Tuyệt vời! Dưới đây là phân tích chi tiết về prompt template bạn cung cấp, được trình bày bằng tiếng Việt và định dạng HTML theo yêu cầu:
1. Phân tích Cấu trúc Prompt
Prompt template này được thiết kế để thu thập phản hồi về tốc độ phản hồi của trợ lý ảo sau một cuộc trò chuyện. Cấu trúc của nó bao gồm các phần chính sau:
- Câu hỏi chính: “Bạn đánh giá tốc độ phản hồi của trợ lý ảo như thế nào trong cuộc trò chuyện vừa rồi?”
- Thang đo đánh giá (các lựa chọn): “Rất nhanh, Nhanh, Chấp nhận được, Chậm, Rất chậm.”
- Câu hỏi phụ (có điều kiện): “Nếu bạn thấy chậm, vui lòng cho biết bạn mất bao lâu để nhận được câu trả lời và điều đó có ảnh hưởng đến trải nghiệm của bạn không.”
- Các biến (placeholders):
[TỐC_ĐỘ_PHẢN_HỒI]: Nơi người dùng lựa chọn một trong các mức độ phản hồi đã cho.[THỜI_GIAN_CHỜ]: (Tùy chọn) Nếu người dùng chọn “Chậm” hoặc “Rất chậm”, họ có thể cung cấp thời gian chờ đợi ước tính.[ẢNH_HƯỞNG_TỐC_ĐỘ]: (Tùy chọn) Nếu người dùng chọn “Chậm” hoặc “Rất chậm”, họ có thể mô tả ảnh hưởng đến trải nghiệm.
Cấu trúc này rất rõ ràng, hướng dẫn người dùng cung cấp thông tin cụ thể và có cấu trúc, giúp việc phân tích dữ liệu trở nên dễ dàng hơn.
2. Ý nghĩa & Cách hoạt động
Về mặt kỹ thuật, prompt template này hoạt động như sau:
- Thu thập dữ liệu định tính và định lượng: Nó yêu cầu người dùng đưa ra đánh giá tổng quát (định tính) về tốc độ, sau đó cung cấp các thông tin chi tiết hơn (định lượng về thời gian chờ đợi và định tính về ảnh hưởng) nếu có vấn đề.
- Sử dụng biến để chuẩn hóa dữ liệu: Các biến
[TỐC_ĐỘ_PHẢN_HỒI],[THỜI_GIAN_CHỜ], và[ẢNH_HƯỞNG_TỐC_ĐỘ]đóng vai trò như các trường dữ liệu. Khi người dùng nhập thông tin, các giá trị sẽ được gán vào các biến này. Điều này cho phép hệ thống (ví dụ: một chatbot hoặc một công cụ thu thập phản hồi) để đọc và xử lý dữ liệu một cách có hệ thống. - Logic có điều kiện (Implicit): Câu hỏi phụ “Nếu bạn thấy chậm…” tạo ra một logic có điều kiện. Người dùng chỉ cần điền
[THỜI_GIAN_CHỜ]và[ẢNH_HƯỞNG_TỐC_ĐỘ]khi họ thực sự trải nghiệm sự chậm trễ. Nếu họ đánh giá là “Rất nhanh” hoặc “Nhanh”, hai trường này có thể bỏ trống hoặc không được yêu cầu. - Hỗ trợ cải thiện dịch vụ: Mục đích cuối cùng là để hiểu rõ hơn về trải nghiệm người dùng với tốc độ phản hồi, từ đó có thể xác định các điểm cần cải thiện trong hiệu suất của trợ lý ảo.
3. Ví dụ Minh họa
Dưới đây là 2 ví dụ về cách prompt này có thể được điền:
Ví dụ 1: Trải nghiệm tốt
Giả sử người dùng hài lòng với tốc độ:
Bạn đánh giá tốc độ phản hồi của trợ lý ảo như thế nào trong cuộc trò chuyện vừa rồi? Rất nhanh, Nhanh, Chấp nhận được, Chậm, Rất chậm. Nếu bạn thấy chậm, vui lòng cho biết bạn mất bao lâu để nhận được câu trả lời và điều đó có ảnh hưởng đến trải nghiệm của bạn không. Tốc độ phản hồi: Nhanh. Thời gian chờ đợi ước tính (nếu có): . Ảnh hưởng đến trải nghiệm: .Ví dụ 2: Trải nghiệm có vấn đề
Giả sử người dùng cảm thấy chậm và bị ảnh hưởng:
Bạn đánh giá tốc độ phản hồi của trợ lý ảo như thế nào trong cuộc trò chuyện vừa rồi? Rất nhanh, Nhanh, Chấp nhận được, Chậm, Rất chậm. Nếu bạn thấy chậm, vui lòng cho biết bạn mất bao lâu để nhận được câu trả lời và điều đó có ảnh hưởng đến trải nghiệm của bạn không. Tốc độ phản hồi: Chậm. Thời gian chờ đợi ước tính (nếu có): Khoảng 15 giây cho mỗi câu trả lời. Ảnh hưởng đến trải nghiệm: Có làm gián đoạn luồng suy nghĩ của tôi và cảm giác cuộc trò chuyện bị kéo dài.👉 Tóm lại
Prompt template này là một công cụ hiệu quả để thu thập phản hồi chi tiết về tốc độ phản hồi của trợ lý ảo. Nó kết hợp các câu hỏi trắc nghiệm với các trường nhập liệu tùy chọn dựa trên điều kiện, cho phép thu thập dữ liệu có cấu trúc giúp phân tích dễ dàng và hỗ trợ việc cải tiến dịch vụ. Các biến được sử dụng giúp chuẩn hóa dữ liệu đầu vào, làm cho việc xử lý và tổng hợp thông tin trở nên hiệu quả hơn.
“`
