Tuyệt vời! Dưới đây là phân tích chi tiết về mẫu prompt bạn cung cấp, tuân thủ cấu trúc yêu cầu và định dạng HTML:
1. Phân tích Cấu trúc Prompt
Mẫu prompt này được xây dựng theo cấu trúc linh hoạt, sử dụng các biến placeholder (được đặt trong ngoặc vuông `[]`) để cho phép người dùng chuyên biệt hóa yêu cầu. Cấu trúc này cho phép một template duy nhất có thể được tái sử dụng cho nhiều tình huống phân tích dữ liệu khác nhau.
- Cấu trúc chính: Mẫu prompt bắt đầu bằng một yêu cầu rõ ràng về việc “Phân tích dữ liệu hoạt động thể chất”.
- Thông tin ngữ cảnh: Cung cấp các thông tin cần thiết để xác định phạm vi phân tích, bao gồm:
[TÊN_DỮ_LIỆU_HOẠT_ĐỘNG]: Tên hoặc mô tả cụ thể của bộ dữ liệu hoạt động thể chất.[ID_NGƯỜI_DÙNG]: Mã định danh duy nhất của người dùng có dữ liệu.[NGÀY_BẮT_ĐẦU]và[NGÀY_KẾT_THÚC]: Khoảng thời gian cụ thể cần phân tích.
- Các chỉ số cần tính toán: Liệt kê rõ ràng các chỉ số hoạt động mà mô hình cần tập trung tính toán:
- Tổng số bước chân
- Quãng đường di chuyển
- Lượng calo tiêu thụ
- Thời gian hoạt động (tập thể dục, đi bộ, đứng yên)
- Yêu cầu đánh giá: Đưa ra một tiêu chí để đánh giá, liên quan đến khuyến nghị sức khỏe:
[KHUYẾN_NGHỊ_HOẠT_ĐỘNG]: Tiêu chuẩn khuyến nghị sức khỏe cần so sánh.
- Yêu cầu bổ sung: Yêu cầu tạo một hình ảnh trực quan để tóm tắt kết quả:
- Biểu đồ tóm tắt xu hướng hoạt động theo thời gian.
2. Ý nghĩa & Cách hoạt động
Mẫu prompt này được thiết kế để kích hoạt một mô hình AI (như mô hình ngôn ngữ lớn) thực hiện các tác vụ phân tích dữ liệu và trình bày kết quả một cách có cấu trúc.
- Xác định phạm vi: Các biến như
[TÊN_DỮ_LIỆU_HOẠT_ĐỘNG],[ID_NGƯỜI_DÙNG],[NGÀY_BẮT_ĐẦU], và[NGÀY_KẾT_THÚC]giúp mô hình hiểu rõ *dữ liệu nào*, *của ai*, và *trong khoảng thời gian nào* cần được xử lý. Chúng giống như các bộ lọc để “lấy” đúng dữ liệu. - Tính toán các chỉ số: Yêu cầu tính toán các chỉ số cụ thể (bước chân, quãng đường, calo, thời gian hoạt động) định hướng cho mô hình biết cần trích xuất và tổng hợp thông tin gì từ dữ liệu thô. Mô hình sẽ áp dụng các thuật toán hoặc logic nội tại để tính toán các giá trị này.
- So sánh và Đánh giá: Phần “Đánh giá xem mức độ hoạt động có đáp ứng khuyến nghị sức khỏe
[KHUYẾN_NGHỊ_HOẠT_ĐỘNG]hay không” yêu cầu sự so sánh. Mô hình sẽ lấy các chỉ số đã tính toán và đối chiếu với tiêu chuẩn sức khỏe được cung cấp. Kết quả có thể là một đánh giá định tính (ví dụ: “đáp ứng”, “chưa đáp ứng”, “vượt mức”) hoặc định lượng (ví dụ: “đạt 80% khuyến nghị”). - Trực quan hóa: Yêu cầu “Tạo biểu đồ tóm tắt xu hướng hoạt động theo thời gian” yêu cầu mô hình tạo ra một hình ảnh (thường là dưới dạng mã code biểu đồ hoặc mô tả chi tiết về biểu đồ) để người dùng dễ dàng nắm bắt xu hướng thay đổi của các chỉ số theo từng ngày, tuần, hoặc tháng trong giai đoạn được chỉ định.
3. Ví dụ Minh họa
Dưới đây là hai ví dụ về cách bạn có thể điền các biến vào mẫu prompt để tạo ra các yêu cầu cụ thể:
Ví dụ 1: Phân tích hoạt động hàng tuần của một người dùng trung bình.
Mẫu Prompt đã được điền:
Phân tích dữ liệu hoạt động thể chất "Dữ liệu GPS và cảm biến bước chân" từ thiết bị đeo của người dùng "user123" trong giai đoạn "2023-10-01" đến "2023-10-07". Tính toán tổng số bước chân, quãng đường di chuyển, lượng calo tiêu thụ, và thời gian hoạt động (tập thể dục, đi bộ, đứng yên). Đánh giá xem mức độ hoạt động có đáp ứng khuyến nghị sức khỏe "tối thiểu 150 phút hoạt động cường độ trung bình mỗi tuần" hay không. Tạo biểu đồ tóm tắt xu hướng hoạt động theo thời gian.
Ví dụ 2: Phân tích chi tiết hoạt động tập luyện của một vận động viên.
Mẫu Prompt đã được điền:
Phân tích dữ liệu hoạt động thể chất "Nhật ký tập luyện chi tiết" từ thiết bị đeo của người dùng "athlete_pro" trong giai đoạn "2023-11-15" đến "2023-11-22". Phân tích cụ thể thời gian dành cho các loại hình tập thể dục (chạy bộ, đạp xe, sức mạnh), quãng đường tương ứng, và lượng calo đốt cháy cho từng hoạt động. Đánh giá mức độ tuân thủ chương trình tập luyện cá nhân hóa "Chương trình sức bền 300 phút/tuần" và so sánh với dữ liệu thực tế. Tạo biểu đồ hiển thị sự phân bổ thời gian cho các loại hình hoạt động và xu hướng năng lượng tiêu thụ hàng ngày.
👉 Tóm lại
Mẫu prompt này là một công cụ mạnh mẽ và linh hoạt để yêu cầu mô hình AI thực hiện phân tích dữ liệu hoạt động thể chất một cách có chiều sâu. Bằng cách sử dụng các biến placeholder, người dùng có thể dễ dàng tùy chỉnh phạm vi phân tích, các chỉ số cần tính toán, tiêu chí đánh giá và loại biểu đồ mong muốn. Điều này giúp tiết kiệm thời gian soạn thảo yêu cầu lặp đi lặp lại và đảm bảo rằng mô hình nhận được tất cả thông tin cần thiết để cung cấp kết quả chính xác và hữu ích. Cấu trúc rõ ràng từ ngữ cảnh đến yêu cầu cụ thể, cùng với khả năng đánh giá và trực quan hóa, làm cho mẫu prompt này trở nên rất hiệu quả cho các tác vụ phân tích dữ liệu liên quan đến sức khỏe và thể chất.
