Tuyệt vời! Với vai trò là một chuyên gia kỹ thuật prompt, tôi sẽ phân tích chi tiết mẫu prompt bạn cung cấp.
1. Phân tích Cấu trúc Prompt
Mẫu prompt này có cấu trúc đơn giản và rõ ràng, được thiết kế để yêu cầu mô hình ngôn ngữ thực hiện một nhiệm vụ cụ thể là tóm tắt văn bản. Cấu trúc này bao gồm:
- Chỉ dẫn chính: “Cung cấp một bản tóm tắt nhanh chóng và toàn diện về nội dung chính của văn bản sau, như một tài liệu tham khảo nhanh.”
- Placeholder (Biến):
[VĂN_BẢN_NGUỒN]
. Đây là phần cốt lõi mà người dùng sẽ điền nội dung văn bản cần tóm tắt vào.
Sự kết hợp giữa chỉ dẫn rõ ràng và placeholder giúp người dùng dễ dàng hiểu được yêu cầu và cung cấp thông tin cần thiết một cách hiệu quả.
2. Ý nghĩa & Cách hoạt động
Ý nghĩa: Mẫu prompt này có ý nghĩa là yêu cầu mô hình ngôn ngữ AI đọc và hiểu một đoạn văn bản do người dùng cung cấp, sau đó chắt lọc những thông tin quan trọng nhất để tạo ra một bản tóm tắt cô đọng. Mục tiêu là để người dùng có thể nhanh chóng nắm bắt ý chính mà không cần đọc toàn bộ văn bản gốc.
Cách hoạt động:
- Khi người dùng thay thế
[VĂN_BẢN_NGUỒN]
bằng một đoạn văn bản thực tế, mẫu prompt sẽ trở thành một lệnh hoàn chỉnh. - Mô hình AI sẽ xử lý yêu cầu này bằng cách thực hiện các bước sau:
- Phân tích văn bản: Đọc và hiểu ngữ nghĩa, mối liên hệ giữa các câu, và xác định các chủ đề chính.
- Nhận diện ý chính: Tìm ra các câu hoặc cụm từ chứa đựng thông tin cốt lõi, quan trọng nhất của văn bản.
- Tạo tóm tắt: Viết lại các ý chính đã nhận diện bằng ngôn ngữ mạch lạc, ngắn gọn, đảm bảo tính toàn diện và nhanh chóng theo yêu cầu.
- Định dạng: Trình bày bản tóm tắt dưới dạng “tài liệu tham khảo nhanh”, có thể là một đoạn văn liền mạch hoặc các gạch đầu dòng tùy thuộc vào cách mô hình hiểu và xử lý.
3. Ví dụ Minh họa
Ví dụ 1: Tóm tắt một bài báo khoa học
Prompt sau khi điền:
Cung cấp một bản tóm tắt nhanh chóng và toàn diện về nội dung chính của văn bản sau, như một tài liệu tham khảo nhanh. Văn bản nguồn: Các nhà khoa học tại Viện Nghiên cứu A đã công bố một nghiên cứu mới về tác động của biến đổi khí hậu lên đa dạng sinh học của rừng Amazon. Nghiên cứu sử dụng dữ liệu vệ tinh và khảo sát thực địa trong vòng 10 năm, cho thấy sự suy giảm đáng kể về số lượng các loài thực vật và động vật đặc hữu tại các khu vực bị ảnh hưởng nặng nề bởi hạn hán và cháy rừng. Các dự đoán chỉ ra rằng nếu xu hướng này tiếp tục, nhiều loài có nguy cơ tuyệt chủng trong vòng 50 năm tới. Nhóm nghiên cứu đề xuất các biện pháp bảo tồn khẩn cấp và phát triển các chương trình phục hồi sinh thái.
Kết quả tóm tắt dự kiến từ mô hình:
Nghiên cứu của Viện A về biến đổi khí hậu ở Amazon cho thấy sự suy giảm nghiêm trọng đa dạng sinh học (thực vật, động vật) do hạn hán và cháy rừng, với nhiều loài có nguy cơ tuyệt chủng cao trong 50 năm tới. Cần có các biện pháp bảo tồn và phục hồi sinh thái khẩn cấp.
Ví dụ 2: Tóm tắt một đoạn văn về lịch sử
Prompt sau khi điền:
Cung cấp một bản tóm tắt nhanh chóng và toàn diện về nội dung chính của văn bản sau, như một tài liệu tham khảo nhanh. Văn bản nguồn: Cách mạng Công nghiệp lần thứ nhất, khởi đầu từ cuối thế kỷ 18 ở Anh, đánh dấu bước chuyển mình vĩ đại của nhân loại. Nó chứng kiến sự ra đời và ứng dụng rộng rãi của máy hơi nước, máy dệt cơ khí, và các công nghệ luyện kim mới. Sự chuyển đổi từ sản xuất thủ công quy mô nhỏ sang sản xuất công nghiệp quy mô lớn đã làm thay đổi sâu sắc cơ cấu kinh tế, xã hội, từ nông nghiệp sang công nghiệp, thúc đẩy quá trình đô thị hóa và tạo ra những tầng lớp xã hội mới như tầng lớp công nhân.
Kết quả tóm tắt dự kiến từ mô hình:
Cách mạng Công nghiệp lần thứ nhất (cuối thế kỷ 18, Anh) với máy hơi nước và máy dệt cơ khí đã chuyển đổi sản xuất từ thủ công sang công nghiệp quy mô lớn, thay đổi kinh tế-xã hội, thúc đẩy đô thị hóa và tạo ra tầng lớp công nhân.
👉 Tóm lại
Mẫu prompt này là một ví dụ điển hình về cách sử dụng *template* hiệu quả để thu được kết quả mong muốn từ mô hình ngôn ngữ. Nó có cấu trúc rõ ràng, chỉ yêu cầu một placeholder duy nhất ([VĂN_BẢN_NGUỒN]
) để người dùng điền nội dung. Chỉ dẫn “tóm tắt nhanh chóng và toàn diện” cùng với mục đích “tài liệu tham khảo nhanh” hướng dẫn mô hình tạo ra output cô đọng, súc tích và dễ hiểu. Đây là một mẫu prompt rất linh hoạt và hữu ích cho nhiều tác vụ liên quan đến việc xử lý và chắt lọc thông tin từ văn bản.