Tuyệt vời! Tôi sẽ tiến hành phân tích chi tiết mẫu prompt bạn cung cấp theo cấu trúc yêu cầu.
1. Phân tích Cấu trúc Prompt
Mẫu prompt này có cấu trúc khá rõ ràng và tập trung vào một nhiệm vụ cụ thể: chỉnh sửa văn bản tiếng Việt. Cấu trúc bao gồm:
- Phần Hướng dẫn/Yêu cầu: “Hãy phân tích đoạn văn sau và tập trung vào việc xác định các câu văn lủng củng, sai ngữ pháp, hoặc thiếu rõ ràng. Đề xuất cách diễn đạt lại những câu này sao cho mạch lạc, dễ hiểu và đúng chuẩn mực ngữ pháp tiếng Việt.”
- Phần này định nghĩa rõ vai trò của mô hình (phân tích, xác định, đề xuất).
- Nó chỉ ra các tiêu chí cần chú ý: “câu văn lủng củng, sai ngữ pháp, hoặc thiếu rõ ràng”.
- Quan trọng hơn, nó đưa ra mục tiêu cuối cùng và tiêu chí đánh giá: “diễn đạt lại những câu này sao cho mạch lạc, dễ hiểu và đúng chuẩn mực ngữ pháp tiếng Việt”.
- Phần Biến số/Placeholder:
[NỘI DUNG CẦN KIỂM TRA]- Đây là phần linh hoạt, nơi người dùng sẽ chèn đoạn văn bản thực tế mà họ muốn mô hình xử lý.
- Việc sử dụng dấu ngoặc vuông (
[]) cùng với một mô tả rõ ràng giúp người dùng dễ dàng nhận biết vị trí cần điền thông tin.
2. Ý nghĩa & Cách hoạt động
Về mặt kỹ thuật, mẫu prompt này hoạt động dựa trên nguyên tắc cung cấp cho mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) hai thành phần chính:
- Ngữ cảnh và Nhiệm vụ (Context and Task): Phần hướng dẫn chi tiết mô tả **cái gì** cần làm (phân tích và sửa lỗi văn bản) và **làm như thế nào** (tập trung vào sự lủng củng, sai ngữ pháp, thiếu rõ ràng và yêu cầu diễn đạt lại theo hướng mạch lạc, dễ hiểu, đúng ngữ pháp). Điều này giúp mô hình hiểu rõ mục tiêu của người dùng và các tiêu chuẩn để đánh giá hoặc tạo ra kết quả.
- Dữ liệu đầu vào (Input Data): Phần
[NỘI DUNG CẦN KIỂM TRA]đóng vai trò là dữ liệu mà mô hình sẽ áp dụng các hướng dẫn đã nhận được. LLM sẽ đọc, phân tích đoạn văn bản này và tiến hành xác định các vấn đề theo yêu cầu.
Khi người dùng thay thế [NỘI DUNG CẦN KIỂM TRA] bằng một đoạn văn bản, ví dụ:
"Tôi rất mong muốn có thể tham dự buổi họp, tuy nhiên, vì có một vấn đề khẩn cấp cá nhân phát sinh mà tôi không thể nào tránh khỏi, nên tôi sẽ phải vắng mặt."
Thì mô hình sẽ tiếp nhận toàn bộ chuỗi văn bản:
"Hãy phân tích đoạn văn sau và tập trung vào việc xác định các câu văn lủng củng, sai ngữ pháp, hoặc thiếu rõ ràng. Đề xuất cách diễn đạt lại những câu này sao cho mạch lạc, dễ hiểu và đúng chuẩn mực ngữ pháp tiếng Việt.
Tôi rất mong muốn có thể tham dự buổi họp, tuy nhiên, vì có một vấn đề khẩn cấp cá nhân phát sinh mà tôi không thể nào tránh khỏi, nên tôi sẽ phải vắng mặt."
