Prompt: Đề xuất từ khóa cho các từ khóa tìm kiếm bằng giọng nói – Chỉnh sửa và Tối ưu Nội dung – AI Writing

820
Chia sẻ
2k
Lượt xem
Mục lục

Tuyệt vời! Với vai trò là chuyên gia kỹ thuật xử lý câu lệnh (prompt engineering), tôi sẽ phân tích chi tiết prompt template bạn cung cấp.

“`html

1. Phân tích Cấu trúc Prompt

Prompt template này được thiết kế để tạo ra các từ khóa tìm kiếm bằng giọng nói. Cấu trúc của nó khá đơn giản và hiệu quả:

  • Mục tiêu chính: Người dùng muốn tối ưu hóa nội dung cho tìm kiếm bằng giọng nói.
  • Chủ đề cụ thể: Một biến placeholder là "[CHỦ_ĐỀ_CHÍNH_CHO_TÌM_KIẾM_GIỌNG_NÓI]" được sử dụng để người dùng chỉ định chủ đề mà họ quan tâm. Đây là phần thông tin động mà người dùng cần cung cấp.
  • Yêu cầu đầu ra: Yêu cầu rõ ràng về việc đề xuất “các từ khóa dạng câu hỏi dài, tự nhiên, giống như cách mọi người nói chuyện”.
  • Gợi ý về phong cách: Nhấn mạnh việc sử dụng các từ bắt đầu câu thường thấy trong tìm kiếm bằng giọng nói như “làm thế nào”, “ở đâu”, “giá bao nhiêu”.

Prompt này sử dụng cách tiếp cận hướng mục tiêu và cung cấp ngữ cảnh rõ ràng, điều này rất quan trọng để AI hiểu và tạo ra kết quả phù hợp.

2. Ý nghĩa & Cách hoạt động

Về bản chất, prompt này yêu cầu mô hình ngôn ngữ thực hiện một tác vụ khai thác từ khóa, nhưng tập trung đặc biệt vào cách sử dụng của con người khi tương tác với các trợ lý giọng nói.

  • “Tối ưu hóa nội dung để phù hợp với các truy vấn tìm kiếm bằng giọng nói”: Câu này thiết lập bối cảnh và mục tiêu cuối cùng. Nó cho biết rằng kết quả đầu ra không chỉ là danh sách từ khóa thông thường mà phải phục vụ cho mục đích SEO bằng giọng nói.
  • “[CHỦ_ĐỀ_CHÍNH_CHO_TÌM_KIẾM_GIỌNG_NÓI]”: Đây là biến quan trọng nhất. Khi người dùng điền vào, nó sẽ cung cấp cho mô hình thông tin về lĩnh vực nội dung mà họ muốn khai thác từ khóa.
  • “Đề xuất các từ khóa dạng câu hỏi dài, tự nhiên, giống như cách mọi người nói chuyện”: Đây là yêu cầu cốt lõi về định dạng và phong cách của từ khóa. “Câu hỏi dài” (long-tail questions) thường mang tính cụ thể và ý định tìm kiếm cao hơn. “Tự nhiên, giống như cách mọi người nói chuyện” định hướng mô hình không chỉ đưa ra các cụm từ ngắn, khô khan mà là các câu hỏi mà người thực sẽ đặt ra bằng giọng nói.
  • “Hãy xem xét các từ như ‘làm thế nào’, ‘ở đâu’, ‘giá bao nhiêu’.”: Phần này cung cấp các ví dụ cụ thể về các từ nghi vấn (question words) phổ biến trong giao tiếp hàng ngày và trong tìm kiếm bằng giọng nói. Điều này giúp mô hình hiểu rõ hơn về loại câu hỏi mà người dùng mong đợi.

Khi mô hình nhận được prompt này, nó sẽ:

  1. Hiểu rằng nhiệm vụ là tạo ra các câu hỏi.
  2. Áp dụng kiến thức về các câu hỏi người dùng thường đặt cho một chủ đề cụ thể.
  3. Ưu tiên các câu hỏi dài, tự nhiên, và có chứa các từ như “làm thế nào”, “ở đâu”, “giá bao nhiêu” (hoặc các từ tương đương/liên quan).
  4. Sử dụng "[CHỦ_ĐỀ_CHÍNH_CHO_TÌM_KIẾM_GIỌNG_NÓI]" đã được thay thế để định hình phạm vi các câu hỏi.

