Prompt: Xây dựng chatbot hỗ trợ học nhóm và cộng tác – AI trong Giảng dạy – AI Giáo dục

820
Chia sẻ
2k
Lượt xem
Mục lục

Tuyệt vời! Với vai trò là một chuyên gia kỹ thuật prompt, tôi sẽ tiến hành phân tích chi tiết prompt template bạn cung cấp theo cấu trúc yêu cầu.

1. Phân tích Cấu trúc Prompt

Prompt template này có cấu trúc khá rõ ràng và tập trung vào việc định hình một chatbot có mục tiêu cụ thể.

  • Chủ đề chính: “Xây dựng một chatbot hỗ trợ sinh viên trong việc học nhóm và cộng tác.” Đây là câu lệnh khai mạc, xác định đối tượng người dùng (sinh viên) và lĩnh vực hỗ trợ (học nhóm, cộng tác).
  • Chức năng chi tiết: “Chatbot sẽ cung cấp các lời khuyên về cách thiết lập mục tiêu nhóm, phân chia nhiệm vụ, giải quyết xung đột, và sử dụng các công cụ cộng tác trực tuyến.” Phần này liệt kê các khả năng cụ thể mà chatbot cần thực hiện, định nghĩa phạm vi nội dung và các loại lời khuyên/hỗ trợ.
  • Chức năng bổ sung: “Nó cũng giải đáp các thắc mắc phát sinh trong quá trình làm việc nhóm.” Đây là một chức năng “mở rộng” hoặc “linh hoạt”, cho phép chatbot đối phó với các câu hỏi không lường trước được của người dùng trong bối cảnh làm việc nhóm.

Prompt này không chứa các biến (variables) theo kiểu `{{variable_name}}` hoặc `[placeholder]`, nghĩa là nó là một câu lệnh trực tiếp và cố định, yêu cầu mô hình tạo ra một kịch bản chatbot dựa trên các chỉ dẫn đã cho.

2. Ý nghĩa & Cách hoạt động

Prompt này yêu cầu mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) đóng vai trò là chuyên gia xây dựng chatbot, hoặc trực tiếp tạo ra nội dung/lập trình/kịch bản cho chatbot đó.

Cách hoạt động:

  • Khi LLM nhận được prompt này, nó sẽ phân tích các yêu cầu chính:
  • Đối tượng: Sinh viên.
  • Mục đích chatbot: Hỗ trợ học nhóm và cộng tác.
  • Các tính năng cốt lõi: Cung cấp lời khuyên về mục tiêu, phân chia nhiệm vụ, giải quyết xung đột, công cụ cộng tác.
  • Tính năng linh hoạt: Giải đáp thắc mắc chung về làm việc nhóm.
  • Dựa trên kiến thức được huấn luyện về tâm lý học nhóm, kỹ năng mềm, quản lý dự án, và các công cụ cộng tác phổ biến, LLM sẽ tạo ra phản hồi. Phản hồi này có thể ở nhiều dạng, tùy thuộc vào ngữ cảnh sử dụng prompt:
    • Kịch bản hội thoại mẫu: Mô phỏng các đoạn chat giữa sinh viên và chatbot cho từng chức năng.
    • Danh sách các câu hỏi thường gặp (FAQ) và câu trả lời mẫu.
    • Các đề xuất về cấu trúc dữ liệu hoặc logic xử lý cho chatbot.
    • Mô tả chi tiết về các chức năng và cách chatbot sẽ tương tác với người dùng.
  • Prompt “chỉ đạo” mô hình tạo ra một sản phẩm là chatbot, chứ không phải là dữ liệu thô hay thông tin khô khan.

3. Ví dụ Minh họa

Dưới đây là hai ví dụ về cách mô hình có thể phản hồi với prompt này, thể hiện hai dạng đầu ra khác nhau:

Ví dụ 1: Mô phỏng Kịch bản Hội thoại

Mô hình (trả lời):

Tuyệt vời! Dưới đây là một số kịch bản hội thoại mẫu cho chatbot hỗ trợ sinh viên học nhóm:

---

Kịch bản 1: Thiết lập mục tiêu nhóm

Sinh viên: "Nhóm mình đang bắt đầu dự án môn Lịch sử. Mọi người cần xác định mục tiêu chung cho tốt ạ?"

Chatbot: "Chào bạn! Tuyệt vời khi nhóm bạn chủ động xác định mục tiêu. Để thiết lập mục tiêu hiệu quả, chúng ta có thể áp dụng phương pháp SMART:
- **S - Specific (Cụ thể):** Mục tiêu của nhóm bạn là gì? (Ví dụ: Nghiên cứu giai đoạn 1945-1954 của Việt Nam)
- **M - Measurable (Đo lường được):** Làm sao để biết đã hoàn thành? (Ví dụ: Hoàn thành 3 chương báo cáo, 1 bài thuyết trình)
- **A - Achievable (Khả thi):** Mục tiêu này nằm trong khả năng của nhóm với thời gian cho phép không?
- **R - Relevant (Phù hợp):** Mục tiêu này có liên quan đến yêu cầu của môn học và lợi ích của các thành viên không?
- **T - Time-bound (Có thời hạn):** Khi nào thì hoàn thành mục tiêu này? (Ví dụ: Hết tuần 5 của học kỳ)

Các bạn hãy thử thảo luận và đưa ra một mục tiêu cụ thể dựa trên các tiêu chí này nhé!"

