Tuyệt vời! Dưới đây là phân tích chi tiết về mẫu prompt mà bạn cung cấp, được trình bày theo cấu trúc yêu cầu và định dạng HTML:
1. Phân tích Cấu trúc Prompt
Mẫu prompt này được thiết kế để yêu cầu một mô hình ngôn ngữ tóm tắt kết quả kiểm tra đạo văn. Cấu trúc của nó rất rõ ràng và hiệu quả, bao gồm:
- Chỉ dẫn ban đầu: “Dựa trên kết quả kiểm tra đạo văn của văn bản sau đây, vui lòng tóm tắt các phát hiện quan trọng nhất.” – Đây là câu lệnh chính, định hướng cho mô hình biết nhiệm vụ cần thực hiện là gì: tóm tắt.
- Tiêu chí lọc/tập trung: “Tập trung vào các đoạn văn có tỷ lệ trùng lặp cao nhất hoặc đến từ các nguồn uy tín.” – Câu này cung cấp thêm ngữ cảnh và hướng dẫn cụ thể về loại thông tin nào cần ưu tiên trong bản tóm tắt. Nó giúp mô hình không chỉ liệt kê mọi thứ mà còn chọn lọc thông tin có giá trị nhất.
- Mục đích của báo cáo: “Báo cáo này nhằm mục đích cung cấp cái nhìn tổng quan nhanh chóng.” – Điều này giúp mô hình điều chỉnh độ dài và mức độ chi tiết của bản tóm tắt.
- Phần nhập liệu (biến số): `[KẾT_QUẢ_KIỂM_TRA_ĐẠO_VĂN]` – Đây là một biến placeholder, nơi người dùng sẽ chèn dữ liệu thực tế về kết quả kiểm tra đạo văn.
- Lời nhắc cho kết quả: “Tóm tắt các phát hiện chính:” – Phần này đóng vai trò như một lời nhắc cuối cùng, chỉ ra rằng ngay sau nó sẽ là phần tóm tắt do mô hình tạo ra.
2. Ý nghĩa & Cách hoạt động
Về mặt kỹ thuật, mẫu prompt này hoạt động bằng cách cung cấp một **khung công việc có cấu trúc** cho mô hình ngôn ngữ. Khi người dùng chèn dữ liệu vào biến [KẾT_QUẢ_KIỂM_TRA_ĐẠO_VĂN], prompt sẽ trở thành một yêu cầu hoàn chỉnh.
Mô hình nhận được:
- Một **lệnh rõ ràng** (tóm tắt).
- **Các ràng buộc và tiêu chí** để định hướng quá trình tóm tắt (tỷ lệ trùng lặp cao, nguồn uy tín).
- **Ngữ cảnh mục đích** (cái nhìn tổng quan nhanh).
- **Dữ liệu đầu vào cụ thể**.
Mô hình sẽ sử dụng dữ liệu được cung cấp trong [KẾT_QUẢ_KIỂM_TRA_ĐẠO_VĂN], phân tích nội dung để xác định các đoạn văn có mức độ trùng lặp cao hoặc được trích xuất từ các nguồn đáng tin cậy. Sau đó, nó sẽ tổng hợp thông tin này thành một bản tóm tắt ngắn gọn, tập trung vào các điểm chính theo yêu cầu.
3. Ví dụ Minh họa
Giả sử kết quả kiểm tra đạo văn (văn bản được chèn vào placeholder) có dạng sau:
Ví dụ 1: Kết quả kiểm tra đạo văn đơn giản
Dựa trên kết quả kiểm tra đạo văn của văn bản sau đây, vui lòng tóm tắt các phát hiện quan trọng nhất. Tập trung vào các đoạn văn có tỷ lệ trùng lặp cao nhất hoặc đến từ các nguồn uy tín. Báo cáo này nhằm mục đích cung cấp cái nhìn tổng quan nhanh chóng.
Văn bản kết quả kiểm tra:
- Đoạn 1 (5% trùng lặp với url.com/sourceA.html)
- Đoạn 2 (25% trùng lặp với Wikipedia: History of AI)
- Đoạn 3 (10% trùng lặp với Tạp chí Khoa học X)
- Đoạn 4 (30% trùng lặp với url.com/sourceB.html)
- Đoạn 5 (15% trùng lặp với Bài báo trên trang tin tức Z)
Tóm tắt các phát hiện chính:
Kết quả tóm tắt dự kiến từ mô hình:
Phát hiện đáng chú ý nhất là sự trùng lặp cao ở Đoạn 4 (30%) với nguồn url.com/sourceB.html và Đoạn 2 (25%) với Wikipedia ([History of AI]). Các đoạn khác cho thấy mức độ trùng lặp thấp hơn hoặc có nguồn tin kém uy tín hơn.
Ví dụ 2: Kết quả kiểm tra đạo văn chi tiết hơn
Dựa trên kết quả kiểm tra đạo văn của văn bản sau đây, vui lòng tóm tắt các phát hiện quan trọng nhất. Tập trung vào các đoạn văn có tỷ lệ trùng lặp cao nhất hoặc đến từ các nguồn uy tín. Báo cáo này nhằm mục đích cung cấp cái nhìn tổng quan nhanh chóng.
Văn bản kết quả kiểm tra:
>>> Báo cáo chi tiết của hệ thống Turnitin <<<
Văn bản gốc: "The rapid advancements in artificial intelligence..."
Phát hiện 1:
Tỷ lệ trùng lặp: 28%
Nguồn: "Artificial Intelligence Today" - Tạp chí khoa học uy tín (sách xuất bản năm 2022)
Đoạn văn trùng khớp: "The rapid advancements in artificial intelligence are reshaping industries..."
Phát hiện 2:
Tỷ lệ trùng lặp: 15%
Nguồn: Wikipedia - "Machine Learning"
Đoạn văn trùng khớp: "Machine learning is a subset of artificial intelligence..."
Phát hiện 3:
Tỷ lệ trùng lặp: 19%
Nguồn: Một bài báo blog mới (blog.example.com)
Đoạn văn trùng khớp: "AI is transforming our daily lives..."
Phát hiện 4:
Tỷ lệ trùng lặp: 5%
Nguồn: Khác (nhiều nguồn nhỏ)
Đoạn văn trùng khớp: (nhiều đoạn nhỏ không đáng kể)
>>> Hết báo cáo <<<
Tóm tắt các phát hiện chính:
Kết quả tóm tắt dự kiến từ mô hình:
Bản tóm tắt nhấn mạnh phát hiện quan trọng nhất là 28% trùng lặp với bài báo từ tạp chí khoa học uy tín "Artificial Intelligence Today". Một phát hiện đáng chú ý khác là 19% trùng lặp với một bài báo blog không rõ nguồn gốc, trong khi mức độ trùng lặp với Wikipedia là 15% và từ các nguồn nhỏ lẻ là không đáng kể.
👉 Tóm lại
Mẫu prompt này là một ví dụ điển hình về việc xây dựng prompt hiệu quả, sử dụng rõ ràng ngôn ngữ tự nhiên để yêu cầu một tác vụ cụ thể. Nó thành công trong việc **cung cấp đủ ngữ cảnh và ràng buộc** cho mô hình ngôn ngữ, đảm bảo kết quả đầu ra **tập trung, có liên quan và đáp ứng mục đích** của người dùng. Biến placeholder [KẾT_QUẢ_KIỂM_TRA_ĐẠO_VĂN] cho phép dễ dàng tích hợp dữ liệu thực tế, biến prompt thành một công cụ mạnh mẽ để tự động hóa việc phân tích và tóm tắt báo cáo kiểm tra đạo văn.
