Tuyệt vời! Dưới đây là phân tích chi tiết về prompt template bạn cung cấp, được trình bày theo yêu cầu:
1. Phân tích Cấu trúc Prompt
Prompt template này được thiết kế để thu thập phản hồi về mức độ hữu ích của một đề xuất nội dung/tài liệu từ trợ lý ảo. Cấu trúc của nó rất rõ ràng và bao gồm các thành phần sau:
- Giới thiệu ngữ cảnh: Phần đầu tiên, “Trợ lý ảo đã đề xuất cho bạn nội dung/tài liệu bổ sung sau:”, thiết lập bối cảnh cho người dùng, cho họ biết họ đang được yêu cầu phản hồi về điều gì.
- Biến giữ chỗ cho Nội dung Đề xuất:
[NỘI_DUNG_ĐỀ_XUẤT]là một biến giữ chỗ quan trọng. Khi prompt được sử dụng, nội dung cụ thể mà trợ lý ảo đã đề xuất sẽ được chèn vào đây, giúp người dùng biết chính xác tài liệu nào đang được đánh giá. - Câu hỏi chính và Lựa chọn: “Bạn thấy nội dung này có hữu ích cho mục đích của bạn không?” là câu hỏi trung tâm. Tiếp theo là danh sách các lựa chọn trả lời được định sẵn bằng cách sử dụng ký hiệu ngoặc vuông để chỉ ra sự lựa chọn đơn lẻ:
(Chọn một): Rất hữu ích, Hữu ích, Bình thường, Không hữu ích, Rất không hữu ích. Điều này hướng dẫn người dùng cung cấp phản hồi định lượng. - Yêu cầu giải thích: “Vui lòng cho biết lý do ngắn gọn.” là một yêu cầu mở, khuyến khích người dùng cung cấp chi tiết hơn về đánh giá của họ.
- Biến giữ chỗ cho Mức độ hữu ích:
[MỨC_ĐỘ_HỮU_ÍCH]dường như là một biến thứ cấp để ghi lại lựa chọn đã được chọn ở trên. - Biến giữ chỗ cho Lý do:
[LÝ_DO_HỮU_ÍCH]là nơi người dùng sẽ nhập lý do ngắn gọn của họ.
2. Ý nghĩa & Cách hoạt động
Về mặt kỹ thuật, prompt này là một mẫu nhập liệu có cấu trúc, nhằm mục đích thu thập dữ liệu phản hồi từ người dùng một cách hiệu quả. Nó hoạt động bằng cách:
- Chuẩn bị sẵn câu trả lời: Bằng cách đưa ra các tùy chọn đánh giá rõ ràng (Rất hữu ích đến Rất không hữu ích), prompt này giúp “buộc” người dùng phải chọn một trong các mức độ đó, làm cho dữ liệu thu thập được dễ dàng phân tích hơn so với một câu hỏi mở hoàn toàn.
- Khuyến khích chi tiết hóa: Yêu cầu “lý do ngắn gọn” bổ sung một lớp định tính cho phản hồi, cung cấp ngữ cảnh và lý do đằng sau đánh giá định lượng. Điều này rất quan trọng để Tối ưu hóa các đề xuất của trợ lý ảo trong tương lai.
- Khai thác biến giữ chỗ: Khi prompt này được áp dụng trong một hệ thống thực tế (ví dụ: một chatbot hoặc ứng dụng), các biến
[NỘI_DUNG_ĐỀ_XUẤT],[MỨC_ĐỘ_HỮU_ÍCH], và[LÝ_DO_HỮU_ÍCH]sẽ được hệ thống điền vào hoặc người dùng điền vào. - Phân tích dữ liệu: Dữ liệu thu thập được có thể được sử dụng để:
- Đo lường hiệu quả của các đề xuất nội dung.
- Xác định các loại nội dung nào là hữu ích nhất cho các mục đích khác nhau.
- Cải thiện thuật toán đề xuất của trợ lý ảo.
- Phân tích các lý do mà người dùng đưa ra để hiểu sâu hơn về nhu cầu của họ.
3. Ví dụ Minh họa
Dưới đây là hai ví dụ về cách prompt này có thể được sử dụng và kết quả nhận được:
Ví dụ 1: Nội dung rất hữu ích
Prompt áp dụng:
Trợ lý ảo đã đề xuất cho bạn nội dung/tài liệu bổ sung sau: "Báo cáo phân tích xu hướng thị trường bất động sản quý 2/2023". Bạn thấy nội dung này có hữu ích cho mục đích của bạn không? (Chọn một): Rất hữu ích, Hữu ích, Bình thường, Không hữu ích, Rất không hữu ích. Vui lòng cho biết lý do ngắn gọn. Mức độ hữu ích: [MỨC_ĐỘ_HỮU_ÍCH]. Lý do: [LÝ_DO_HỮU_ÍCH]
Phản hồi của người dùng (giả định):
Mức độ hữu ích: Rất hữu ích. Lý do: Báo cáo này cung cấp các số liệu thống kê chính xác và dự báo đáng tin cậy, rất phù hợp với nghiên cứu hiện tại của tôi.
Ví dụ 2: Nội dung bình thường
Prompt áp dụng:
Trợ lý ảo đã đề xuất cho bạn nội dung/tài liệu bổ sung sau: "Bài viết tổng hợp về các ứng dụng mới nhất của AI". Bạn thấy nội dung này có hữu ích cho mục đích của bạn không? (Chọn một): Rất hữu ích, Hữu ích, Bình thường, Không hữu ích, Rất không hữu ích. Vui lòng cho biết lý do ngắn gọn. Mức độ hữu ích: [MỨC_ĐỘ_HỮU_ÍCH]. Lý do: [LÝ_DO_HỮU_ÍCH]
Phản hồi của người dùng (giả định):
Mức độ hữu ích: Bình thường. Lý do: Bài viết này cung cấp thông tin cơ bản mà tôi đã biết, không có nhiều điểm mới hoặc chuyên sâu cho nhu cầu phân tích kỹ thuật của tôi.
👉 Tóm lại
Prompt template này là một công cụ hiệu quả để thu thập phản hồi chi tiết và có cấu trúc về chất lượng và sự phù hợp của các đề xuất nội dung từ trợ lý ảo. Bằng cách kết hợp các tùy chọn đánh giá định lượng với yêu cầu giải thích định tính và sử dụng biến giữ chỗ để cá nhân hóa, nó tạo điều kiện thuận lợi cho việc thu thập dữ liệu có thể hành động, từ đó giúp Tối ưu hóa trải nghiệm người dùng và nâng cao hiệu suất của hệ thống đề xuất. Đây là một ví dụ điển hình về cách thiết kế prompt thông minh để tối đa hóa thông tin thu thập được.
