Tuyệt vời! Dưới đây là phân tích chi tiết về prompt template bạn cung cấp, được trình bày theo yêu cầu:
1. Phân tích Cấu trúc Prompt
Prompt template này được thiết kế để thu thập và phân tích dữ liệu hiệu suất quảng cáo nhằm đưa ra các đề xuất tối ưu hóa chi phí mỗi chuyển đổi (CPA). Nó sử dụng các biến đánh dấu bằng dấu ngoặc vuông `[ ]` để cá nhân hóa yêu cầu. Cấu trúc của nó mạnh mẽ ở chỗ nó xác định rõ ràng:
- Mục tiêu chính: Phân tích dữ liệu hiệu suất quảng cáo, xác định yếu tố ảnh hưởng CPA và đề xuất điều chỉnh CPA mục tiêu.
- Phạm vi phân tích: Chiến dịch cụ thể (`[TÊN_CHIẾN_DỊCH]`) và khoảng thời gian cụ thể (`[KHOẢNG_THỜI_GIAN]`).
- Chỉ số quan trọng: Chi phí mỗi chuyển đổi (CPA).
- Mục tiêu định lượng: Đạt được CPA trung bình cụ thể (`[MỤC_TIÊU_CPA]`) với một ngân sách tổng (`[NGÂN_SÁCH_TỔNG]`).
- Định dạng đầu ra: Bảng trình bày chi tiết các đề xuất (CPA mục tiêu mới, lý do, lợi ích dự kiến).
Các biến cần điền bao gồm:
[TÊN_CHIẾN_DỊCH]: Tên của chiến dịch quảng cáo cần phân tích.[KHOẢNG_THỜI_GIAN]: Khoảng thời gian mà dữ liệu hiệu suất sẽ được xem xét (ví dụ: “tuần trước”, “tháng 10 năm 2023”, “trong 30 ngày qua”).[MỤC_TIÊU_CPA]: Mức CPA trung bình mong muốn cho toàn bộ chiến dịch sau khi tối ưu hóa.[NGÂN_SÁCH_TỔNG]: Tổng ngân sách được phân bổ cho chiến dịch hoặc một tập hợp các chiến dịch liên quan.
2. Ý nghĩa & Cách hoạt động
Prompt này hướng dẫn một mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) thực hiện các bước sau:
- Thu thập và Tóm tắt Dữ liệu: LLM sẽ “truy cập” hoặc được cung cấp dữ liệu hiệu suất quảng cáo liên quan đến
[TÊN_CHIẾN_DỊCH]trong[KHOẢNG_THỜI_GIAN]. Dữ liệu này có thể bao gồm chi tiêu, lượt hiển thị, lượt nhấp, chuyển đổi, tỷ lệ chuyển đổi, và CPA hiện tại cho các nhóm quảng cáo và chiến dịch. - Phân tích Nhân tố Ảnh hưởng CPA: LLM sẽ phân tích mối quan hệ giữa các chỉ số khác nhau (ví dụ: chất lượng quảng cáo, từ khóa, đối tượng mục tiêu, trang đích, thời gian trong ngày, v.v.) và CPA. Nó sẽ xác định những yếu tố nào đang đóng góp nhiều nhất vào việc tăng hoặc giảm CPA.
- Xác định Vùng Tối ưu: Dựa trên mục tiêu
[MỤC_TIÊU_CPA]và[NGÂN_SÁCH_TỔNG], LLM sẽ tìm kiếm các cơ hội để điều chỉnh CPA của từng nhóm quảng cáo hoặc chiến dịch nhỏ hơn. Điều này bao gồm việc phân tích xem liệu một số nhóm nào đó có đang chịu chi phí cao hơn mức cần thiết hoặc có tiềm năng mang lại chuyển đổi với chi phí thấp hơn. - Đề xuất Chiến lược: LLM sẽ đề xuất các mức CPA mục tiêu mới cho từng đơn vị phân tích (nhóm quảng cáo/chiến dịch). Các đề xuất này sẽ đi kèm với lý do rõ ràng (ví dụ: “nhóm này có tỷ lệ chuyển đổi cao nhưng CPA hiện tại đang quá cao so với mục tiêu”, hoặc “nhóm này đang hoạt động kém hiệu quả và cần được điều chỉnh giảm mục tiêu CPA để sử dụng ngân sách hiệu quả hơn”).
