Tuyệt vời! Dưới đây là phân tích chi tiết về prompt template bạn đã cung cấp, được trình bày theo cấu trúc yêu cầu và định dạng HTML:
1. Phân tích Cấu trúc Prompt
Prompt template này được thiết kế để thu thập thông tin về một buổi tập luyện và đưa ra lời khuyên cho buổi tập tiếp theo. Cấu trúc của nó khá rõ ràng và có tính tương tác cao, tập trung vào việc cung cấp dữ liệu cụ thể để mô hình xử lý.
Các biến được sử dụng trong prompt là:
[NGÀY_TẬP]: Biến này đại diện cho ngày diễn ra buổi tập mà người dùng đang mô tả. Nó dùng để xác định bối cảnh thời gian của sự kiện.[DANH_SÁCH_BÀI_TẬP_ĐÃ_TẬP]: Biến này yêu cầu một danh sách chi tiết về các bài tập đã được thực hiện trong buổi tập đó. Đây là dữ liệu cốt lõi để mô hình đánh giá nội dung buổi tập.[TRẢI_NGHIỆM_TRONG_BUỔI_TẬP]: Biến này yêu cầu người dùng mô tả cảm nhận hoặc kết quả của họ trong buổi tập. Phần gợi ý ví dụ “cảm thấy rất khó, dễ dàng, có bài tập gây đau” giúp định hướng cho người dùng cung cấp thông tin có giá trị.[NGÀY_TẬP_TIẾP_THEO]: Biến này đại diện cho ngày dự kiến của buổi tập tiếp theo. Nó giúp mô hình hiểu được khoảng thời gian giữa các buổi tập và đưa ra khuyến nghị có tính liên tục.
2. Ý nghĩa & Cách hoạt động
Về mặt kỹ thuật, prompt này hoạt động bằng cách yêu cầu người dùng điền vào các “khoảng trống” (biến) với thông tin cụ thể. Mô hình ngôn ngữ sau đó sẽ xử lý các thông tin được cung cấp để thực hiện nhiệm vụ chính là đưa ra lời khuyên.
Cách hoạt động chi tiết:
- Thu thập dữ liệu đầu vào: Prompt được thiết kế để thu thập thông tin có cấu trúc về buổi tập gần nhất của người dùng. Các biến
[NGÀY_TẬP],[DANH_SÁCH_BÀI_TẬP_ĐÃ_TẬP], và[TRẢI_NGHIỆM_TRONG_BUỔI_TẬP]cung cấp các yếu tố quan trọng để hiểu về cường độ, loại hình và hiệu quả của buổi tập. - Phân tích và đánh giá: Khi nhận được thông tin điền đầy đủ, mô hình sẽ phân tích:
- Nội dung bài tập: Dựa vào
[DANH_SÁCH_BÀI_TẬP_ĐÃ_TẬP], mô hình có thể nhận diện các nhóm cơ được tác động, loại hình bài tập (tạ, cardio, sức bền…). - Cường độ và cảm nhận: Dữ liệu từ
[TRẢI_NGHIỆM_TRONG_BUỔI_TẬP]giúp mô hình đánh giá xem buổi tập có quá sức, quá nhẹ, hay có vấn đề về chấn thương (đau). - Bối cảnh thời gian: Các thông tin về ngày tập giúp mô hình xem xét tần suất và khoảng cách giữa các buổi tập.
- Nội dung bài tập: Dựa vào
- Đưa ra khuyến nghị: Dựa trên kết quả phân tích, mô hình sẽ đưa ra lời khuyên về việc có nên giữ nguyên kế hoạch tập luyện hay cần điều chỉnh. Lời khuyên này có thể bao gồm:
- Giữ nguyên kế hoạch nếu buổi tập phù hợp.
- Tăng hoặc giảm cường độ/số lần lặp lại của các bài tập cụ thể.
- Thay đổi bài tập để tránh nhàm chán hoặc tập trung vào nhóm cơ khác.
- Khuyến nghị nghỉ ngơi hoặc tìm kiếm sự tư vấn y tế nếu có dấu hiệu chấn thương.
- Điều chỉnh kế hoạch dựa trên mục tiêu cụ thể (tăng cơ, giảm mỡ, sức bền…).
3. Ví dụ Minh họa
Dưới đây là hai ví dụ về cách prompt này có thể được sử dụng với các thông tin điền vào:
Ví dụ 1: Buổi tập hiệu quả
“Buổi tập cuối cùng của tôi vào ngày 2023-10-27 bao gồm Squat 3 hiệp x 10 lần, Bench Press 3 hiệp x 8 lần, Deadlift 1 hiệp x 5 lần, và các bài bổ trợ cơ bụng. Tôi đã trải qua cảm thấy khá thử thách nhưng không quá sức, sức mạnh có vẻ đã tăng lên. Dựa trên phản hồi này, hãy cho tôi biết tôi có nên tiếp tục với kế hoạch tương tự cho buổi tập tiếp theo vào ngày 2023-10-30 hay cần điều chỉnh gì trước đó.”
Ví dụ 2: Buổi tập có vấn đề
“Buổi tập cuối cùng của tôi vào ngày 2023-10-26 bao gồm Chạy bộ 30 phút, Plank 3 hiệp giữ 60 giây, và các bài giãn cơ. Tôi đã trải qua cảm thấy rất khó để hoàn thành Plank ở hiệp cuối, vai có cảm giác hơi đau nhẹ. Dựa trên phản hồi này, hãy cho tôi biết tôi có nên tiếp tục với kế hoạch tương tự cho buổi tập tiếp theo vào ngày 2023-10-29 hay cần điều chỉnh gì trước đó.”
👉 Tóm lại
Prompt template này là một công cụ rất hiệu quả để cá nhân hóa lời khuyên về tập luyện. Bằng cách yêu cầu người dùng cung cấp thông tin chi tiết về ngày tập, danh sách bài tập, và trải nghiệm cá nhân, prompt cho phép mô hình ngôn ngữ thu thập đủ ngữ cảnh để thực hiện phân tích chuyên sâu. Điều này giúp đưa ra các đề xuất và điều chỉnh chính xác hơn cho kế hoạch tập luyện tiếp theo, đảm bảo tính hiệu quả và an toàn cho người dùng.