3. Ví dụ Minh họa

Giả sử người dùng điền vào placeholder như sau:

Prompt đã điền đầy đủ:

Tôi muốn tối ưu hóa nội dung của mình để phù hợp với các truy vấn tìm kiếm bằng giọng nói. Chủ đề chính của tôi là "du lịch Đà Nẵng giá rẻ". Vui lòng đề xuất các từ khóa dạng câu hỏi dài, tự nhiên, giống như cách mọi người nói chuyện, mà họ có thể sử dụng khi tìm kiếm bằng giọng nói liên quan đến chủ đề này. Hãy xem xét các từ như 'làm thế nào', 'ở đâu', 'giá bao nhiêu'.

Ví dụ 1: Kết quả đầu ra có thể từ mô hình

  • “Làm thế nào để tìm khách sạn Đà Nẵng giá rẻ gần biển?”
  • “Ở đâu có các tour du lịch Đà Nẵng giá sinh viên?”
  • “Giá bao nhiêu cho một chuyến du lịch Đà Nẵng 3 ngày 2 đêm tiết kiệm?”
  • “Những mẹo vặt để du lịch Đà Nẵng giá rẻ năm 2024 là gì?”
  • “Chỉ đường đến các quán ăn ngon giá bình dân ở Đà Nẵng như thế nào?”

Ví dụ 2: Một chủ đề khác

Prompt đã điền đầy đủ:

Tôi muốn tối ưu hóa nội dung của mình để phù hợp với các truy vấn tìm kiếm bằng giọng nói. Chủ đề chính của tôi là "chăm sóc cây cảnh trong nhà". Vui lòng đề xuất các từ khóa dạng câu hỏi dài, tự nhiên, giống như cách mọi người nói chuyện, mà họ có thể sử dụng khi tìm kiếm bằng giọng nói liên quan đến chủ đề này. Hãy xem xét các từ như 'làm thế nào', 'ở đâu', 'giá bao nhiêu'.

Ví dụ 1: Kết quả đầu ra có thể từ mô hình

  • “Làm thế nào để tưới nước cho cây cảnh trong nhà đúng cách?”
  • “Ở đâu mua chậu cây cảnh đẹp và giá rẻ tại Hà Nội?”
  • “Giá bao nhiêu cho một chậu lan hồ điệp chăm sóc tại nhà?”
  • “Biểu hiện của cây cảnh trong nhà bị thiếu sáng là gì và làm sao khắc phục?”
  • “Cây cảnh nào phù hợp để đặt trong phòng ngủ mà tốt cho sức khỏe?”

👉 Tóm lại

Prompt template này là một công cụ hiệu quả để tạo ra danh sách các từ khóa tìm kiếm bằng giọng nói. Nó thành công trong việc định hướng mô hình AI thông qua việc cung cấp mục tiêu rõ ràng, biến ngữ cảnh động (chủ đề), và chỉ dẫn cụ thể về định dạng (câu hỏi dài, tự nhiên) cùng gợi ý về các từ khóa bắt đầu câu. Cấu trúc này giúp người dùng dễ dàng sử dụng và đạt được kết quả mong muốn, đó là các cụm từ tìm kiếm tự nhiên, phản ánh cách con người thực sự đặt câu hỏi với trợ lý giọng nói.

“`

Rate this prompt
Thống kê
1.311 lượt xem
Nội dung Prompt
AI Prompt

AI Prompt

AIPrompt.vn là nền tảng chia sẻ và khám phá prompt AI toàn diện, nơi bạn có thể tìm kiếm, học hỏi và ứng dụng các mẫu prompt chất lượng cao cho nhiều lĩnh vực như sáng tạo nội dung, thiết kế hình ảnh, dựng video, marketing, seeding mạng xã hội, và hơn thế nữa. Website được xây dựng nhằm giúp mọi người – từ người mới bắt đầu đến chuyên gia – có công cụ tối ưu để khai thác sức mạnh AI hiệu quả, nhanh chóng và chuyên nghiệp.

AI News | Bài viết

Follow Us

Recommended

Instagram

    Please install/update and activate JNews Instagram plugin.

Trending

Welcome Back!

Login to your account below

Create New Account!

Fill the forms bellow to register

Retrieve your password

Please enter your username or email address to reset your password.