---

Kịch bản 2: Giải quyết xung đột

Sinh viên: "T có vẻ nhóm mình đang có mâu thuẫn nhỏ về cách trình bày slide. A thì muốn đơn giản, B thì thích nhiều hiệu ứng. Giải quyết sao ạ?"

Chatbot: "Cảm ơn bạn đã chia sẻ. Xung đột nhỏ là điều khá phổ biến trong làm việc nhóm và hoàn toàn có thể giải quyết được. Với trường hợp này, tôi đề xuất:
1.  Lắng nghe và thấu hiểu: Mỗi bạn hãy chia sẻ lý do vì sao mình lại muốn cách trình bày đó. Có thể bạn A muốn slide dễ theo dõi, bạn B muốn slide thu hút hơn. Hiểu được gốc rễ vấn đề là bước đầu tiên.
2.  Tìm điểm chung: Cả hai bên có thể ngồi lại để xem xét ưu điểm của mỗi phương án. Ví dụ, có thể kết hợp sự rõ ràng của A với một vài hiệu ứng nổi bật của B ở những phần quan trọng.
3.  Thỏa hiệp hoặc phân công: Nếu không tìm được phương án chung, nhóm có thể thỏa hiệp hoặc phân công nhiệm vụ: ví dụ, 2/3 slide theo phong cách A, 1/3 theo phong cách B; hoặc phân công người phụ trách thiết kế slide theo tiêu chí chung sau khi đã thống nhất.
4.  Tập trung vào mục tiêu chung: Nhắc nhớ lại rằng mục tiêu là có một bài thuyết trình hiệu quả, thu hút và truyền tải đủ thông tin."

Ví dụ 2: Đề xuất Cấu trúc & Chức năng

Mô hình (trả lời):

Để xây dựng một chatbot hỗ trợ sinh viên học nhóm và cộng tác, chúng ta có thể hình dung cấu trúc và các chức năng chính như sau:

Tên Chatbot Gợi ý: StudyBuddy AI, CollabCoach, GroupMate Bot

Các Module Chức năng Chính:

1. Module Thiết lập & Quản lý Nhóm:
* Tạo mục tiêu theo SMART.
* Gợi ý phân chia vai trò (Trưởng nhóm, Thư ký, Thành viên chuyên trách).
* Hỗ trợ tạo lịch họp/làm việc chung.

2. Module Phân chia & Theo dõi Nhiệm vụ:
* Hướng dẫn cách chia nhỏ nhiệm vụ (Work Breakdown Structure).
* Gợi ý công cụ theo dõi tiến độ (ví dụ: Trello, Asana).
* Nhắc nhở về deadline.

3. Module Giải quyết Xung đột:
* Cung cấp các chiến lược giao tiếp hiệu quả khi có bất đồng.
* Đưa ra các bước trung gian để các thành viên tự giải quyết.
* Đưa ra lời khuyên khi cần can thiệp từ bên ngoài (ví dụ: giảng viên).

4. Module Công cụ Cộng tác Trực tuyến:
* Giới thiệu các công cụ phổ biến (Google Workspace, Microsoft Teams, Slack, Zoom, Notion).
* Cung cấp hướng dẫn sử dụng cơ bản cho từng công cụ.
* Gợi ý công cụ phù hợp với nhu cầu của nhóm.

5. Module Hỏi Đáp Linh hoạt:
* Sử dụng mô hình xử lý ngôn ngữ tự nhiên để hiểu và trả lời các câu hỏi mở liên quan đến làm việc nhóm, học tập chung, động lực, quản lý thời gian...

Luồng Tương tác Gợi ý:
* "Chào bạn, tôi là StudyBuddy AI, tôi có thể giúp gì cho nhóm của bạn hôm nay?"
* Người dùng có thể chọn một trong các chức năng chính hoặc đặt câu hỏi trực tiếp.
* Chatbot sẽ

Rate this prompt
Thống kê
1.228 lượt xem
Nội dung Prompt
AI Prompt

AI Prompt

AIPrompt.vn là nền tảng chia sẻ và khám phá prompt AI toàn diện, nơi bạn có thể tìm kiếm, học hỏi và ứng dụng các mẫu prompt chất lượng cao cho nhiều lĩnh vực như sáng tạo nội dung, thiết kế hình ảnh, dựng video, marketing, seeding mạng xã hội, và hơn thế nữa. Website được xây dựng nhằm giúp mọi người – từ người mới bắt đầu đến chuyên gia – có công cụ tối ưu để khai thác sức mạnh AI hiệu quả, nhanh chóng và chuyên nghiệp.

AI News | Bài viết

Follow Us

Recommended

Instagram

    Please install/update and activate JNews Instagram plugin.

Trending

Welcome Back!

Login to your account below

Create New Account!

Fill the forms bellow to register

Retrieve your password

Please enter your username or email address to reset your password.