- Định dạng Báo cáo: Kết quả sẽ được trình bày dưới dạng một bảng có cấu trúc, giúp người dùng dễ dàng xem xét và áp dụng các thay đổi. Bảng này thường có các cột như “Nhóm Quảng cáo/Chiến dịch”, “CPA Mục tiêu Mới”, “Lý do Điều chỉnh”, “Lợi ích Dự kiến” (ví dụ: “Tiết kiệm ngân sách X”, “Tăng Y chuyển đổi”).
3. Ví dụ Minh họa
Giả sử chúng ta muốn phân tích chiến dịch “Summer Sale 2023” trong tháng 7 năm 2023, với mục tiêu CPA trung bình là 50.000 VNĐ và ngân sách 10.000.000 VNĐ.
Ví dụ 1: Điền đầy đủ thông tin
Khi điền các giá trị vào prompt template:
Phân tích dữ liệu hiệu suất quảng cáo của chiến dịch Summer Sale 2023 trong tháng 7 năm 2023. Xác định các yếu tố chính ảnh hưởng đến Chi phí mỗi chuyển đổi (CPA). Đề xuất các điều chỉnh CPA mục tiêu mới cho từng nhóm quảng cáo hoặc chiến dịch để đạt được CPA trung bình là 50.000 VNĐ với ngân sách 10.000.000 VNĐ. Trình bày các đề xuất dưới dạng bảng với CPA mục tiêu mới, lý do điều chỉnh và lợi ích dự kiến.
Kết quả đầu ra có thể trông giống như sau (đây là mô phỏng kết quả mà LLM có thể tạo ra):
BÁO CÁO TỐI ƯU HÓA CPA – CHIẾN DỊCH SUMMER SALE 2023 (THÁNG 7/2023)
| Nhóm Quảng cáo/Chiến dịch | CPA Mục tiêu Mới (VNĐ) | Lý do Điều chỉnh | Lợi ích Dự kiến |
|---|---|---|---|
| Nhóm: Giày thể thao nam | 45.000 | Tỷ lệ chuyển đổi cao, nhưng CPA hiện tại 55.000 VNĐ. Cần tinh chỉnh để giảm chi phí mà không ảnh hưởng nhiều đến số lượng chuyển đổi. | Tiết kiệm ~10% chi phí cho nhóm này, có thể chuyển ngân sách sang nhóm khác. |
| Nhóm: Váy hè nữ | 60.000 | CPA hiện tại 75.000 VNĐ. Nhóm này có tiềm năng tăng trưởng nếu được tối ưu hóa nhắm mục tiêu hiệu quả hơn. | Dự kiến tăng 15% số lượng chuyển đổi trong khi vẫn nằm trong giới hạn ngân sách với CPA mục tiêu cao hơn. |
| Nhóm: Phụ kiện đi biển | 30.000 | CPA hiện tại 40.000 VNĐ. Nhóm này đang hoạt động rất hiệu quả. Có thể thử nghiệm với CPA mục tiêu thấp hơn để tối đa hóa ngân sách. | Tiết kiệm thêm ngân sách cho toàn chiến dịch, có thể mang lại nhiều chuyển đổi hơn với chi phí thấp hơn. |
| Chiến dịch Phụ: Remarketing (Summer Sale) | 55.000 | CPA hiện tại 65.000 VNĐ. Cần điều chỉnh để đạt mục tiêu CPA trung bình của chiến dịch. | Giảm CPA cho nhóm remarketing, tăng hiệu quả sử dụng ngân sách. |
Ví dụ 2: Yêu cầu phân tích sâu hơn về yếu tố ảnh hưởng
Nếu người dùng muốn LLM tập trung vào một khía cạnh cụ thể hơn:
Phân tích dữ liệu hiệu suất quảng cáo của chiến dịch Summer Sale 2023 trong tháng 7 năm 2023, đặc biệt tập trung vào các từ khóa và nhóm đối tượng gây ra CPA cao. Đề xuất các điều chỉnh CPA mục tiêu mới cho các từ khóa hoặc nhóm đối tượng này để đạt được CPA trung bình là 50.000 VNĐ với ngân sách 10.000.000 VNĐ. Trình bày các đề xuất dưới dạng bảng với CPA mục tiêu mới, lý do điều chỉnh và lợi ích dự kiến
