Tuyệt vời! Dưới đây là phân tích chi tiết về prompt template bạn cung cấp, tuân thủ đúng cấu trúc và định dạng yêu cầu:
1. Phân tích Cấu trúc Prompt
Prompt template này được thiết kế để yêu cầu mô hình ngôn ngữ tổng hợp các án lệ quan trọng của Việt Nam dựa trên một tình huống pháp lý cụ thể hoặc một điều khoản luật nhất định. Cấu trúc của prompt rất rõ ràng và linh hoạt, cho phép người dùng cung cấp thông tin đầu vào theo hai cách chính:}
- [MÔ_TẢ_TÌNH_HUỐNG_PHÁP_LÝ_CỤ_THỂ]: Đây là một biến placeholder yêu cầu người dùng nhập vào một mô tả chi tiết và cụ thể về tình huống pháp lý mà họ quan tâm. Mô tả này càng rõ ràng, chính xác thì kết quả trả về sẽ càng phù hợp.
- [SỐ_ĐIỀU_LUẬT]: Đây là một biến placeholder khác, cho phép người dùng chỉ định trực tiếp một điều luật cụ thể. Mô hình sẽ tìm kiếm các án lệ liên quan đến điều luật này.
Người dùng có thể chọn sử dụng một trong hai biến placeholder này hoặc (trong trường hợp lý tưởng của một prompt tốt hơn) kết hợp cả hai để có kết quả tối ưu. Câu lệnh “hoặc” cho thấy sự linh hoạt trong cách đưa ra yêu cầu. Yêu cầu cuối cùng “Nêu bật các nguyên tắc chính được thiết lập bởi các án lệ này” định hướng cho mô hình không chỉ liệt kê án lệ mà còn phải phân tích sâu sắc, trích xuất những tinh túy pháp lý từ chúng.
2. Ý nghĩa & Cách hoạt động
Về mặt kỹ thuật, prompt này hoạt động bằng cách sử dụng các từ khóa và cấu trúc ngữ pháp để hướng dẫn mô hình ngôn ngữ thực hiện một nhiệm vụ tìm kiếm và phân tích thông tin chuyên sâu về pháp luật:
- “Tổng hợp các án lệ quan trọng nhất của Việt Nam”: Đây là mệnh lệnh chính, yêu cầu mô hình truy cập vào cơ sở dữ liệu kiến thức của nó về hệ thống pháp luật Việt Nam và tìm kiếm các bản án đã có hiệu lực pháp lý và có tầm ảnh hưởng, ý nghĩa quan trọng. “Quan trọng nhất” ngụ ý mô hình cần ưu tiên các án lệ mang tính định hình, có khả năng tạo ra tiền lệ hoặc làm rõ các quy định pháp luật còn gây tranh cãi.
- “liên quan đến tình huống pháp lý sau:” hoặc “hoặc điều khoản luật:”: Phần này đóng vai trò là bộ lọc thông tin. Mô hình sẽ sử dụng nội dung được cung cấp trong các placeholder để thu hẹp phạm vi tìm kiếm của mình. Ví dụ, nếu [MÔ_TẢ_TÌNH_HUỐNG_PHÁP_LÝ_CỤ_THỂ] là “tranh chấp về hợp đồng đặt cọc mua nhà”, mô hình sẽ tìm kiếm án lệ về các vấn đề liên quan đến hợp đồng cọc, giao dịch bất động sản, vi phạm hợp đồng, v.v. Nếu [SỐ_ĐIỀU_LUẬT] là “Điều 140 Bộ luật Dân sự 2015”, mô hình sẽ tập trung vào các án lệ giải thích hoặc áp dụng điều khoản này.
- “Nêu bật các nguyên tắc chính được thiết lập bởi các án lệ này.”: Đây là bước phân tích sau khi thu thập thông tin. Sau khi xác định được các án lệ phù hợp, mô hình không chỉ đơn thuần liệt kê chúng mà còn phải thực hiện khâu tóm lược và phân tích. Nó cần trích xuất “nguyên tắc chính” – tức là những quy tắc, luận điểm pháp lý nền tảng hoặc những cách diễn giải quan trọng mà các án lệ đó mang lại cho tình huống hoặc điều luật được cung cấp. Điều này đòi hỏi mô hình có khả năng hiểu sâu về ngữ cảnh pháp lý và khả năng tổng hợp thông tin một cách cô đọng.