Dựa trên đó, mô hình sẽ thực hiện các bước xử lý ngôn ngữ tự nhiên: nhận diện cấu trúc câu, tìm kiếm các mâu thuẫn logic hoặc diễn đạt rườm rà, và sau đó tạo ra một phiên bản mới tốt hơn. Khả năng của mô hình trong việc thực hiện tốt nhiệm vụ này phụ thuộc vào việc nó đã được huấn luyện trên một lượng lớn dữ liệu tiếng Việt, giúp nó nắm bắt được các sắc thái ngữ pháp và văn phong.
3. Ví dụ Minh họa
Giả sử người dùng điền vào mẫu prompt như sau:
Prompt gốc:
Hãy phân tích đoạn văn sau và tập trung vào việc xác định các câu văn lủng củng, sai ngữ pháp, hoặc thiếu rõ ràng. Đề xuất cách diễn đạt lại những câu này sao cho mạch lạc, dễ hiểu và đúng chuẩn mực ngữ pháp tiếng Việt.[NỘI DUNG CẦN KIỂM TRA]:
Hôm qua, tôi đã đi đến cửa hàng mua sách, ở đó có rất nhiều loại sách hay, tôi đã mua được một cuốn tiểu thuyết mà tôi rất thích từ lâu.
Kết quả mô hình mong đợi:
Mô hình sẽ phân tích và đưa ra nhận xét, đề xuất như sau:
Phân tích và Đề xuất chỉnh sửa:Câu gốc: "Hôm qua, tôi đã đi đến cửa hàng mua sách, ở đó có rất nhiều loại sách hay, tôi đã mua được một cuốn tiểu thuyết mà tôi rất thích từ lâu."
Nhận xét: Câu này hơi dài và có thể diễn đạt lại để mượt mà hơn. Cụm "ở đó có rất nhiều loại sách hay" có thể hơi thừa hoặc làm câu văn bị rời rạc.
Đề xuất diễn đạt lại:
"Hôm qua, tôi đã đến cửa hàng sách và mua được một cuốn tiểu thuyết mà mình yêu thích từ lâu. Cửa hàng có rất nhiều loại sách hay."
Ví dụ 2:
Prompt gốc:
Hãy phân tích đoạn văn sau và tập trung vào việc xác định các câu văn lủng củng, sai ngữ pháp, hoặc thiếu rõ ràng. Đề xuất cách diễn đạt lại những câu này sao cho mạch lạc, dễ hiểu và đúng chuẩn mực ngữ pháp tiếng Việt.[NỘI DUNG CẦN KIỂM TRA]:
Việc tập thể dục thường xuyên, nó rất tốt cho sức khỏe, có khả năng làm giảm stress đáng kể.
Kết quả mô hình mong đợi:
Mô hình sẽ phân tích và đưa ra nhận xét, đề xuất như sau:
Phân tích và Đề xuất chỉnh sửa:Câu gốc: "Việc tập thể dục thường xuyên, nó rất tốt cho sức khỏe, có khả năng làm giảm stress đáng kể."
Nhận xét: Câu này có cấu trúc hơi lặp từ ("việc... nó") và ngắt câu chưa thật sự hài hòa.
Đề xuất diễn đạt lại:
"Việc tập thể dục thường xuyên rất tốt cho sức khỏe, đồng thời có khả năng làm giảm stress đáng kể."
👉 Tóm lại
Mẫu prompt này là một ví dụ điển hình về việc thiết kế một prompt rõ ràng, có mục tiêu cụ thể và dễ dàng cho người dùng tùy chỉnh. Nó kết hợp hiệu quả giữa hướng dẫn chi tiết về nhiệm vụ và một placeholder dễ nhận biết cho dữ liệu đầu vào. Cấu trúc này cho phép mô hình ngôn ngữ tập trung vào việc xác định các điểm yếu trong văn bản (sự lủng củng, sai ngữ pháp, thiếu rõ ràng) và cung cấp các giải pháp cụ thể để cải thiện, đảm bảo đầu ra cuối cùng là văn bản mạch lạc, dễ hiểu và chuẩn xác về mặt ngữ pháp tiếng Việt.
