chẩn đoán sơ bộ là [CHẨN_ĐOÁN_SƠ_BỘ_NGHI_NGỜ