Nói cách khác, prompt này là một yêu cầu phân tích cú pháp pháp lý, nơi mô hình đóng vai trò là một chuyên gia pháp lý ảo, tìm kiếm, đối chiếu và rút ra những bài học từ các tiền lệ đã có.
3. Ví dụ Minh họa
Dưới đây là hai ví dụ minh họa về cách prompt này có thể được sử dụng để tạo ra các yêu cầu thực tế:
Ví dụ 1: Sử dụng [MÔ_TẢ_TÌNH_HUỐNG_PHÁP_LÝ_CỤ_THỂ]
Prompt được người dùng nhập:
Tổng hợp các án lệ quan trọng nhất của Việt Nam liên quan đến tình huống pháp lý sau: tranh chấp về việc bồi thường thiệt hại do chậm thực hiện nghĩa vụ thanh toán trong hợp đồng mua bán hàng hóa. Nêu bật các nguyên tắc chính được thiết lập bởi các án lệ này.
Dự kiến kết quả từ mô hình (tóm tắt):
Mô hình sẽ liệt kê một số án lệ có liên quan đến việc bồi thường thiệt hại do chậm thanh toán trong hợp đồng mua bán hàng hóa, ví dụ:
- Án lệ số [X] về việc xác định thiệt hại thực tế và lợi ích vật chất mà bên bị vi phạm hợp đồng đã mất.
- Án lệ số [Y] quy định về việc áp dụng lãi suất chậm trả theo thỏa thuận hoặc theo quy định của pháp luật.
- Án lệ số [Z] làm rõ vai trò của lỗi trong việc xác định trách nhiệm bồi thường thiệt hại.
Sau đó, mô hình sẽ tóm tắt các nguyên tắc chính như:
- Nguyên tắc tính toán thiệt hại: Bao gồm tổn thất thực tế và thu nhập bị bỏ lỡ.
- Quy định về lãi suất: Cơ chế xác định và áp dụng lãi suất khi chậm thanh toán.
- Yếu tố lỗi: Vai trò của lỗi của bên vi phạm trong việc xác định nghĩa vụ bồi thường.
Ví dụ 2: Sử dụng [SỐ_ĐIỀU_LUẬT]
Prompt được người dùng nhập:
Tổng hợp các án lệ quan trọng nhất của Việt Nam liên quan đến điều khoản luật: Điều 456 Bộ luật Dân sự 2015. Nêu bật các nguyên tắc chính được thiết lập bởi các án lệ này.
Dự kiến kết quả từ mô hình (tóm tắt):
Mô hình sẽ tìm kiếm các án lệ giải thích hoặc có liên quan mật thiết đến Điều 456 Bộ luật Dân sự 2015 (về hợp đồng có điều kiện).
- Án lệ số [A] về việc xác định tính hợp lệ của điều kiện trong hợp đồng.
- Án lệ số [B] quy định về hậu quả pháp lý khi điều kiện được thực hiện hoặc không thực hiện.
Sau đó, mô hình sẽ nêu bật các nguyên tắc chính:
- Nguyên tắc về tính hợp pháp và sự rõ ràng của điều kiện.
- Nguyên tắc về sự độc lập của điều kiện so với các nghĩa vụ khác trong hợp đồng.
- Nguyên tắc về việc giải quyết hậu quả khi điều kiện vi thành hoặc thành.
👉 Tóm lại
Prompt template này là một công cụ mạnh mẽ và hiệu quả để khai thác kiến thức pháp lý chuyên sâu từ các mô hình ngôn ngữ lớn. Bằng cách kết hợp yêu cầu tìm kiếm án lệ với việc phân tích các nguyên tắc cốt lõi, nó cho phép người dùng nhanh chóng tiếp cận và hiểu được cách các tòa án đã giải quyết các vấn đề pháp lý tương tự trong quá khứ. Tính linh hoạt của các biến placeholder giúp prompt có thể áp dụng cho nhiều tình huống pháp lý và điều khoản luật khác nhau, biến nó trở thành một công cụ hữu ích cho các luật sư, sinh viên luật, hoặc bất kỳ ai cần nghiên cứu án lệ tại Việt Nam.
