Tuyệt vời! Dưới đây là phân tích chi tiết về prompt template bạn cung cấp, được trình bày bằng tiếng Việt và định dạng HTML.
1. Phân tích Cấu trúc Prompt
Prompt template này có cấu trúc rõ ràng, tập trung vào việc yêu cầu phân tích pháp lý một vụ án cụ thể. Nó bao gồm các thành phần chính sau:
- Hành động chính: “Phân tích quy trình tố tụng đã diễn ra trong vụ án […]” – Đây là mệnh lệnh trực tiếp, định hướng cho mô hình thực hiện nhiệm vụ phân tích.
- Biến số (Placeholder):
[TÊN_VỤ_ÁN]– Đây là một biến số cần được người dùng thay thế bằng tên cụ thể của vụ án mà họ muốn phân tích. Việc này cho phép prompt trở nên linh hoạt và áp dụng cho nhiều trường hợp khác nhau. - Yêu cầu đối chiếu và đánh giá: “Đối chiếu với các quy định pháp luật tố tụng hiện hành ([BỘ_LUẬT_TỐ_TỤNG_ÁP_DỤNG]) và các án lệ liên quan, đánh giá xem có sai sót hoặc vi phạm nào không.” – Phần này mở rộng yêu cầu, đặt ra các tiêu chuẩn để so sánh (quy định pháp luật, án lệ) và mục tiêu cuối cùng của việc đánh giá (xác định sai sót/vi phạm).
- Biến số thứ hai:
[BỘ_LUẬT_TỐ_TỤNG_ÁP_DỤNG]– Tương tự như biến đầu tiên, đây là một phần cần người dùng cung cấp thông tin cụ thể, ví dụ: “Bộ luật Tố tụng Dân sự 2015”, “Bộ luật Tố tụng Hình sự 2015” hoặc các văn bản pháp luật liên quan khác.
Cấu trúc này giúp đảm bảo rằng người dùng cung cấp đầy đủ thông tin cần thiết (tên vụ án, bộ luật áp dụng) để mô hình có thể thực hiện yêu cầu một cách chính xác và đầy đủ nhất.
2. Ý nghĩa & Cách hoạt động
Về mặt kỹ thuật, prompt này yêu cầu mô hình AI thực hiện một tác vụ phân tích thông tin phức tạp dựa trên kiến thức pháp lý mà nó đã được huấn luyện. Cách hoạt động của nó như sau:
- Hiểu bối cảnh vụ án: Khi người dùng cung cấp
[TÊN_VỤ_ÁN], mô hình sẽ cố gắng truy xuất hoặc suy luận (nếu có dữ liệu liên quan trong tập huấn luyện của nó) các thông tin cốt lõi về diễn biến tố tụng của vụ án đó. Điều này bao gồm các giai đoạn tố tụng (khởi tố, điều tra, truy tố, xét xử), các quyết định pháp lý quan trọng, các bên liên quan, v.v. - Tham chiếu văn bản pháp luật và án lệ: Thông tin từ
[BỘ_LUẬT_TỐ_TỤNG_ÁP_DỤNG]và “các án lệ liên quan” sẽ được sử dụng làm khung pháp lý để đánh giá. “Án lệ liên quan” đòi hỏi mô hình phải có khả năng tìm kiếm hoặc tổng hợp các trường hợp tương tự đã được giải quyết trước đó để làm cơ sở so sánh. - Phân tích và đối chiếu: Mô hình sẽ tiến hành đối chiếu từng bước, từng quy trình tố tụng của vụ án với các điều khoản cụ thể trong bộ luật được chỉ định và các nguyên tắc/quyết định từ án lệ.
- Đánh giá kết quả: Dựa trên sự đối chiếu đó, mô hình đưa ra nhận định về việc liệu các hành vi tố tụng đã tuân thủ pháp luật hay có dấu hiệu sai sót, vi phạm. Điều này có thể bao gồm việc chỉ ra điều luật nào bị vi phạm, hành vi tố tụng nào không đúng quy trình, hoặc án lệ nào bị bỏ qua/áp dụng sai.
Prompt này định hướng mô hình hoạt động như một chuyên gia pháp lý thực thụ, có khả năng phân tích, đối chiếu và đưa ra nhận định có căn cứ.
3. Ví dụ Minh họa
Dưới đây là hai ví dụ về cách prompt này có thể được sử dụng để tạo ra các yêu cầu cụ thể cho mô hình AI:
Ví dụ 1: Phân tích vụ án hình sự
Prompt được điền đầy đủ:
Phân tích quy trình tố tụng đã diễn ra trong vụ án "Nguyễn Văn A lừa đảo chiếm đoạt tài sản". Đối chiếu với các quy định pháp luật tố tụng hiện hành ("Bộ luật Tố tụng Hình sự 2015") và các án lệ liên quan, đánh giá xem có sai sót hoặc vi phạm nào không.
Kết quả mong đợi (tóm tắt): Mô hình sẽ phân tích diễn biến vụ án (khởi tố, điều tra, truy tố, xét xử Nguyễn Văn A), đối chiếu với các quy định trong BL TTHS 2015 (về quyền của bị can, trình tự lấy lời khai, thẩm quyền xét xử, v.v.) và các án lệ về tội lừa đảo để tìm ra sai sót (ví dụ: thiếu căn cứ khởi tố, vi phạm quyền bào chữa, áp dụng sai tình tiết tăng nặng/giảm nhẹ).
Ví dụ 2: Phân tích vụ án dân sự
Prompt được điền đầy đủ:
Phân tích quy trình tố tụng đã diễn ra trong vụ án tranh chấp hợp đồng mua bán nhà đất giữa Ông Trần B và Bà Lê C. Đối chiếu với các quy định pháp luật tố tụng hiện hành ("Bộ luật Tố tụng Dân sự 2015") và các án lệ liên quan, đánh giá xem có sai sót hoặc vi phạm nào không.
Kết quả mong đợi (tóm tắt): Mô hình sẽ phân tích quá trình giải quyết vụ án dân sự này (từ khi nộp đơn, thụ lý, chuẩn bị xét xử, xét xử tại phiên tòa), đối chiếu với BL TTDS 2015 (về thủ tục thông báo, triệu tập, hòa giải, ra quyết định, kháng cáo) và các án lệ về tranh chấp hợp đồng mua bán nhà để chỉ ra các sai sót tiềm ẩn (ví dụ: tống đạt giấy tờ không đúng quy định, bỏ sót căn cứ kháng cáo sớm, áp dụng nhầm luật áp dụng cho hợp đồng).
👉 Tóm lại
Prompt template “Phân tích quy trình tố tụng đã diễn ra trong vụ án [TÊN_VỤ_ÁN]. Đối chiếu với các quy định pháp luật tố tụng hiện hành ([BỘ_LUẬT_TỐ_TỤNG_ÁP_DỤNG]) và các án lệ liên quan, đánh giá xem có sai sót hoặc vi phạm nào không.” là một công cụ mạnh mẽ và hiệu quả để yêu cầu mô hình AI thực hiện phân tích pháp lý chuyên sâu. Cấu trúc rõ ràng, biến số linh hoạt cùng với yêu cầu đối chiếu chi tiết giúp định hướng cho mô hình cung cấp những đánh giá có giá trị, giúp người dùng hiểu rõ hơn về tính hợp pháp của quy trình tố tụng trong một vụ án cụ thể. Đây là một ví dụ điển hình về cách kỹ thuật prompt engineering có thể tận dụng tối đa khả năng của mô hình AI cho các tác vụ đòi hỏi kiến thức chuyên môn.
